AI，一场科技界“卖拐”

本文来自微信公众号：琢磨事（ID：zuomoshi）

AI相关的发布会狂欢，有时候会让人想到赵本山的小品《卖拐》。如果我们回想元宇宙的发展过程，你会发现这几乎和“卖拐”的过程一模一样。先是把一个科幻的概念结合新技术进展再包装，再加大输出功率宣讲各种自圆其说的故事，然后扎克伯格扮演了范伟的角色？拐也卖了（Facebook都改Meta了），可元宇宙在那里呢？

AI的发布会也有点这么个意思。

畅想有点多，应用有点少。

AI假如真的那么厉害，那能像互联网那样生活缺了就不行么，它的超级应用在那里呢？

致命的思维模式

从技术看应用和从战略角度看应用，是两种要命的思维模式，要命的原因是这种视角下其实看不到超级应用，甚至很难看到有用的应用。

这里的常识性问题在于，AI再怎么发展也不是整个世界的镜像，而超级应用注定在世界和它的结合处。

也就是说，横跨两个领域才能造就新的超级应用，这就需要一种从外往里的视角。

技术视角正相反，从AI往外看，这时候看到的就是各种简化版本的可能性，看到的是骨架子，而没有血肉的产品怎么可能成为产品。与此伴生的就是纯粹自上而下的战略型思考。

这其实是研究院的模式，研究院可以有伟大的开始，很少有伟大的产品是彻底从研究院出来的。

这时候不要扯第一性原理，第一性原理是个起点，迷惑处在于它会让人觉得自己已经掌握世界的本质，然后被当成终点。

PC、互联网大潮刚过不远，可以简单回顾下。

PC、互联网的简单回顾

是施乐的研究院发明的图形用户界面，但是乔布斯、盖茨看到后把它变成了现在两万亿美金市值事业的根基。这两人做的到底是什么工作？

互联网基础设施相对完备后，国内是马云、马化腾等完成了它的切实落地，他们做的到底是什么工作？

反面教材反倒是Facebook，这家公司早期崛起全是因为基本没技术含量的校园内的社交产品，后面一想发挥自己雄才大略基本就挂了。第一次是App的选择上，它们觉得应该还是H5类网页，然后为了善后大肆收购，包括花190亿美金收购WhatsApp。最近则是元宇宙，改名这事实在是决心下得够大，然后眼看着也是一地鸡毛，眼看着是有点瘸了。

所以这个时候如果真的想去寻找AI的超级应用，真的不必太在意谁说了什么。

核心就是一点：回到现场去感受新技术，然后思考和实践它到底能干什么，形成体验的闭环。

回到现场

回到现场、建立自己的测试集，就会陆续看到很多新的可能性。

现在有什么应用是过去不能做，现在真能做得了的么？

过去，我带队做产品的时候设想了大量产品，有的尝试过后限于当时的技术放弃了，但现在看起来有些产品逐渐变得可以做了。

之前有个产品叫VIPKID，主打就是用外教陪小朋友练习英语口语。很多家长为了让小朋友练习英语口语应该都买过。后来则逐渐销声匿迹了，一说是因为运营成本过高，成本包括流量成本和外教的成本。

那是不是可以把外教换成AI？用AI来做外教能做到什么水平？

过去的麻烦是，如果是AI又必须用小爱同学这样的唤醒词，那整个交互过程就会非常蹩脚。如果不用唤醒词又没法区分到底哪些是交互的内容，哪些是周围的干扰。

不要低估这事儿，真实场景的交互受到环境干扰是很麻烦的。否则也不至于地球上组织了几万聪明人，最终也还是只能选唤醒词。

现在好些了，用模型在后端判断是否在和自己交互的可能性变高了，这样就可以真的打造一种去除唤醒词的交互方式。因为这个场景不像Siri那么开放，相对垂直，免唤醒的交互方式成立的可能性在变高。

类似的，我们是不是可以打造一种真实场景下的“妈妈讲故事”。AIGC生成各种有趣的故事，用妈妈的音色放给小朋友听？

有人也许说，这东西我做过。

这时候就别学扎克伯格了。而是回到现场，打磨细节。

交互真的流畅么，故事真的精彩么？

智能音箱差不多把所有的这些都做过一遍，但现在哪里变了呢？

上面这类应用如果仔细想想，就会发现这类产品的起点都是对某种角色的置换。

妈妈、教师、女友......整个一个AI版的角色扮演。

扮演好一个角色，需要新技术，但画龙点睛的那一笔是要理解角色、理解感受。

所以这种产品先天和研究院模式、战略式的自上向下思维是冲突的。校园社交网络这种创意为什么不是思科的人先做呢，他们显然更理解网络？大致上是这么个意思。（参见：《角色中心式计算：AI大模型颠覆性的起点与终点》）

寻找超级应用

上面这种角色越多，就越可能造就新的超级应用。

举一个开脑洞的例子。

过去我们有一个产品大类叫UGC，抖音甚至知乎都是这种产品。

那假如上面说的各种AI角色已经哪里都是，那真的还需要UGC么？

为什么不是根据偏好判断直接产生内容？

当然可以保留社交属性，可那不是现在的这种产品形态了。毕竟多半以上的人，并不是内容生产者而是消费者。

如果AIGC的水平真的达到一定程度，那所有UGC的产品（包括搜索）其实都要重来。

现在没有，还是智能水平还不够。

角色重组，会导致新的应用形态诞生，不能老盯着过去成立的产品。

回到切实成立的角色，加一点想象力来寻找超级应用可能更靠谱一点。