AI拉货挣钱，已经绕地球2500圈了

文章来源：量子位

允中 发自 凹非寺

图片来源：由无界AI生成

AI拉货，已经绕着地球跑2500圈了。

上至京津冀、下至珠三角，在连接全国7大经济区的高速公路上，拉着快递、食品、饮料、服装，甚至是汽车配件的智能重卡就穿梭其中。

说不定你最近吃的穿的用的，就是AI从别的城市拉过来的。

这个国产玩家是谁？

嬴彻科技。其卡车NOA商业里程已经超过1亿公里。

并且在AI的帮助下，物流公司每辆车最高可节省一半人力成本、每百公里节油3-5升，个体司机也能提升20%的安全行驶里程，每月增收2500元以上。

嬴彻卡车NOA安全运营里程从0公里到5000万公里，用了一年半；但从5000万公里到1亿公里，时间缩短到8个月，商业化进程加速了一倍。

同时实现整个干线物流行业全面覆盖，快递快运、零担专线、合同物流等各个细分领域的客户也实现卡车NOA的上车。

乘用车自动驾驶商业化进程尚且还不太明朗，怎么商用车却早已走在前面——搭载嬴彻卡车NOA的智能重卡，在商业化进程中加速快跑了？

嬴彻秘诀：找准商业化核心

一直以来，商业化都是在自动驾驶技术领域最艰难的一关，它要求的不仅仅是技术的成熟，更涉及到安全保障、成本控制、用户体验等方面。

除此之外，智能重卡所代表的商用车与乘用车赛道还有个本质区别，那就是用户价值的不同。

乘用车面向C端用户，产品和功能亮点千姿百态，用户购买是非完全理性的，但用户黏性有高有低。据业内人士介绍，乘用车智驾实际使用场景可能只占10%。

而商用车本质上是面向B端物流领域，需要精确的计算成本和收益，追求的是商业价值，解决生产和经营中的痛点，这就需要对行业的深入洞察，同行业的深度融合才能做到。

这也是整个AI商业化落地、乃至B端业务的通用逻辑。

再来看干线物流领域的B端用户，他们考虑的是什么呢？

是安全、是时效，是人力成本、油耗、购车成本等这些精细化需求。这其中，重卡全生命周期成本（TCO）成了关键考量指标，包括司机和燃油成本，约占50%左右。其余还包括维修保养、事故保险等等。只有算清楚“经济”账才会掏出真金白银的购买。

当前在使用嬴彻智能驾驶重卡的物流客户，看重的就是嬴彻卡车NOA“安全、省力、省人、省油”的多重用户价值，进而带来的“安全、降本、提效、增收”的商业价值。

大家有没有想过，从珠三角的快递包裹送到北京，2千多公里30多个小时的车程是可以由货车司机全程单驾安全送达的？

比如，嬴彻的快递快运客户，包括中通、圆通、申通、京东、顺丰等头部企业，已经在500公里-1200公里路段规模化实现双人驾驶变单驾，将每车人力成本下降40-50%。

而在1300公里-2500公里甚至更长的多条传统双驾线路上，快递快运行业也在智能重卡实践中，通过设置驿站式接力点，成功实现了全程安全单驾。

同一条线路司机配备要求从3车头6-8司机降为3车头5司机，从4车头8-10司机降为4车头6司机等等，大幅降低人力成本，同时司机休息时长得到保证，对排班的满意度大幅提升。

在使用嬴彻智能驾驶重卡的司机每天十几个小时的单驾运输作业里，百公里的前碰撞预警、车道偏离预警、急减速等核心指标上，智能驾驶相较人工驾驶可降低75%以上；相比传统卡车驾驶员，智能卡车驾驶员的生理疲劳度下降约35%，心理疲劳度下降约11%；智能节油降幅可达2%-10%。

使用嬴彻智能驾驶系统的里程占比已经到90%-95%，用户黏性极强。

这也是一亿公里背后展现出来的实际意义，嬴彻卡车NOA正通过自动驾驶技术带来的显著价值变革着干线物流这个领域，成为了深度融入到干线物流中不可或缺的新型生产工具。

闯入“主流”市场