代币发行破局之道：如何
AI+医疗，竟然是这样落地的
2024.04.23
文章来源：垭兰 虎嗅APP
图片来源：由无界AI生成
今年3月份，科技界的大佬们，如英伟达和谷歌都表达了对AI医疗的重视，这让整个市场对这个领域的兴趣又热了起来。
过去六年时间，近千亿的资金砸进了AI医疗赛道，推动了影像AI、新药研发AI、机器人AI还有智慧医院等多个领域的快速发展。
现在，医疗领域已是AI技术应用最广、成效最明显的领域之一。AI已经不再只是简单地替代或优化人类的工作，而是开始真正参与到重塑医疗流程中来了，AI+医疗开始进入2.0时代。
说到AI+医疗2.0时代，最大的，有着最迫切重塑需求的场景之一，是线下医疗，如医院，又如体检中心。
但是，现在还没有哪个AI大厂能够把线下医疗的这些应用整合起来，所以实际在这一场景中的众多人工智能应用往往是分散的、间断的，如此也就很难最大化地发挥其价值。
遗憾地说，我们还没看到太多在线下医疗场景中真正落地并且运行良好的AI2.0案例。
所以：在AI2.0时代，什么样的公司能够在医疗商业化的道路上走得更远呢？
如何成为AI2.0时代的共建者？
我们先回到开篇的那个问题上：为什么线下医疗需要围绕AI来进行全流程的整合？
是为了进一步帮助线下医疗各类服务机构降本增效？提升客户的就医效率，缓解医疗资源紧张？还是为了优化客户、病患的就医体验？又或是以此对客户进行全生命周期的体征管理？
以上都是。
所以，即使艰难，线下医疗也必然要走到这一步。原因在于，医疗资源紧张、就医体验不佳、成本高等都是线下医疗当下切实面临，也亟须改变的情况。
当下，谁最有动力去投入巨大资源去这么做？
还得从商业化程度比较高的，决策链路相对短的民营医疗连锁找起，毕竟这是个牵一发动全身的事情。只有体量规模庞大，转型升级潜力巨大的机构，才能横下一条心去做这样的变革。
美年健康就是这么一个有迫切需求的连锁体检机构。
据《中国卫生健康统计年鉴（2022）》数据，我国体检人次由2009年的2.3亿增长至2021年的5.49亿，全国体检行业渗透率约38.88%，已经接近40%了。
而美年健康在市占率已经达到民营体检市场近1/4，同行中除了爱康国宾市占率超5%外，其他几百家的企业市占率都很低。
换言之，作为行业龙头，美年健康若想保持业绩持续增长，只有“自我变革”和“创新”可解。
这也是美年健康虽然是一家相当传统的线下连锁经营的企业，却在AI化这件事上起步颇早的重要原因。如今，更是拉满架势要当好AI2.0时代的生态共建者。
这其中的关键一步，就是今年跟华为云合作，落地“健康小美”数智健管师。
“健康小美”，是一款利用生成式AI技术和精准的数据驱动服务来主动对用户的身体情况进行监测、检测和预测的机器人，一旦落地成功，将是国内首款健康管理AI机器人。
简单来说，通过这款产品，用户在上传个人生活习惯、运动情况等信息后，可一键生成适配自己的数字健康档案、健康体检方案和预防措施。这个档案还可以通过三维数字孪生技术，为用户创建一个虚拟的“数字孪生体”，提供更加直观的健康状态模拟和理解，以跟踪自己身体的变化。
同时，“健康小美”还可以对用户进行主动式健康问答，记录用户的健康数据、体检报告、病历数据等历史信息，实时、主动分析并分级用户的健康风险，给出进一步的健康建议和生成个性化的健康计划，并提醒执行。详见下图，虎嗅根据官微消息对“健康小美”功能做的梳理。
而对于企业端来说，通过将用户在美年留存的体检档案和“健康小美”持续收集的信息（智能化的健康管理平台和孪生数字人功能等）整合，最终或能构建用户全生命周期的数字健康档案。基于此，美年健康在AI1.0时代拓展的检后专科、基因检测、慢病管理、健康保险等一系列增值服务都能被整合，并可为用户提供一对一、私人化的健康管理服务。
同时，“健康小美”数智健管师后台将和美年健康的扁鹊智能体检管理SAAS云平台全面打通，进一步升级数字化赋能体检全流程管理。未来，用户从预约、体检、报告解读到后续的健康管理和干预整个环节，都将得到优化和提升。
新平台还将加强与医院、保险公司、健康管理中心等伙伴的深度合作，构建一个更加完善的健康管理生态系统。此外，还可提供影像远程阅片、专病慢病专管服务体系、就医绿通、创新健康保险、营养品定制等后端健康管理增值服务。
由此，美年健康业务流程也将发生变化，将从之前用户主动体检获取信息后为用户提供对应的服务，转变为“通过健康小美，对用户健康信息监测而对用户身体情况提醒，并主动提供健康管理方案”的模式。
这听起来是个挺有雄心的项目。可问题是：为什么美年健康能做这件AI2.0的事？
有三点：
