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Blur空投+发币,惊喜在哪里(The Floor is All Yours, Blur)

2023.02.14

如果看⼀下最近3个⽉的NFT交易量市场流量排名,不难发现Blur的总交易量超过了OpenSea,⼏乎所有的NFT项⽬的地板都挂在Blur上。

究竟是什么原因让Blur如此成功?

它的成功可以持续下去吗?

本⽂会带你详细剖析⼀下Blur的前世今⽣。

NFT

NFTGO最近三个⽉交易市场数据(来源:https://nftgo.io/analytics/marketplace)

市场环境

2022年三⽉底,⼀条不起眼的融资消息在推特上,Blur融资11M,领投的是⼤名⿍⿍的 Paradigm, ⽽其他的天使投资⼈则是⼀众NFT KOL, 包括Deeze, Zeneca, 6529等。公告给出的项⽬信息不多,他们要做的是:NFT专业交易 (pro-trading)

正值上⼀轮⽜市末期最后⼀波⾏情, NFT 市场也在散发余热,各种新晋蓝筹项⽬层出不穷,各种新兴NFT交易市场也各显神通。⾃从looksrare开启了空投代币来激励交易的先河之后,打开了原本的交易市场的新思路。x2y2则是另外⼀个加⼊到这场竞争中的,引⼊了挂单激励的概念。

此后这些市场的交易量蒸蒸⽇上,虽然⼤部份交易量是为了赚取代币⽽进⾏的洗售交易(wash-trading)【请参考Puzzle Ventures《从数据看NFT市场中的洗售交易 (Wash Trade)》,但是真正的流量却不可⼩觑,据统计平均有超过15%-20%流量在OpenSea以外发⽣

NFT市场脱离了以OpenSea⼀家独⼤的形势,⽽成为了以OpenSea为主导的市场。虽然⾄今还有许多⼈只知道Opensea,但是对于degen们来讲,哪怕就算是0.1个以太的价格差,他们也不会吃这个亏,所以他们在各⼤平台不停切换来获取NFT的最低报价(floor price),在这样的需求下,聚合⼯具⾃然应运⽽⽣

聚合工具的诞生

NFT聚合器有两种不同的⽤户,他们分别看重两种不同的功能。

第⼀种是想要购买某⼀个NFT,使⽤聚合器的⽬的是为了更加便捷得快速浏览所有挂单的NFT,最后购买某个喜欢或者定价错误的NFT。(Sniper)

另外⼀种⽤户是想⼤批量的购买某个NFT项⽬,这样他就会使⽤聚合⼯具,因为如果在单独的市场上扫地板会很亏,⽽且在此之前各⼤交易所还没有批量购买的功能。(Trader)

以Genie为⾸的⼤众聚合器开始展露头⾓,Genie上线后就吸引了不少的交易量。但数⽉之后被Gem所取代,原因是后者的UI/UX更好,信息更新更快,交易失败率更低。⽽Genie却⼀蹶不起,最后被Uniswap所收购。这说明聚合器⾮常需要看重使⽤体验, 因为他们仅仅帮助⽤户更便捷得购买NFT,并没有强⼤的护城河;如果产品体验不佳,⽤户还不如直接去市场购买,所以更好更快的产品会迅速占领市场。

专业工具的需求

市场上的交易量⼤部分是由⼤户主导的,往往可以套⽤3/7定律,即70%的交易量在30%的⽤户⼿上,所以这些⽤户的需求才是重中之重。⽽Gem等聚合⼯具的使⽤体验和普通交易市场并没有多⼤的区别。他们都是类似于购物类⽹站的界⾯,加载速度相对较慢,可以让⽤户很好得浏览每个NFT,慢慢决定购买,⽽不是从事专业交易。

NFT交易员对于信息的及时度,操作的流畅感和专业交易功能是相当看重的,往往可能因为⼏秒钟的时间⽽错失良机。

在Blur之前,也有⼀些专业的⼯具,例如Trait Sniper等,但是他们⼤多是收费的,功能也主要在于项⽬开图时秒杀稀有NFT。市场迫切需要⼀个更强⼤得聚合⼯具来整合浏览,秒杀和批量购买,减少信息滞后和⻚⾯加载时间,⽽且还要免费使⽤,Blur就这样诞⽣了。

NFT


市场营销

从2022年中旬开始,Blur就开始在NFT⼤户圈⼦中传播,其得益于天使投资⼈KOL的强⼤阵容。随后他们开展了平台封测,规则很简单,邀请制。他们从⽤户过去⼀年在OpenSea的交易数据来给⽤户打分,⽤户还可以通过发送邀请码给其他⽤户,根据新⽤户的交易数据赚取积分,分数排名越⾼,就优先给予测试资格。因为市场是由⼤户主导的,所以这些有这些拥有流量的⽤户来测试就已经可以代表很⼤的市场份额。

Blur从⼀开始就针对专业⽤户来开发,也就是说Blur的各种功能在封测的时候就有⼀个⼤概⽅向了,它不需要多花⼼思来博取普通散户的喜好。相反的,像OpenSea这样的平台虽然⽤户数量很庞⼤,但是它的交易量也并没有⽐Blur多多少。Blur在选择这条路的同时,节省了很多营销资源,不需要去和looksrare或者x2y2, gem⼀样去做散户营销来让他们使⽤产品。让⼤户使⽤Blur的同时,这些KOL会在twitter上间接宣传Blur,其效果⾮常显著。如果产品本⾝质量⽐现有的竞争对⼿要好,散户们也乐于尝试。


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