AI 时代 Web3企业要如何和传统人工智能巨头竞争？

来源：Fairy，ChainCatcher

编者按：作者透过技术的光环，看到了 Web3 项目在推进 AI 发展中所面临的资本、硬件等多重障碍。尽管 Web3 的初衷是打破中心化，实现去中心化的理想，但在实际操作中，却往往受到市场叙事和代币激励的左右，偏离了初衷。

ChainCatcher 将原文编译如下：

AI 和 Web3 结合的呼声越来越高，但这不再是一篇乐观的风投文章。我们对合并这两种技术感到乐观，但下面的文字是一种呼吁。否则，这种乐观将无法实现。

为什么？因为开发和运行最佳 AI 模型需要巨额资本支出，最先进的硬件通常难以获得，而且需要非常特定领域的研发。像大多数 Web3 人工智能项目正在做的那样，通过加密激励来众包这些资源并不足以抵消控制 AI 发展的大公司投入的数百亿美元。鉴于硬件方面的限制，这可能是首个大型软件范式，在现有组织之外的聪明和有创造力的工程师都无法打破它。

软件正在以越来越快的速度“吞噬着世界”，很快将随着人工智能的加速而指数增长。当前情况下，所有这些“蛋糕”都流向了科技巨头，而最终用户，包括政府和大型企业，则更加受制于它们的权力。

错位的激励机制

所有这一切发生在一个极不合适的时机——90%的去中心化网络参与者都在忙着追求由叙事驱动的轻松法币收益的“金蛋”。

开发人员正跟随我们行业的投资者，而不是反过来。这种情况有各种表现形式，从公开承认到更微妙的潜意识动机，但叙事和围绕它们形成的市场驱动了 Web3 中许多决策。和传统反射泡沫一样，参与者太过专注于内部世界，无法注意到外部世界，除非这有助于进一步推动这一周期的叙事。而人工智能显然是最大的叙事，因为它本身正处于蓬勃发展的阶段。

我们与人工智能和加密货币交叉领域的数十个团队进行过交流，可以确认他们中的许多人都是非常有能力、以使命为导向且充满激情的建设者。但人的本性就是如此，在面对诱惑时，我们往往会屈服于它们，然后在事后将这些选择合理化。

易于流动性的路径一直是加密行业的历史诅咒——目前在这一点上，它已经拖延了多年的发展和有价值的采用。它甚至让最忠实的加密货币信仰者也转向 “拉高代币”的方向。合理化的理由是，持有代币的建设者可能会有更好的机会。

机构资本和散户资本的低复杂性为建设者提供了机会，让他们可以脱离现实提出主张，同时还能从估值中获益，就好像这些主张已经实现了一样。这些过程的结果实际上是根深蒂固的道德风险和资本破坏，很少有这样的策略能在长期内起效。需求是一切发明之母，当需求消失时，发明也就消失了。

这种情况发生的时机简直不能再糟糕。当所有最聪明的科技企业家、国家行为者和大小企业都在竞相确保从人工智能革命中分得一杯羹时，加密货币的创始人和投资者却选择了 “快速 10 倍”。而在我们看来，这才是真正的机会成本。

Web3 人工智能前景概述

鉴于上述的激励机制， Web3 人工智能项目的分类实际上可以分为：

合理的（也可以细分为现实主义者和理想主义者）

半合理的

造假的

从根本上说，我们认为项目建设者应该清楚地知道如何能跟上他们的 Web2 竞争对手，并且知道哪些领域是可以竞争的，哪些是痴心妄想，尽管这些痴心妄想的领域可能会向风险投资公司和公众推销。

我们的目标是能够在此时此地参与竞争。否则，人工智能的发展速度可能会把 Web3 甩在后面，而世界则会跃升到西方企业人工智能与中国国家人工智能之间的 “ Web4 ”。那些不能够及时具备竞争力并依赖分布式技术在更长时间范围内追赶的人过于乐观，不足以受到认真对待。

显然，这只是一个非常粗略的概括，即使是 “造假者 ”群体中也至少有几个认真的团队（也许更多的只是妄想者）。但这篇文章是一篇呼吁书，因此我们无意客观，而是呼吁读者要有紧迫感。

合理的：

开发“人工智能上链”中间件的解决方案创始人不多，他们明白目前去中心化训练或推理用户实际需要的模型（即尖端技术）是不可行的，甚至是不可能的。

因此，找到一种方法将最佳的中心化模型与链上环境连接起来，让其从复杂的自动化中受益，对他们来说是一个足够好的第一步。目前，可以托管 API 访问点的硬件隔离 TEE （“空气隔离”处理器）、双向预言机（用于双向索引链上和链下数据）、以及为代理提供可验证的链下计算环境的协处理器架构，似乎是目前最好的解决方案。

还有一种使用零知识证明（ ZKPs ）对状态变化进行快照（而不是验证完整计算）的协处理器架构，我们认为中期内也是可行的。

对于同样的问题，更理想化的方法是尝试验证链下推理，以使其在信任假设方面与链上计算保持一致。