代币发行破局之道:如何
Marlin的「AI+Crypto」指南
原文作者:Terry
牛市将至,叙事先行,那 2024 年,什么叙事最火?
今年年初现货比特币 ETF 尘埃落定之后,从香港再到迪拜,「AI+Crypto」的融合叙事开始明显扛起新一轮牛市的叙事大旗,最明显的一个趋势,就是去中心化 AI 项目不断涌现,以至于多如过江之鲫。
加密项目千千万,AI 热度占一半。在此背景之下,如何挑选真正契合「AI+Crypto」叙事的头部玩家,以吃到此轮周期红利,无疑成为市场参与者的核心议题。
而本文就将把视角投向一个老牌加密项目 Marlin,挖一挖作为切中「AI+Crypto」与 AVS 双线超级叙事的 DeAI 项目,它究竟如何契合当下的 AI 热潮,又是否可能会为「AI+Crypto」赛道带来全新的变量。
Marlin:去中心化 AI 云算力基础设施
风起于青萍之末,浪成于微澜之间。2023 年 AI 与 Web3 的繁荣盛夏拉开了帷幕,而 2024 年,AI 与 Crypto 叙事之间的碰撞交织,无疑给从业者提出了讲好融合叙事的全新课题。
而与传统 AI 领域的「数据、算法、算力」三大要素匹配,目前针对这三个方向的 DeAI 项目数不胜数:
当打的 AI 赛道 Alpha 项目里,Bittensor(TAO)已经成为去中心化算法赛道的扛把子,Masa Network 则作为去中心化数据领域的头号玩家,而去中心化算力市场的争夺依旧是一片草莽——io.net 等尚未上线或发币,还没有跑出值得押注的现象级项目。
从这个角度看,早已获得币安投资且代币上线币安的 Marlin,似乎正好卡住了这个空挡。
Marlin 的定位是「基于可扩展的协处理器的去中心化计算协议」,即通过去中心化节点网络将计算外包给无需信任的服务器,同时确保计算结果的安全、正确,从这个角度上看,它本质上可以被视为一个去中心化云算力基础设施和容器平台:
任何 DePIN/Web2.5/AI 应用,只要对低延迟和高算力的计算服务存在需求,其实就可以选择在 Marlin 上进行部署,获得和传统云服务一样的通用化云计算方案。
也就是说,它不只面向 Web3 或 Web2 用户,而是允许所有基于智能合约的协议、Web 或移动客户端和企业,能够可靠、安全地租用单个计算实例或在全球分布式节点的去中心化池上部署无服务器功能。
那 Marlin 相比传统中心化或去中心化的云部署方案,到底有什么区别,或者存在哪方面的优势呢?
我们可以简单梳理一下 Marlin 的运行机制,其中在整个 Marlin 网络中,提供云计算资源和存在云计算需求的实体都是无需许可的,而智能合约则通过在中继合约上发布计算任务来进行撮合。
因此实际上是由网络节点接收并委托 Marlin 网络进行计算,计算结果将与安全验证或零知识证明一起回传到区块链上,以证明计算的正确性,这就通过利用链下计算资源增强了智能合约的功能区:
性能扩展:Marlin 通过允许专用节点在链外进行计算,提高了区块链的有效吞吐量,这些计算仍然可以在链上进行验证,确保正确性;
链外数据访问和中继:Marlin 允许程序可靠地使用 API 来访问链外数据,并暴露 HTTPS 端点以操作 Web2服务,并根据定义的事件调用智能合约交易;
链抽象化:Marlin 作为中间件可以与任何区块链兼容,只要中继和验证合约部署在该链上即可,由于它支持任何语言编写的代码并且还可以托管后端,因此 Marlin 使得用户和开发者对区块链透明可见;
除此之外,由于计算服务通常为中心化管理形式,使得用户对个人隐私信息缺乏自主权,云服务商频发数据泄漏事件,造成个人与机构的严重损失,而机密计算技术的改造往往面临较高的成本,因此此前如何让程序实现快速安全的部署,在行业内并没有特别好的方案。
而 Marlin 则通过借助可信执行环境 (TEE) 和基于零知识证明(ZKP)的协处理器,使得数据和代码在硬件级别与其他进程隔离,可确保数据的机密性和其中运行的计算的完整性,同时也可实现计算结果的准确性和可验证性,并且不可篡改。
同时不同于大多数 ZK 协处理器专为某些环境(RISC-V、WASM 或 MIPS)而设计,只能处理用兼容语言编写的程序,Marlin 的 ZK 证明市场是基于电路的,因此与语言无关,允许节点选择他们想要支持的电路——可直接移植现有的 Python、C++ 或 Go 应用程序或使用 zkVM。