Lens推出基础设施Lens Netw
理解加密「元游戏」:市场叙事和行为变化的核心驱动力
原文作者:MIDAS CAPITAL
原文编译:深潮 TechFlow
导读
元游戏(meta-game)的概念是加密领域中较为深奥的概念之一,它既没有一个具体的定义,也没有固定的结构。它是那种“懂的人就懂”的事物。然而,一旦你见识到它,就很难视而不见。在今天的文章中,我将尝试解开我对它的看法,希望读者能对元游戏有一个更清晰的认识,以及如何思考它。
在我们开始之前,需要指出的是,元游戏的概念是由 Cobie 在他的文章 Trading the Metagame 中普及的。像 Light Crypto 和 CMS Holdings 的 Dan 这样的知名交易者也在各种播客中提到过这个概念。这个想法并不是什么新鲜事,但我希望能提供一些新的见解,并围绕它建立一个结构。
通过博弈论这个行为经济学的分支来理解元游戏是最佳的方式。它涉及到理解游戏规则、你的对手的最佳响应函数,以及在掌握所有其他信息的情况下你的最优响应函数。我们将使用直觉并查看数据,以分析这些游戏并理解如何以最优策略进行每一场游戏。
重要的是要明白,每个元游戏都是不同的。它们之间有相似之处,但没有完全相同的。因此,重要的是要有一个总体框架,并在此基础上制定战略。这是我们今天要探讨的内容。
什么是元游戏?
我不会去定义元游戏。解释其机制的运作方式以及我们理解它的框架更有用。元游戏有几个组成部分,可以概括如下:
基础机制
行为变化
最佳响应函数
反射循环
基础机制可以被视为元游戏的基础,它可以分解如下:
催化剂,通常(但不限于)是价格变动——这激发了一个叙事,价格随叙事变动。价格变动的原因通常可以追溯到协议升级、KPI 或其他事件/指标。
催化剂的本质是基础机制,这一机制支撑了一个反射循环。
行为变化是市场参与者对催化剂表达观点的方式
最佳响应函数是你作为交易者应该如何响应催化剂,其他市场参与者如何看待催化剂,以及他们将如何响应催化剂。最佳响应函数涉及到考虑仓位大小、进场和出场。
反射循环可以归类如下:
市场参与者识别基础机制 → 进行游戏 → 价格以符合游戏规则的方式表现 → 规则变得越来越明显 → 更多参与者识别基础机制 → 更多玩家进入游戏 → 如此循环往复。
以上四个组成部分提供了元游戏如何发展、演变和消散的高层概览。
理论框架
下面是一个流程图,详细描述了如何从识别元游戏开始,到理解它,然后希望从中提取价值。让我们更详细地工作一下。先是一些理论,然后我们将看一些例子和数据。
第 1 步:识别潜在的元游戏,观察/寻找以下内容:
发展中的叙述,情绪分析,异常价格行为。
将自己定位为解决已知问题的协议或部门。
广泛已知并理解的二元事件。
第 2 步:识别基础机制
鉴于催化剂及其感知方式,它是如何驱动市场参与者行为的变化?
有两种类型的基础机制,自我增强和自我挫败
自我增强:一个持续的基础机制,催化剂是持续的,因此元游戏将存在一段时间。例如 BTC ETF 资金流入/流出——鉴于数据每天都在发布,这可以被视为一个重复交互游戏。
自我挫败:一个推动一种行为的基础机制,导致元游戏迅速消散。例如 Facebook 更名为 META——这是一次性事件,可以被视为单次互动游戏。
第 3 步:关于元游戏持续时间的假设
基础机制的细微差别决定了游戏的持续时间,以及进入和退出策略。
一般来说,自我增强的元游戏会导致子元游戏的创建,而自我挫败的元游戏会像它们出现的那样快速消失。
第 4 步:量化基础机制的持久性
需要对游戏是自我增强还是自我挫败做出假设,然后找到将这些假设具体化或无效化的数据
例如,如果我们在玩一个 Meme 元游戏,看相对交易量(作为关注度的代理)是很好的
例如,如果我们在玩 BTC ETF 元游戏,看 ETF 资金流入/流出、来源以及价格如何响应这些数据点是有帮助的。
这很大程度上是由数据问题决定的直觉。
第 5 步:使用可量化的度量标准和一般市场强度来指导退出。
没有具体的或可重复的退出策略。
退出的时间对于每个元游戏都是不同的,一般来说,直觉是关键。
查看数据、市值、相对交易量等是有帮助的——但归根结底,这是一个自由裁量的选择。