NVIDIA StyleGAN2是什么？GLAMlab Hair Try On提供AI虚拟染发示意图

新年快到了，爱美人士开始预备打理外型让自己焕然一新，美美的去参加跨年 party 狂欢整晚。美国最大的美妆零售商 Ulta Beauty 与 Nvidia 合作推出一款新的生成 AI 应用 APP，可以利用手机自拍照来生成预览染了新发色造型的图片，消费者不用害怕买了不适合自己的染发剂颜色，把头发染成奇怪的颜色不敢出门。

GLAMlab Hair Try On 提供 AI 虚拟染发示意图

Ulta Beauty 推出的 GLAMlab Hair Try On 可用手机的相机自拍或是上传头像与模特儿的照片来尝试预览不同的发色新造型。Ulta Beauty 电脑视觉和数位创新部门总监 Juan Cardelino 说消费者在购买前需要先体验新发型和化妆风格。 

Ulta Beauty 在全美有1400间门市，旗下的品牌在许多零售门市中都提供试用品给消费者，手机 App 预备与实体店面进行虚实整合，App 内也有产品连结可以让消费者购买商品。

NVIDIA StyleGAN2 让染发色彩与人脸的模拟照展现真实感

Hair Try On 为 Ulta Beauty 首个开发的生成式 AI 应用程式，采用 Nvidia 的 StyleGAN2 神经网络架构， 并由 NVIDIA Tensor Core GPU 运行 AI 推理，运算模拟一款新发型大约只需要5秒钟，后续生成每种新发型造型大约仅需要1秒，同时不会让使用者的脸部扭曲失真。

Ulta 正计划将虚拟美发造型与店内服务结合。美发造型师可以使用 App 向客人展示新造型，虚拟造型让造型师在帮客户做新造型前，先展示顾客造型后的样貌，避免染坏客人头发的颜色。

除了尝试新造型的体验以外，用 AI 虚拟造型应用程式还可让用户发挥创意多拍数张自拍照，并自己可以先 DIY 尝试新风格，看看感觉再决定要不要下单购满染发剂。

有了新的生成 AI 体验，老黄可以把一头银发换成绿色或是紫色。每个人也都可以快速变个新造型成为网美。

NVIDIA StyleGAN2 是什么？

StyleGAN 为专门生成虚拟人脸的生成 AI 模型框架。新一代的 StyleGAN2 重新设计了旧框架，除了提升影像品质让合成照更逼真外，也重新定义影像建模技术，新一代的模型框架可以辨识人脸是否来自于网路或是其他地方。