黄仁勋最新2万字演讲实录：将打破摩尔定律发布新产品 机器人时代已经到来

来源：腾讯科技

英伟达联合创始人兼首席执行官黄仁勋在Computex 2024（2024台北国际电脑展）上发表主题演讲，分享了人工智能时代如何助推全球新产业革命。

以下为本次演讲的要点：

①黄仁勋展示了最新量产版Blackwell芯片，并称将在2025年推出Blackwell Ultra AI芯片，下一代AI平台命名为Rubin，2027年推Rubin Ultra，更新节奏将是“一年一次”，打破“摩尔定律”。

② 黄仁勋宣称英伟达推动了大语言模型诞生，其在2012年后改变了GPU架构，并将所有新技术集成在单台计算机上。

③ 英伟达的加速计算技术帮助实现了100倍速率提升，而功耗仅增加到原来的3倍，成本为原来的1.5倍。

④ 黄仁勋预计下一代AI需要理解物理世界。他给出的方法是让AI通过视频与合成数据学习，并让AI互相学习。

⑤ 黄仁勋在PPT里甚至给token敲定了一个中文译名——词元。

⑥ 黄仁勋表示，机器人时代已经到来，将来所有移动的物体都将实现自主运行。

以下是腾讯科技整理的两小时演讲全文实录：

尊敬的各位来宾，我非常荣幸能再次站在这里。首先，我要感谢台湾大学为我们提供这个体育馆作为举办活动的场所。上一次我来到这里，是我从台湾大学获得学位的时候。今天，我们即将探讨的内容很多，所以我必须加快步伐，以快速而清晰的方式传达信息。我们有很多话题要聊，我有许多激动人心的故事要与大家分享。

我很高兴能够来到中国台湾，这里有我们很多合作伙伴。事实上，这里不仅是英伟达发展历程中不可或缺的一部分，更是我们与合作伙伴共同将创新推向全球的关键节点。我们与许多合作伙伴共同构建了全球范围内的人工智能基础设施。今天，我想与大家探讨几个关键议题：

1）我们共同的工作正在取得哪些进展，以及这些进展的意义何在？

2）生成式人工智能到底是什么？它将如何影响我们的行业，乃至每一个行业？

3）一个关于我们如何前进的蓝图，我们将如何抓住这个令人难以置信的机遇？

接下来会发生什么？生成式人工智能及其带来的深远影响，我们的战略蓝图，这些都是我们即将探讨的令人振奋的主题。我们正站在计算机行业重启的起点上，一个由你们铸就、由你们创造的新时代即将开启。现在，你们已经为下一段重要旅程做好了准备。

1. 新的计算时代正在开始

但在开始深入讨论之前，我想先强调一点：英伟达位于计算机图形学、模拟和人工智能的交汇点上，这构成了我们公司的灵魂。今天，我将向大家展示的所有内容，都是基于模拟的。这些不仅仅是视觉效果，它们背后是数学、科学和计算机科学的精髓，以及令人叹为观止的计算机架构。没有任何动画是预先制作的，一切都是我们自家团队的杰作。这就是英伟达的领会，我们将其全部融入了我们引以为傲的Omniverse虚拟世界中。现在，请欣赏视频！

全球数据中心的电力消耗正在急剧上升，同时计算成本也在不断攀升。我们正面临着计算膨胀的严峻挑战，这种情况显然无法长期维持。数据将继续以指数级增长，而CPU的性能扩展却难以像以往那样快速。然而，有一种更为高效的方法正在浮现。

近二十年来，我们一直致力于加速计算的研究。CUDA技术增强了CPU的功能，将那些特殊处理器能更高效完成的任务卸载并加速。事实上，由于CPU性能扩展的放缓甚至停滞，加速计算的优势愈发显著。我预测，每个处理密集型的应用都将实现加速，且不久的将来，每个数据中心都将实现全面加速。

现在，选择加速计算是明智之举，这已成为行业共识。想象一下，一个应用程序需要100个时间单位来完成。无论是100秒还是100小时，我们往往无法承受运行数天甚至数月的人工智能应用。

在这100个时间单位中，有1个时间单位涉及需要顺序执行的代码，此时单线程CPU的重要性不言而喻。操作系统的控制逻辑是不可或缺的，必须严格按照指令序列执行。然而，还有许多算法，如计算机图形学、图像处理、物理模拟、组合优化、图处理和数据库处理，特别是深度学习中广泛使用的线性代数，它们非常适合通过并行处理进行加速。为了实现这一目标，我们发明了一种创新架构，将GPU与CPU完美结合。