美国酝酿AI「登月计划」，陶哲轩领衔62页报告重磅发布！

文章来源：新智元

图片来源：由无界AI生成

【导读】就在刚刚，陶哲轩领衔的一份62页报告出炉了，总结和预测了AI对半导体、超导体、宇宙基础物理学、生命科学等领域带来的巨大改变。如果这些预测在几十年后能够实现，美国酝酿的AI「登月计划」就将成真。

就在刚刚，陶哲轩领衔的一份AI技术对全球研究潜在影响的技术报告发布了。

这份报告长达62页，总结了AI对材料、半导体设计、气候、物理、生命科学等领域已经做出的改变，以及预测它们在未来可能由AI产生的改变。

报告地址：https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2024/04/AI-Report_Upload_29APRIL2024_SEND-2.pdf

除了总结AI工具已经改变的科学领域的小插曲，陶哲轩等人还发出了三个呼吁——

1.必须赋予人类科学家更多的权能；

2.所有人必须负责任地使用AI工具；

3.国家层面需要共享基本的AI资源。

一旦必要的AI基础设施到位，新的科学「登月计划」将成为可能

众所周知，AI——可以帮助研究人员从数据中获得更多洞见，并确定最可能的解决方案；可以帮助处理日常任务，从而让研究人员能够专注于核心研究；可以帮助实现实验室流程的自动化；可以帮助完成以前很难实现的模拟；可以通过多模态基础模型将多种形式的数据汇集在一起，并在不同科学分支之间创造新的协同效应。

而当资源到位，并可以提供算力、安全的数据共享服务、开源的AI模型以及其他关键基础设施的访问时，我们就可以开始规划那些十分复杂且规模巨大的「登月式」科研项目。

这些项目可能包括:

- 一个模拟人类细胞复杂性的基础模型，允许在计算机上（而不是在试管或活体内），对疾病和实验性治疗进行研究；

- 一个详细的整个地球模型，使用传统和AI模型来描述地球系统的组成部分，同时也不断地用高度多样化的实时数据进行更新；

- 通过系统收集、处理和AI辅助分析现有数据和文献，以及自动化实验室合成和测试可行的候选物，来发现实用的室温超导体。

随着共享AI资源基础设施的出现，全新的合作形式将从规模效应中获得实质性的好处，也就是说，随着项目规模的扩大，单位成本会降低、效率会提高。

与此同时，这种合作也可以减少不同团队之间的重复工作，提高研究效率。

AI即将颠覆的学科领域

目前人类科学发展到这个阶段，已经到达了临界点。在许多领域，我们都面临着巨大的障碍，而这些障碍一旦能克服，这些领域的进展都将迈入新的阶段。

令人兴奋的是，这些目前靠我们自己已经很难再推进太多的突破，靠AI很可能会被解决！

当然，为了实现这些设想，我们还面临一些必须考虑的潜在风险，并且还需要实现目标所需的资源。

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如今，支撑起全球经济和国家安全的现代电子设备，都需要依靠「芯片」来运行。