深入探索：AI代理的多种类型与潜力项目解析

原文作者：Biconomy

原文编译：深潮 TechFlow

当我们听到 AI 和加密市场的融合时，主要受到关注的项目是那些在 AI 领域解决数据收集、GPU 计算或数据推理问题的网络。这些协议包括 Akash Network、Ritual net 等。它们通过利用 web3 提供的去中心化、激励、抗审查和隐私等优势，在大型 AI 行业中脱颖而出。

虽然这些项目创造了引人入胜的应用程序，但它们对普通 web3 用户的影响仍然有限，并未有效地将新用户带入 web3 领域。

AI 代理的兴起

随着 Web3 的快速发展，新的加密协议、代币和应用程序层出不穷。即使是最有经验的用户，也会觉得难以应对这种复杂性。因此，创建 AI 代理的需求日益增长，这些智能助手旨在简化加密应用程序的使用。AI 代理处于加密货币和人工智能的十字路口，旨在解决加密货币中复杂的用户体验问题。试想一下，在未来，你只需告诉 AI 代理你在链上想完成什么任务，它就会自动为你编写并执行必要的交易。

AI 代理将帮助我们在现有的 DeFi 基础设施上构建一个智能层，这一层将在 web3 中相当于传统金融中的银行家、投资者、交易员和基金经理。他们将利用底层技术在链上进行交易。

DeFi 与 AI 的集成有望带来高级应用，如 AI 驱动的贷款、智能流动性挖矿策略、自动做市和 AI 辅助的投资组合管理。AI 代理的应用不仅限于此，它们还可以在游戏行业中使用，让用户拥有助手和宠物，帮助他们更好地体验游戏。

根据协议带来的用例类型和价值增值，不断发展的 AI 代理领域可以大致分为以下几类：

AI 代理的分类

游戏 AI 代理：

像 Parallel Colony 这样的团队正在开发游戏 AI 代理，以提升用户的游戏体验。这些 AI 代理在 Web3 环境中运行，通过链上智能合约与玩家和游戏元素交互。AI 代理可以代表用户行动或作为游戏中的宠物/助手。这些代理还可以与其他代理交互并交易资产。

一些 web2 和 web3 游戏也在积极使用 AI 来设计游戏中的动态不可玩角色 (NPC)。但本文仅关注那些可以代表用户进行交易和行动的 AI 代理。

自主投资组合代理：

这些 AI 代理可以管理来自不同用户的资产池。AI 代理的目标是通过利用链下的 AI 数据流，将资产分配到各种 DeFi 策略中，从而最大化收益。这实际上是一种利用 AI 能力的投资组合管理服务。为确保协议的信任最小化，一些项目还通过 Modulus 等协议启用零知识证明 (ZK) 来提供链上的 AI 推理证明。

基于提示的 AI 代理：

想象一下，在未来，你只需告诉 AI 代理你在链上想实现什么目标，它就会自动为你编写并执行必要的交易。

这是大多数 AI 代理项目的目标，我们可以想象未来提示可能成为普通用户与区块链交互的首选方式。

像 Wayfinder、Brian Knows、Aperture Finance 等项目正在开发类似 ChatGPT 的界面，用户可以通过与 AI 代理聊天直接在区块链上进行智能交易。这些协议利用大语言模型 (LLM) 将用户的提示和意图转化为可执行的交易。

让我们详细讨论其中的一些 AI 代理协议：

Autonolas 代理

Autonolas 是一个支持创建和管理自治代理服务的平台。这些服务被称为代理服务，作为多代理系统 (MAS) 在链下独立运行，协同实现共同目标。Autonolas 使开发人员能够构建和部署自主代理，这些代理在链下无缝协作，同时利用区块链技术增强链上功能。BabyDegen 就是这样一种代理。（Olas Network 上构建的其他代理的目录 ）

Polywrap 开发的 AutoTX

Polywrap 正在构建一个由专业 AI 代理组成的网络，为 web3 用户和协议执行复杂的任务。这些代理利用众包见解、链上和链下数据源、任务规划和批量交易来高效地解决问题并做出决策。目前的代理包括支付、市场研究和交易、社交内容策划、预测和公共产品融资的代理。Polywrap 的未来计划包括扩大专业代理的范围，分散其执行，并通过社区驱动的治理来发展系统。AutoTx 就是这样一种 AI 代理。

AutoTx 可以将高级用户目标转化为一系列区块链交易。这意味着你不再需要成为每个协议的专家，也不需要花费数小时学习如何手动编写不同类型的交易。只需告诉 AutoTx 你想要实现什么，剩下的就交给它了。

Parallel Colony