AI大爆发，为何Web3不可或缺？

原文作者：Teng Yan

原文编译：Luffy，Foresight News

我听到过的一个比喻：生成式人工智能意味着在地球上发现了一个新大陆，那里有 1000 亿超级智能人愿意免费工作。

令人难以置信，不是吗？

21 世纪将被称为人类的人工智能时代。

我们亲眼目睹了新一代技术的早期发展，这种技术将比电的发现、核能利用甚至火的利用更深刻地改变社会。别相信我的话，英国国王是这么说的：

【多么美好的时代啊！谁知道给算法输入大量数据并叠加巨大的计算资源会让人工智能开发出令人惊讶的新能力？它现在可以综合、推理并与我们进行实际对话。它使我们能够以自然、直观的语言与所有人类知识互动。】

正如马克·安德森简明扼要地指出的那样，人工智能将拯救世界。

技术范式转变

加密货币和人工智能代表了本世纪技术领域最重要的两个范式转变。

范式转变是指以下创新：

从根本上改变我们运作和思考世界的方式；

广泛适用于各行各业；

为人类开启新的生产力水平。

我对变革性进步感到兴奋，而不是最新的病毒式社交媒体应用。人工智能和加密货币正在沿着各自的道路发展，但我预计两者会融合。它们是互补的：

AI = 数据、计算、自主代理

加密货币=所有权、经济协调、抵制审查

Balaji 说让我们将一切都代币化。你能理解吗？

在他半开玩笑的背后，有一个开创性的事实。当加密货币和人工智能这两股力量合并时，就会发生一些非凡的事情。加密货币充当人工智能堆栈的自然协调层，彻底改变了我们与技术和彼此互动的方式。

开源≠去中心化

令我恼怒的是，「开源」和「去中心化」这两个术语经常被混为一谈，而且经常互换使用。当我和人们谈论去中心化人工智能时，一个常见的回答是：

「好的，但是我们不是已经有开源人工智能模型了吗？」

这是两个截然不同的概念。理解这一点最简单的方法就是将去中心化 AI 视为开源 AI 的一个子集。

开源注重软件代码的可访问性和协作开发，而去中心化则注重控制权的分配。

第一级：开源

开源开发允许公众访问源代码，任何人都可以查看、修改和分发源代码。这种方法建立在协作、透明和社区驱动的开发基础之上。

开源开发的协作性质允许快速迭代和更短的开发周期。我将其比作建造摩天大楼：任何人都可以改进和借鉴他人以前的成果，能够更快地实现自己的目标。

例子：

Linux 是一种开源操作系统，已成为服务器、超级计算机和消费设备的基石。它为全球大多数网络服务器提供支持。它的开发涉及数千名程序员，并以其稳定性和安全性而闻名。

同样，Android 的开源也让它成为了全球主导的移动操作系统。三星、HTC 和小米等制造商可以打造运行 Android 的多样化硬件产品，大大降低了新玩家的进入门槛。

在人工智能领域，开源模型是根据许可证发布的，任何人都可以直接使用它们或针对特定用例对其进行微调。例如，Mixtral 7 B 和 BERT 等模型可供公众使用和修改。

开源运动正在迅速发展。目前，Huggingface 上有超过 653, 000 个开放模型可供使用。

来源：Huggingface.co

看到大型开源 AI 模型迅速赶上专有模型，这令人鼓舞。Meta 的 Llama-3 训练成本高达数百亿美元，现在任何可以访问互联网的人都能够使用它。它的性能优于 GPT-3.5 ，并且正在迅速赶上 GPT-4 。

2023 年初情况并非如此，当时 GPT-4 （封闭）和 Llama 65 B（开放）之间存在巨大的性能差距。没有人认为在自己的计算机上运行 GPT-4 质量的模型是可能的。在短短一年内，差距已大大缩小，并且可能会继续缩小。

你可能想知道：

为什么像 Meta 这样的公司要花费数十亿美元训练 AI 模型，但却将其开源？

归根结底，这是一项核心信念，即技术进步不是一场零和游戏。技术进步意味着每个人都是赢家。

社区对模型的改进可以直接使 Meta 受益。例如，如果有人优化模型以降低运行成本，Meta 就可以节省成本。