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Coinbase:加密货币如何驱动 AI 的未来

2024.10.25

美国交易所 Coinbase 近期发布报告,解析加密货币与 AI 结合的可能性,这与之前各家机构谈的内容都不相同,强调 AI stack (AI 协作管理平台) 的重要性。

报告认为,区块链和 AI 的交汇正在开辟数位科技的新前沿。当这两大变革性领域相互结合,预示着一个以透明、易于接触和高效率为主的数位环境的诞生。这一趋势的最前沿是一种新兴概念「代理网络」(Agentic Web),在这个新范式中,自主 AI 代理将在加密货币基础设施上执行经济活动,并可能重新定义我们与科技互动及管理个人数据的方式。

Coinbase:加密货币如何驱动 AI 的未来

报告表示,加密技术带来的去中心化、高效能和无边界应用为 AI 提供了可提升的透明度和可访问性。将加密技术融入 AI 系统能赋予个人更多控制个人数据的能力,构建一个能够透明、自主和具盈利性的 AI 代理生态系统。

此结合的可能性广泛,从 AI 驱动的智能合约到链上应用,用户可以拥有、管理并在支持的 AI 模型中获得经济收益。这些整合将重塑数位经济中的用户体验,利用加密技术的原生功能来增强 AI 的影响力。

Coinbase Ventures 对加密货币 x AI 的愿景

Coinbase Ventures 勾勒出一个关于加密 x AI stack 的宏大愿景。它认为,虽然区块链并非每个 AI 应用所必需,但在分配、验证和支付基础设施方面可显著增强 AI 领域的表现。比如在「代理网络」经济中,AI 代理可自主通过去中心化管道完成交易和任务,支持以人为中心的经济增长。

为实现这一愿景,Coinbase Ventures 预测加密货币将成为代理与人及代理间交易的首选方式。这样的生态系统将从稳定币、自托管钱包和低费区块链中受益,让自主代理与人类用户间的互动无缝且可验证。

加密 x AI 生态系统:关键领域与机遇

加密 x AI stack 可分为四个核心层级,每个层级都针对特定的挑战与机遇:

Coinbase:加密货币如何驱动 AI 的未来

1. 计算层 (Compute):以去中心化运算为 AI 提供动力

AI 的训练和推理需要大量计算资源,通常依赖强大的 GPU。去中心化的运算网络有潜力缓解 GPU 资源短缺,通过建立随需的 GPU 市场来有效分配资源。例如 Akash 和 io.net 等网络可利用代币激励机制来提升 GPU 的使用效率,使开发者更易于获取并降低成本。

尽管当前在集中式 GPU 资源方面仍存在挑战,这些去中心化平台在需求增长的情况下具有长期潜力,能够推动先进 AI 运算的民主化。

2. 数据层 (DATA):释放去中心化数据以推动 AI 增长

数据是 AI 发展的关键,但对集中式数据集的依赖引发了隐私和可扩展性问题。去中心化数据网络旨在通过激励用户安全地共享专有数据来解决此问题。Ocean Protocol 和 Vana 等平台支援数据市场,让贡献者能掌控数据的管理和货币化,从而增强 AI 系统的信任度和可用性。

这种方法还支持合成数据生成和数据编排,为新的、合规的训练数据源提供了通道。去中心化数据解决方案对于克服「数据瓶颈」至关重要,该瓶颈限制了 AI 模型的进展。

3. 中间件层 (Middleware):支持 AI 代理生态系统的基础设施

为支持去中心化的 AI 模型和代理生态系统,坚实的中间件至关重要。开放权重的 LLM (大型语言模型) 和分散式训练网络可以构建处理和操作链上数据的 AI 系统。Nous Research 和 Stability AI 等专案正在此领域开创,合作开发基础 AI 模型。

中间件解决方案还探索零知识机器学习和隐私保护推理,让 AI 应用能在区块链网络上安全、可验证地运行。这些进展最终可能促进去中心化 AI 基础设施的大规模采用。

4. 应用层:区块链上以用户为中心的 AI 解决方案

应用层展示了加密 x AI 所启动的面向用户的创新。早期的例子包括 Dawn Wallet,它利用 AI 代理为用户管理交易,以及具有隐私保护功能的生成式 AI 应用 Venice.ai。这些应用突显了 AI 代理如何自主处理越来越复杂的链上互动,增强用户的便利性和安全性。

未来的应用预计将拓展至个人化的 AI 代理、身份验证、去中心化金融 (DeFi) 解决方案及游戏等领域,这些场景中 AI 的适应性与区块链的安全性至关重要。此类工具将改变去中心化应用 (dApps) 的景观,使其更具互动性、预测性和用户友好性。

迈向「代理网络」

Coinbase 认为,「代理网络」的概念尤为引人注目,AI 代理将成为数位经济中的主要行为者。透过运行在区块链轨道上,这些代理可以获得可验证的身份,自主进行交易并支付去中心化资源。这样的场景中,AI 代理的数量可能在某些数位空间中超过人类用户,推动一场以智慧、自主的实体来管理经济活动的范式转移。

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