从德扑天才到女巫杀手,
AI收入三位数暴增!阿里云在背后做了什么?
文章来源:硬AI
作者 | 张逸凡
编辑 | 硬 AI
阿里透露24Q1智能云AI收入同比三位数强劲增长,预计云业务下半年恢复双位数增长。
AI收入同比三位数强劲增长?!
5月14日财报会上,阿里透露24Q1阿里的AI相关产品实现了收入同比三位数强劲增长。
集团CEO吴泳铭表示,AI业务的增长主要来自于两方面:
基础模型公司、互联网公司的模型训练及推理服务需求;
金融、汽车等行业垂直应用需求增长推动;
对于未来的预期,管理层认为在公司对AI的大力布局下,阿里云的商业化收入将在下半财年恢复双位数增长。
同时从财报现金流变动来看,阿里云仍然是1季度公司重点的资本投入方向。
为何阿里云AI业务能够实现如此强劲的增长,阿里云的AI战略将会如何进行?本文试图透过公司过去半年的业务变化探知一二。
01
阿里的AI布局
去年9月,吴泳铭出任阿里巴巴集团新一任CEO后,提出了“用户为先、AI驱动”两大战略重心。在11月电话会上,吴泳铭又正式明确为三个方向:技术驱动的互联网平台业务,AI驱动的科技业务,全球化的商业网络。
对于阿里云来说,在经过2个月的断舍离后,吴泳铭确定未来五年阿里云将实施AI驱动、公共云优先的策略。
为此,公司随后在AI领域布局更加全面,战略也更清晰。一切配合公共云服务增长。无论是原先的开源模型基座、通义系列AI应用、模型社区,还是进一步拓展对外投资,扩大阿里的“AI生态朋友圈”,都在为阿里云的核心——公共云服务引流。
硬AI统计目前阿里云主要AI产品生态:
02
AI云服务
毫无疑问,阿里的公共云已经成为云板块的核心,所有的业务都在围绕这一议题而布局。专注于在技术和规模上建立竞争优势,并降低了全球公共云产品的价格,已成为阿里云的优势。
进一步拆分,AI云服务的优势体现在算力、通信、模型库等要素。
1)算力/网络
作为云服务龙头,阿里云拥有算力和网络资源的先天优势。依托自身的云平台,阿里搭建了充足的AI基础设施(包含算力和通信设施),并推出云开发平台ModelScope,使得开发者可以轻松地在云端开发和部署各种AI模型。
今年四月初,阿里董事会主席蔡崇信接受采访时指出,当前算力储备足以支撑18个月的大语言模型训练需求。另外,在“推理”阶段,公司也有相应的部署,来支撑模型的运营。
这一点从公司本季度现金流消耗上得到了印证。
2)通信网络
阿里推出的HPN7.0网络架构,是目前以太网AI集群的最高水准。使用了以太网RDMA低延时技术,支持高达10万卡量级的集群可扩展规模。做到了响应快、低延时。
5月14日消息,阿里云AI高性能网络架构HPN 7.0成果论文被SIGCOMM2024收录,成为SIGCOMM历史上首篇关于AI智算集群网络架构的论文。SIGCOMM是全球最权威的计算机通信网络顶会,此前谷歌Jupiter网络入选SIGCOMM后发展成为经典架构,有专家指出,阿里云HPN7.0有望成为下一代AI高性能网络架构的新范式。
近期,阿里云发布的通义千问2.5版本大模型正是基于HPN 7.0所构建的高性能网络集群实现的。
3)AI云开发平台
阿里推出云开发平台ModelScope,为开发者提供广泛的模型库,使得开发者可以轻松地在云端开发和部署各种AI模型。
03
模型基座
在为大模型客户提供云计算服务的同时,阿里云也在开发自己的开源大模型,但这并不是为了抢占客户市场,而是通过阿里云的技术开源,帮助行业技术更快增长。