大模型搞砸！烧光3000万，CTO被裁

文章来源：技术领导力

图片来源：由无界AI生成

K哥的朋友王总，是某大型集团董事长，去年从大厂重金挖了个P9做CTO，并对其寄予厚望。上任后不久，CTO就给王总分析未来趋势，提出了AI战略，要求集团投资3000万搞大模型。

没成想，不到一年时间3000万预算就造光了，而CTO口中的大模型却连影子也没看到。董事长也慢慢回过味来，果断叫停了项目，裁掉了CTO。类似这种在大模型上折戟沉沙，几千万花下去，毛都没看到的真实案例，K哥今年至少听了5个以上。在当前环境下，为什么还会出现这么多“看上去很傻”的故事，今天K哥就和大家聊一聊。

01

大模型本身，并不能创造价值

1、技术本身，并不创造价值

大模型无疑是近年科技圈风头最盛的热点，很多企业都把大模型当成了不容错过的风口，砸钱建团队，跑步进场准备淘金。大模型真就是现成的金矿吗？所谓大模型，其实就是具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。它所带来的生成式AI技术，可以让人用自然语言与机器交互，确实是数字时代的又一次重大革新。但说到底，大模型仍只是底层技术底座，其本身并不能直接创造价值。

举两个例子，就更容易理解了。胶卷时代的王者柯达，早在1975年就在实验室里研发出了世界上第一台数码相机，但由于担心这项技术会影响胶卷销量，就一直没有推广应用，最终被呼啸而来的数码时代所淘汰。

和柯达的命运一样悲催的，还有施乐公司，这家公司最早推出了个人电脑，爆火的却是IBM和苹果；最先创造了GUI（视窗界面），受益的却是微软的Windows；最早发明了鼠标、键盘和以太网，自己到今天却还在“执著”做着上世纪的生意——卖打印机和复印机。

不管什么领域，如果只是一味卷技术，而不考虑将其商业化落地，相信都会遇到柯达或施乐的尴尬。对于大模型产业链上的参与者而言，必须要想通一点，大模型是一个基础，必须把它“下沉”到各应用场景中去，让它的上面“长”出有价值的应用，让技术真正为应用服务，这个产业才算跑通了，才有可能越做越大。

2、技术总是短期被高估，长期被低估

去年开始，全球范围掀起了以大模型为代表的生成式AI浪潮，国内很多企业也不甘人后，积极入场。一时间，但凡和算力、算法、数据、网络安全、云计算、AI相关的企业和题材，都能被追捧上天。

360公司就是一个典型的例子。自去年年初AI大模型爆火后，周鸿祎就频繁发表言论，表示360不会错过这一历史性机遇。结果，360的股票从2月初的7块多钱，暴涨至4月初的20多元。类似360这样，在AI大模型题材风口上，股价暴涨、市值大增的企业还有很多。从财务和投资的角度看，有些人确实已经尝到AI大模型带来的“甜头”。但从技术革新的角度看，我们还远没看到大模型给人们工作生活带来的巨大改变。

比尔盖茨说过：“我们总是高估未来2年会发生的改变，低估了未来10年将发生的改变。”虽然大多数人都对AI大模型代表未来的发展方向，没有异议，但如果过于短视或过于急功近利的看待这一技术，就未必是好事了。

在未来，AI大模型绝对有无限大的价值，等着我们去发掘。但我们要审慎客观地看待它的发展周期，不要总幻想它能在短期内给人类带来“翻天覆地”的变化，或者给个人带来泼天富贵。毕竟，我们见证过太多“风口”过后的一片狼藉。

02

别卷大模型了，机会在AI Agent

1、从百模大战，到十模共生

尽管不断有大佬高喊“不能落地的大模型没有意义”，但丝毫不影响近一两年来大模型赛道的激烈厮杀。截至去年8月之前，国内就有超过120家机构或企业发布了自己的AI大模型。李开复被问到大模型赛道最终能有几家活下来时，直白回答“除了大厂，中美加起来应该可以支撑五六家左右。”算上大厂，也不过是“十模共生”。

大模型赛道本来就是资本密集型、人才密集型、数据密集型的赛道，在准备进场前就要先想好一系列复杂的问题，比如人才建设问题、技术落地问题、数据和隐私的问题，商业模式问题等等。这注定是科技巨头战场，绝大部分中小玩家，都不具备上牌桌的实力。