重新理解Marlin：AI下半场的可验证计算L0「新基建」

加密世界，永远不缺新的叙事，但称得上性感且务实的却屈指可数。

譬如本轮 AI 超级叙事起势以来，云计算虽然已经成为未来数字经济时代的核心生产力，但传统 Web2 巨头垄断了优质的高性能 GPU 和算力资源，而中尾部的项目则毫无议价权、自主权，且更广泛的可验证计算应用场景也面临无米下锅的窘境。

因此 AI+Crypto 大潮之下，全同态加密（FHE）等概念近期也逐步登堂入室，被广泛视为可验证计算及 AI 机密数据处理的最佳解决方案之一。

本文就将把视角投向定位于「可验证云计算基础设施」的加密老兵 Marlin，挖一挖作为切中 AI、MEV、Oracle、ZK、TEE 等多线叙事的 DeAI 项目，究竟如何契合当下的 AI 热潮，又是否能为「AI+Crypto」赛道带来全新的变量。

AI 下半场，离不开「可验证云计算」？

众所周知，目前除了 AIGC 大模型的极速膨胀之外，医疗、教育、智能驾驶等无数处于爆发初期的 AI 场景都在快速铺开，这无一不需要进行海量计算。

但对于这些细分场景来说，用户的医疗、教育、智驾信息无一不是事关经济甚至生命安全的关键数据：诸如医疗保健、能源系统、带宽网络、联网车辆等维度的信息数据，不仅直接关系到个人机密数据安全，还需要通过更广泛的数据共享和合作来推动赛道发展。

但与此同时，传统的云服务市场又由亚马逊云科技（AWS）、微软 Azure、谷歌云平台（GCP 等互联网巨头占据主流地位——三家合计占据了六成以上的云计算份额，处于明显的卖方市场。

这种市场架构最明显的一个问题就在于普遍依赖中心化云服务器，也即意味着开发者/项目方对自己所使用的云服务的信赖，本质上是与一家或多家巨头的信誉高度绑定，等同于将数据自主权与安全让渡给了 Web2 巨头公司。

正因如此，近年来云服务厂商频发数据泄漏事件，造成个人与机构的严重损失，所以无论开发者/项目方如何看待「去中心化」这个 Crypto 世界的核心议题，与其相信巨头们会「不作恶」（Dont Be Evil），远远不如从机制设计上使其「不能作恶」（Cant Be Evil）。

在此背景下，如果仔细剖析 AI 云计算方向，其实依旧在底层与 Web2 成熟的云计算服务解决方案存在一个生态鸿沟，也即机密计算技术的改造面临较高的成本，因此如何让程序实现快速安全的部署在行业内没有特别好的方案，导致无法满足 AI+Web3 所需要的系列应用功能，这也限制了其发展势头。

因此说白了，AI 云计算市场的下半场发展，亟需一整套面向 Web3 的区块链开发工具集，从而提供满足去中心化、可验证、低延迟、低成本的综合解决方案，从这个角度看，去中心化可验证云计算服务的必要性也逐步浮出水面，正好卡住了这个细分方向的空档：

在此背景下，去中心化可验证云计算服务的必要性也逐步浮出水面，作为一种使用加密技术执行计算的解决方案，它允许验证计算结果的正确性而无需透露底层数据，既不泄露私人信息，也确保关键数据不被泄露。

凡此种种，与 Web3 的应用场景极为契合，进而催生出业内用户对于机密云计算的诸多想象空间，故诸如零知识证明（ZKP）、多方计算（MPC）以及近期再度大热的全同态加密（FHE）赛道才格外受到市场关注。

而这也是 Marlin 要做的事情——任何 DePIN/Web2.5/AI 应用，只要对低延迟和高算力的计算服务存在需求，其实就可以选择在 WeTEE 上进行部署，获得和传统云服务一样的通用化云计算方案。

重新理解 Marlin：成为 AI 世界的可验证 L0

如果用一句话来概括 Marlin 在 AI 可验证计算领域的愿景，那其实就是在 AI 大模型训练日益重要的当下，致力于以基础设施层的插件形式，直接帮助有需求的 AI 计算需求方，随时随地将可验证云计算服务集成嵌入自己的既有产品中：

这本质上就是成为一个 AI 世界的可验证通用 L0，因此它把核心功能封装起来，基于 TEE 高性能节点增强网络和 ZK 可验证通信网络向项目方提供可一键调用的服务：

其中 Marlin 通过借助可信执行环境 （TEE） 和基于零知识证明（ZKP）的协处理器，使得数据和代码在硬件级别与其他进程隔离，可确保数据的机密性和其中运行的计算的完整性，同时也可实现计算结果的准确性和可验证性，并且不可篡改。

同时不同于大多数 ZK 协处理器专为某些环境（RISC-V、WASM 或 MIPS）而设计，只能处理用兼容语言编写的程序，Marlin 的 ZK 证明市场是基于电路的，因此与语言无关，允许节点选择他们想要支持的电路——可直接移植现有的 Python、C++ 或 Go 应用程序或使用 zkVM。

同时 Marlin 网络架构整体上可以分为 Oyster、Kalypso、中继网络（Marlin Relay）这「三驾马车」。