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30 年前,搜寻引擎简化了人类访问全球数据的方式。快进到2023 年,OpenAI 的ChatGPT 打破了记录,在两年内积累了每周3 亿使用者和惊人的30 亿美元年收入。这种迅速的崛起标志着一种范式转变:将数据检索与任务完成相结合,使用户能够将复杂问题的解决委托给计算机智慧。
AI 系统的发展遵循一个独特的扩展轨迹:更多的数据、增强的计算和精细的模型。能够解决深奥数学问题的测试时计算和推理模型等创新就是这种势头的例证。与此同时,机器人技术正在进入需要身体灵活性的领域,有望提供不知疲倦、经济高效的劳动——这是类似于18 世纪工业革命和20 世纪数位革命的变革革命的标志。
然而,AI 超越了这些历史类比,在价值创造方面提供了前所未有的可扩充性。正如Anthropic 首席执行官Dario Amodei 预测的那样,AI 可以通过将认知和体力劳动转移到智慧系统,将人类数十年的进步压缩到短短几年。由此产生的经济趋势是明确的:
这些趋势有望以大幅降低成本实现无限的生产力,为跨价值类别的创新创造肥沃的土壤。
以比特币2008 年首次亮相为首的加密货币引入了去中心化的数位拥有权和可程式设计激励措施。尽管存在安全漏洞、复杂的用户体验和采用障碍等障碍,但区块链已经发展成为一个价值3.6 万亿美元的经济体。
这种弹性源于五个核心属性:
这些功能使区块链成为金融、游戏和治理应用程式不可或缺的一部分。然而,它的真正潜力在于它与AI 的融合,这种融合有望重新定义基础设施和应用程式。
从历史上看,像加州淘金热这样的变革性事件促进了基础设施的繁荣,创造了持久的经济中心。如今,通用人工智慧(AGI) 的竞赛反映了这一现象,需要对数据、计算和电力网路进行大量投资。训练GPT-4 等最先进模型的成本凸显了集中式AI 开发的排他性。
但是,集中式系统存在固有的局限性:
将AI 与区块链的去中心化原则集成可以应对这些挑战,从而获得更好的性能、更高的透明度和更公平的拥有权。
长期以来,加密货币的复杂性一直阻碍着它的采用。管理私钥、破译复杂的UI和浏览技术术语仍然是可怕的障碍。进入AI 代理— 一种新型数字仲介,旨在自主思考、规划和执行操作。
这些代理超越了传统的「机器人」,利用推理来精确执行多步骤任务。 Wayfinder 协定等早期创新展示了它们的潜力,通过自然语言提示实现无缝的区块链交互。
AI 代理承诺:
结果是一个无摩擦的生态系统,数百万人可以无缝地与加密应用程式互动,推动指数级采用。
区块链的不可变、去中心化架构与AI 不断变化的需求无缝结合,确保强大的产权和安全的数字环境。这些协同作用使区块链成为美国AI 战略的支柱,促进草根参与、竞争和创新。
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