一个数据驱动的动态 NFT 实现方案

1 背景

2022 年是 Web3 行业很不如意的一年，DeFi 旧力已去，游戏和社交应用新力未发，放眼望去，似乎只有 NFT 仍然热度不减，各种应用、各种概念也是层出不穷，几乎是独力支撑熊市当中 Web3 的希望。除了围绕 NFT 艺术品层出不穷的新玩法之外，过去一年至少有两项基础创新值得关注：

第一是 Chainlink 提出的 dNFT （动态 NFT），即发布之后还能够响应外部事件而变化的 NFT。

第二是 Solv Protocol 提出的 ERC-3525 半匀质化通证（SFT），不但具有动态变化的能力，而且像 ERC-20 一样可以计算，像账户一样能够接受、存储、发送和编程数字资产，特别适合表达复杂的数字资产，如金融票据、积分卡、真实世界资产等等。

无论是 dNFT 还是 SFT，相比于原始的 NFT，可以动态变化的图像都是一个突出的亮点。我们知道，目前艺术类 NFT 的主要价值就在于其图像外观。而此类 NFT 的图像大都是每 ID 或者每品类固定，在 NFT 创造之初就已经确定，一旦确定就终生不能修改。这种业务逻辑之下，我们并不需要更复杂的机制，简单的静态图像就可以满足需求。而面向复杂应用的 NFT 则不然，如果 NFT 的图像能根据业务流程和外部事件“动起来”，那么无疑将会大大提升 NFT 的应用价值和用户体验。这种可以动态 NFT，我们称之为数据驱动的动态 NFT，或数据驱动的 dNFT，以区别于由时间轴驱动的、简单重复的动画 NFT。

以 Uniswap V3 为例，其交易对 LP NFT 是一种金融 NFT，定义和展现了一个 LP 的作市策略和资金头寸。由于 Uniswap V3 在开发时并没有成熟的 dNFT 解决方案，ERC-3525 更是还需要一年半才会问世，因此其开发团队所实现的 NFT 仍然是静态的、固定的，并不能够动态地显示用户的所有者、当前头寸、当前价格、无常损失等动态数据，可以说是 Uniswap 团队由于 NFT 技术限制而在产品层面进行了的妥协。如果当时存在这样的技术，NFT 的图像可以响应底层数据的变化而发生变化，向 Uniswap 的 LP 提供丰富的实时信息，那么无疑会大大提升 Uniswap V3 LP NFT 的信息透明度和用户体验。这就是典型的数据驱动的 dNFT。请注意，这里的动态图像并不是简单的时间轴动画，而是数据驱动的、可响应外部事件而变化的图像。

本文介绍了一种实现数据驱动的 dNFT 的方案，我们在实践中已经部署了这个方案，经验证非常有效，且能够与主流 NFT 平台对接。

2. 方案

我相信，大家对 NFT 已经非常熟悉了，其核心属性也耳熟能详。token id、token URI、owner，其中token URI 描述 NFT 的扩展属性，正是其构建复杂应用的核心字段。该字段也被当前主流的 NFT 交易平台 Opensea 所扩展，并被各方广泛认可。我们的生成动态NFT图像的方案也正是围绕该字段构建。

试想一下，有如下需求：在 Uniswap V3 交易对NFT上展示owner及头寸（position）信息。

我们会面临哪些问题？有什么样的解决方案呢？

在Uniswap V3 交易对 NFT 图像中，我们面临的问题就是如何生成动态 NFT 图像。LP 易主或者头寸产生变动时，都会驱动图像的刷新。

怎么开发这样的 NFT 呢？基本思路是，按需动态渲染生成 NFT 图像，在访问时实时渲染生成图像。

展开来描述。目前Uniswap V3 交易对 NFT 图像只展示静态数据，我们的目标是增加 Owner （所有者）和 Position （头寸）的 LP NFT 图像，我们可以把图像和数据分解开来：

• 底图 —— NFT 图像的整体架构
• 数据 —— NFT 图像上的可变数据

因此，我们生成动态NFT图像的方式是：以一个固定的底图为模板，在用户访问时基于数据实时生成图像的动态部分。

2.1 底图

• 底图配置（索引）

其中，可以根据合约地址配置，一个合约发出的所有 dNFT 共用同一个底图。也可以基于某一个属性动态选择底图，比如，在 Uniswap V3 中可以根据动态收益率来选择不同的底图，收益率越高，底图越喜庆。

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