IBM 开源 Granite 代码模型，彻底改变软件开发

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　　IBM 开源 Granite 代码模型，彻底改变软件开发

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　　最近，IBM Research 向公众发布了其 Granite 代码基础模型。 IBM 的目标是使先进人工智能工具的使用民主化，从而重塑跨行业代码编写、维护和发展的方式。

　　这些模型拥有 3 至 34 亿个参数，并且针对代码生成、错误修复和代码解释等任务进行了高度优化，旨在提高软件开发工作流程的生产力。

　　提高开发人员生产力

　　Granite 的概念是 IBM 为简化编码过程而雄心勃勃的想象力的结果。 IBM 认识到软件开发的复杂性和快节奏，利用其强大的研究力量开发了一套人工智能驱动的工具，旨在帮助开发人员驾驭这种多元化的编码环境。

　　Granite 模型通过自动编译常规和困难的代码任务来提高生产力。这不仅促进了开发过程，还让开发人员能够专注于软件创建的战略和创意方面。对于组织来说，这意味着更短的上市时间和更好的软件质量。

　　为开发者社区赋能

　　这些模型在来自 CodeNet 的大量数据集上进行训练，该数据集包含 500 多种编程语言的 50 亿行代码，以及代码片段、挑战和摘要。如此广泛的训练有助于模型更准确、更高效地理解和生成代码。

　　通过使这些强大的工具可通过 GitHub、Hugging Face、watsonx.ai 和 Red Hat 的 RHEL AI 等通用平台访问，IBM 扩大了潜在的用户群，并促进了这些模型的协作开发和定制。

　　这一举措降低了软件开发中使用最佳人工智能工具的准入门槛，从而提高了开发社区的质量。通过这种方式，初创企业和个人开发者可以使用与大公司相同的资源，这有助于创建更平等的竞争环境和更具创造性的开发社区。 IBM 的战略扩大了高级编码工具的范围，并创建了一个欢迎具有不同技能水平和资源限制的开发人员的环境。

　　释放无限潜力

　　IBM 决定向开源社区发布 Granite 模型的后果是重大的。 IBM 导师是人工智能驱动的编码领域的领导者，与其他正在研究类似领域的科技巨头展开竞争，尽管他们可能尚未致力于开源模型。在 GitHub 和 Hugging Face 等知名平台上提供 Granite 模型，使 IBM 跻身于开发人员的日常工具之列，从而增强了其在软件开发社区中的影响力和知名度。

　　企业的效率和开发人员的生产力，由现在开放的免费 G ranite 模型提供支持的 IBM 影响力可能非常重要，从而建立了 AI 与软件开发环境集成的新标准。