复制成功

分享至

主页 > 数字货币 >

均价300万美元?英伟达GH200超级芯片落地9个超算中心,每秒两百亿亿次flop

2024.05.22

文章来源:新智元


图片来源:由无界AI生成 图片来源:由无界AI生成


【导读】英伟达正在宣传其Grace Hopper的异构计算框架正在被分布于世界各地的9台超算系统所使用,共同实现了惊人的 200 exaflops的AI计算能力。这表明英伟达正在为世界上一些更强大的人工智能系统供货,已经开始取代AMD和英特尔在高性能计算领域的地位。


均价300万美元?英伟达Gp00超级芯片落地9个超算中心,每秒两百亿亿次flop


英伟达用Grace Hopper的实力证明,它可以成为AI超算的首选硬件,未来将不再局限于GPU。

5月12日,英伟达宣布,全球有9台新型超级计算机正在使用Nvidia Grace Hopper超级芯片来加速科学研究和发现,从而推动高性能计算(HPC)产业转向以AI驱动。


Grace Hopper超级芯片 Grace Hopper超级芯片


即将上线的这9台超算包括法国的EXA1-HE、波兰的Helios、瑞士的Alps、德国的JUPITER、美国UIUC的DeltaAI以及日本的Miyabi。

这9个系统的算力加在一起可以提供200 exaflops(即每秒两百亿亿次浮点数计算)的处理能力。

此外,英国布里斯托大学的Isambard-AI和Isambard 3,以及美国洛斯阿拉莫斯国家实验室和德克萨斯高级计算中心的系统也开始使用Grace Hopper的硬件和平台。

其中,Isambard-AI第一阶段的超级计算机HPE Cray EX2500就配备了168个Gp00超级芯片,成为有史以来最高效的计算机之一。

预计剩余的5280颗芯片将于今年夏天交付给Isambard-AI系统,届时其性能将提高约32倍,从而推动数据分析、药物发现、气候研究和更多AI4Science领域的发展。

英伟达Grace Hopper超级芯片架构是第一个真正的异构加速平台,将Hopper GPU的高性能和Grace CPU的多功能性融合在单个芯片中,专为加速计算和生成式AI而打造。


Gp00芯片架构示意图 Gp00芯片架构示意图


该系列中的Gp00芯片在AI和高性能运算方面有非常强大的能力,单个Gp00芯片由一个72核Grace CPU和一个p00 GPU组成,内存容量最高可达624GB。


均价300万美元?英伟达Gp00超级芯片落地9个超算中心,每秒两百亿亿次flop


对于百亿亿级的高性能计算或万亿参数级别的AI模型,芯片间的传输速度几乎和芯片的计算能力一样重要,服务器集群中的每个 GPU之间需要进行高速、无缝的通信,以实现大规模加速。

英伟达的NVLink技术就是为了解决通信问题,Gp00中的CPU和GPU通过NVLink C2C连接在一起,提供900GB/s带宽,是第五代PCIe带宽的7倍。

在单个服务器上,通过NVlink连接的双Gp00芯片可以提供比p00高3.5倍的GPU内存容量和3倍的带宽。


均价300万美元?英伟达Gp00超级芯片落地9个超算中心,每秒两百亿亿次flop


然而,英伟达并没有公开Gp00的价格,可以参考的是,目前p00系列官方售价约为4万美元。


英伟达进军超算


近两年来,英伟达不断在服务器和高性能计算领域布局,与AMD、英特尔等公司展开竞争。

尽管英伟达的GPU业务蒸蒸日上,已经赚得盆满钵满,几乎控制全部的AI GPU市场,但进军高性能计算也非常重要,因为给超算系统提供硬件和平台是一项规模巨大且利润丰厚的业务。

目前,世界各国都在不约而同地加大数据、基础设施等方面的投资,以建造更高效的超算系统,这些超算中心以及科技巨头都可以成为Grace Hopper硬件及其平台的潜在用户。

为此,英伟达基于Arm架构从头构建了Grace系列数据中心CPU,旨在创建高性能计算和AI超级芯片。

然而,在2月发布的HPCC基准测试中,Grace还是落后于英伟达最新的Sapphire Rapids CPU,在八项测试中仅有三项更快。


均价300万美元?英伟达Gp00超级芯片落地9个超算中心,每秒两百亿亿次flop


但也有文章指出,Grace在散热和成本方面存在优势,这也是构建数据中心需要考虑的关键因素。

免责声明:数字资产交易涉及重大风险,本资料不应作为投资决策依据,亦不应被解释为从事投资交易的建议。请确保充分了解所涉及的风险并谨慎投资。OKEx学院仅提供信息参考,不构成任何投资建议,用户一切投资行为与本站无关。

加⼊OKEx全球社群

和全球数字资产投资者交流讨论

扫码加入OKEx社群

相关推荐

industry-frontier