2024年5月调整后稳定币链上
以UXLINK与NOTCOIN为例 如何判定Web3社交应用的Mass Adoption
作者:Sirius&Jungle;来源:GO2MARS的WEB3研究
大规模采用"(Mass Adoption)作为Web3领域中一个持续的叙事主题,其核心目标是将Web2平台所积累的庞大用户基础迁移至Web3生态系统。每个在促进mass adoption叙事落地道路之上的项目,都会成为并且理应成为整个市场的焦点。
正源于此,Mass Adoption会成为众多Web3产品,尤其是格外注重用户参与量的Web3社交产品的终极目标之一。所以,当一个项目走上Mass Adoption的道路,会出现什么趋势?又有哪些特征值得其他项目学习与参考?
为此,我们选取了近期在Crypto社交两大热门头部项目UXLINK与NOTCOIN,将从数据层面进行深入刨析,以此说明,想要实现基本的Mass Adoption,产品在数据层面需要满足何种要求?
以Notcoin为例,依托于ton生态和9亿平均月活的全球顶级社交产品telegram,利用利用轻量级Tap-to-Earn进行挖矿和病毒式传播,让许多新用户通过Telegram入口进入Web3,自 2024 年 1 月 1 日上线以来,Notcoin就成为Telegram 上热度和用户量最高的的频道之一。社区热度极高,参与人数超过 3000 万,电报群人数超过600万,实现了巨大的成功。
NOTCOIN在上市前已经吸引了千万级的用户群体,其中活跃用户数达到了百万级别。5月16日,NOTCOIN成功登陆了多家顶级交易所,目前其全流通市值(FDV)已达到12亿美元,参与该项目的用户普遍实现了显著的财富增长。
而UXLINK在落实Mass Adoption的路上,社交平台和基础设施UXLINK利用熟人社交关系Link-to-Earn建立Web3社交网络,并把用户组织到熟人群组中,同时服务用户和开发者,根据UXLINK官网显示,UXLINK注册用户超700万,覆盖10万个群组可触达800万用户,就目前来看,产品在相关数据层面仍然还有较大的增长潜力。
在接下来的内容中,我们将从核心基本面数据出发,对NOTCOIN和UXLINK进行深入的比较分析。
在进行项目比较时,我们面临着链下数据来源难以验证的挑战。因此,本分析将侧重于从链上数据的角度来评估两个不同领域的项目。NOTCOIN的链上数据主要在TON区块链上,而UXLINK的核心数据则集中在Arbitrum/EVM生态系统中。
从链上holders的角度:
依据TON区块链的链上数据,我们观察到在Token Generation Event(TGE)之前,NOTCOIN大约拥有22万持有者。自其上市以来,持有者数量稳步增长,目前已超过100万。若用事件分析法进行增长归因,Notcoin的核心的增长动力,更多来源于上市之后的各种激励。
根据Dune Analytics提供的数据,UXLINK目前拥有超300万链上积分持有者,并且已有约140万NFT持有者。公开资料显示,这些NFT持有者是UXLINK社区内链上积分积累较多的高价值用户,并且是获得空投的唯一凭证。因此,我们可以合理推断,在UXLINK上市前,其Token的持有者数量约140万或更多,超过了NOTCOIN上市后的规模,后续情况如何尚待考证,但如果UXLINK能持续找到相关的增长动力保持同幅度增长,不难想象其庞大的发展空间。
从活跃用户的角度
在分析NOTCOIN的活跃用户数据时,我们发现在Token Generation Event(TGE)及其后的5天内,活跃用户数量主要在30万至50万之间,并且呈现出逐渐下降的趋势。
对于UXLINK,链上数据显示其每日活跃用户数已超过50万。具体来看,在24小时、7天和30天的时间范围内,活跃用户数分别为57.4万、100万和380万。这些数据表明UXLINK的用户参与度在不同时间尺度上均保持在较高水平。需要强调的是,当前数据的增长动力多来源于市场营销与产品自身属性,如果在TGE的事件赋能下,或许会有一些更大的变化。
再从Tokens的分布来看
NOT代币的总供应量为102,719,221,714枚。根据分配计划,78%的代币将被分配给参与Tap-to-Earn挖矿机制的矿工以及Voucher持有者。剩余的22%将被预留给未来的生态系统基金和开发基金,以支持项目的持续发展和生态系统的扩展。
UXLINK代币的总供应量设定为1,000,000,000枚。在这个总量中,65%的代币将被分配给社区的贡献者和开发者,通过POW(工作量证明)、Link-to-Earn(链接赚取)和Build-to-Earn(构建赚取)等机制。剩余的35%将被分配给投资者、团队成员以及项目开发,以确保项目的资金支持和团队的激励。
在Web3生态系统中,能够聚集超过500万用户规模的项目屈指可数。尽管我们所讨论的两个项目分别处于不同的业务领域,这限制了我们进行深入的业务分析的可能性。然而,通过对比它们的链上数据,我们依然能够揭示那些在实现madd adoption方面取得成功的项目所共有的特质。这些特质不仅对于评估项目当前的财富效应至关重要,而且对于预测整个市场的未来趋势同样具有深远的影响。因此,对于那些正致力于推动大规模用户采纳的项目,我们应当持续保持敬意和密切的观察。