百度AI，要靠Killer App赚钱

文章来源：硬AI

作者 | 张逸凡

编辑 | 硬 AI

图片来源：由无界AI生成

24Q1财报会议上，百度集团透露了公司AI业务的最新进展。

百度，一家在PC时代崭露头角的科技巨头，面临了在移动互联网时代的挑战和竞争，似乎未能完全抓住时代的机遇，相比于其他科技公司在这一阶段的快速发展，百度显得有些落后。

随着时间进入人工智能（AI）时代，百度希望能够借此机会弥补过去在移动互联网时代的失地，重新确立自己在技术领域的领导地位。

在刚刚结束的百度最新财报会上，公司透露了AI业务的最新进展：

·AI云服务营收同比增长12%；

·百度搜索11%内容由AI生成；

·大模型API调用量激增：近五个月，从5000万增长至2亿；

·AI模型性能大幅优化：训练效率提高到 5.1 倍，推理成本降低到百分之一；

百度董事长兼首席执行官李彦宏在电话会中表示，公司正在从以互联网为中心转向人工智能优先，推进用文心大模型重构To C和To B业务。目前，文心大模型日均处理Tokens文本约2500亿，日均调用量2亿次。

李彦宏特别强调：搜索最有可能成为AI时代的“杀手级”应用（killer app），而百度搜索的AI重构工作仍处于早期阶段。

此外，百度CFO罗戎称，在未来几个季度，百度将继续支持AI业务高质量增长。公司认为，随着中国生成式 AI 的新时代展开，将为百度带来更多机遇。

01

“All in AI”——百度的新机遇？

为了实现李彦宏“以互联网为中心转向人工智能优先”这一目标，百度正大力投资于AI技术的研发和应用，特别是在自动驾驶、深度学习、自然语言处理等领域。

百度正试图抢回在移动互联网时代失去的阵地。

·PC时代，凭借着独特的搜索引擎技术，百度成为了国内的搜索龙头；

·移动互联网时代，用户流量从PC端转移到移动端，公司虽多方位布局，但相较于腾讯/阿里仍显逊色；

·在推荐算法时代，又大幅落后于字节信息去中心化模式；

·迈入AI时代，百度基于其在AI领域拥有的深厚积累，希望能够在此浪潮中突围；

AI效果在财报中已逐渐突出，今年一季度智能云业务的收入达到47亿元，同比增长12%，来自生成式人工智能和基础模型的收入占智能云业务收入的6.9%。

02

AI云服务，从芯片到平台

2016年，百度CEO李彦宏提出“AI+云+大数据”的云服务战略。

此后，百度智能云构建了“芯片—框架—模型—MaaS平台”的全栈式AI基础设施，这一基础设施支持从数据存储到模型训练、部署、运行的全链路AI服务。

值得一提的是，百度飞桨平台已经兼容了50多种不同芯片，许多是本土设计的，开发者社区已经增长至1300万。

这种AI基础设施布局模式，也让百度在受制外部环境情况下，更好的匹配国内AI云需求。李彦宏认为，这种模式使得百度能够将不太先进的芯片用于高度有效的模型训练和推理。

李彦宏在电话会中称，百度把来自不同供应商的GPU集成到统一的计算集群中，以训练大语言模型，“我们的平台在GPU集群上展示了非常高的效率，该集群由成百上千的GPU组成，这是在进口GPU受到限制的背景下取得的重要突破。”

1）自主研发芯片

公司自主研发了 AI 芯片（昆仑）和语音交互芯片（鸿鹄），用于优化语音、自然语言处理、图像等 AI 技术，并支持公司的深度学习框架。

芯片最新进展：

·AI芯片：迭代到昆仑2，相比昆仑1代性能提升了2-3倍，提供128TFLOPS算力，内存带宽512GB/s；

·语音交互芯片：迭代到鸿鹄900，较上一代鸿鹄818芯片，CPU性能提升200%，GPU提升160%，搭载于华为智慧屏V5 Pro；

2）深度学习框架 —— Paddle Paddle

Paddle Paddle是百度基于BERT自研的深度学习框架，集成了深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件。