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Arweave、AO、AI——模块化框架与灵活的安全性

2024.06.03

作者:Arweave Oasis,来源:推特@ArweaveOasis

最近业内知名研究机构 Messari 发布了一篇题为《Arweave, AO, and AI - 模块化框架与灵活的安全性》的文章,作者为 seth bloomberg。内容非常丰富,对理解 AO 与 AR 架构与未来发展前景有较大的参考价值。但由于其有版权问题,所有无法全文翻译展现给读者。故笔者希望能从中截取片段,用解读的方式来展现给各位。原文内容可以去 Messari 获取(需要付费)。

5 月 30 日,本文的作者 Seth Bloomberg 在 X 上发布了一些对该篇文章的内容总结。具体如下:

Arweave 历来依赖外部应用程序和生态系统将数据传输到其网络中。AO是一个建立在 Arweave 上的新网络,现在将为 Arweave 创造一致的需求。AO 将成为 Arweave 的增长催化剂和应用开发的新平台。

我认为 AO 最大的技术价值之一是它将共识机制与应用程序所需的计算分离开来。将这些拆分给 AO 提供了模块化架构,并允许开发人员扩展其应用程序的安全性和计算能力。

AO 中的应用会激励算力提供商处理状态更新和其他消息。这为应用程序和算力提供商创造了一个新市场。它确保应用程序按需获得该有的资源水平。这与大多数智能合约平台有很大不同。

AO 是虚拟机无关的平台,这为部署计算密集型应用程序打开了潜力。像 @autonomous_af 这样的团队已经在开发 DeFi 自动化。然而,链上 LLM(大语言模型)会是一个完全不同的物种。

随后通读全文,你会发现对 AO 这种完全以不同形式实现的分布式世界计算机的兴趣。总结出的几点主要 Insight 有:

AO 是一个建立在永久数据存储网络 Arweave 之上的全新协议。AO 的核心价值主张之一是其能够在没有扩展性限制之下的完全的并行运行应用程序(在 AO 术语中这种应用程序称为进程 Process),并在本地维护相关状态,而不需要在全网络中共享全局状态。

所有 AO 上的应用程序通过定义好的消息(在 AO 术语中成为 Message)标准进行通信,为进程提供开袋即食的读写数据解决方案。

AO 的一个独特特性是能够灵活地扩展进程的安全性。进程开发者可以配置其应用程序所需的安全性,并通过有效支付额外的验证者(在 AO 术语中称为计算单元 CU)来计算应用程序的状态,从而扩展安全性。

由于 AO 的可扩展性特性、虚拟机无关架构(这里指的是 AO 可以支持多种虚拟机,使开发者可以根据具体需求选择不同的虚拟机来运行他们的应用程序,而不必局限于单一的虚拟机环境。)和原生 cron 作业功能(指系统原生支持定时任务调度的功能,而不需要依赖外部工具或第三方服务),许多团队希望在网络上构建自动化工具和 AI 驱动的产品。

模块化和灵活安全性

作者总结了在过去几年中出现的两个主要基础设施:模块化框架与灵活安全性。

模块化框架:使开发者可以选择通用区块链模块化组件(例如,执行、数据可用性、结算和共识),并将它们组合在一起。文中以 Base 的 Rollup 与 Celestia 数据可用性层作为代表举例。

灵活且可扩展的安全性:指的是一些网络能够通过租赁安全性来更加高效地保护其服务,而不是自己去启动一个非常重的验证者网络。作者用 Eigenlayer 作为案例进行了相应的解释。

模块化框架的目标是鼓励每个组件的可选性和专业化。例如,开发者可以自由选择最适合其需求的执行环境。而灵活安全提供者则帮助网络更好地管理和微调其系统的经济安全性。

AO 就是同时利用这两种基础设施模式的典型范例。这一建立在 Arweave 之上的新系统为开发者提供了选择执行环境和安全模型的灵活性。

不同于像以太坊和 Solana 这样的链拥有单一的全球状态概念(例如,用户账户余额、智能合约数据等),AO 将状态本地化到每个应用程序(在 AO 术语中称为进程)。本地化状态使应用程序更容易并行化计算,与非并行环境相比,完全释放了总体性能限制,并且可以为计算定制安全性。

与其他 Rollup 生态系统不同,AO 为所有应用程序定义了统一全球消息标准(Message)。作者认为这种方法在概念上类似于 Cosmos 生态系统,后者利用 IBC 进行链与链之间的通信。因此,AO 可以维持其模块化框架,并且随着其生态系统的增长,应用程序将受益于这种原生的通信标准。从长期来看,AO 这种脱离了传统智能合约平台模型,形成了自己独特的架构,促进一个繁荣的应用程序发展的生态系统。

AO 的架构

作者认为 AO 与 Arweave 的关系大致类似于主权 Rollup 与数据可用性层的关系。但 AO 提供了一个类似于智能合约平台的通用框架,主要目标是通过可扩展的计算服务实现这些不同应用程序的信任互操作性。

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