AIGC如何具体落地？盘点生成式AI在各行业应用的十个真实案例

来源&作者：王吉伟

全文约7300字，阅读时间10分钟

图片来源：由无界版图AI工具生成

这几天坊间有传闻，一家游戏公司在应用文字绘图技术后，砍掉了原画和翻译的外包业务了。鉴于以Midjourney为代表的AI绘图工具的出色表现，以及AI翻译技术的成熟应用，这个说法有八成是真的。

要知道，一个文字生成图技术的应用，足以替代原来十数人的原画团队，带来效率直线上升，成本大幅下降。这种情况下，还要搞什么业务外包。

在赤裸裸的效率与成本对比的面前，哪个公司都不可能无视新技术带来的巨大利益和市场潜力，自然也就会发生血淋淋的砍掉现有团队和外包业务的现实。

这条传闻，至少透露着两方面信息：一方面，原画、翻译等从业人员后面可能就不好过了，包括一些流水线作业的艺术从业者可能都会受到冲击；另一方面，我们也能看到生成式AI正在走入更多的行业，而游戏行业只是表现得相对激烈一些。

可叹的是，这种情况不只发生在游戏领域。很多企业的广告、市场等部门，都将是生成式AI替代人力资源的“重灾区”。

事实上，自2014年关键技术生成式对抗网络（GANs, Generative Adversarial Networks）诞生后，生成式AI就已经走向了台前。

早在2015年，AI药企Insilico Medicine在全球范围内率先利用GANs和强化学习（RL）技术，生成具有特定性质的药物分子结构。后来更多领域都开始应用GANs，而在影视制作领域得到应用后，便迅速走入了街头巷尾发展成为AI换脸，主宰AI领域数年。

2020年OpenAI推出GPT-3并开放了API，很多企业迅速跟进，在这一模型上构建生成式AI应用。截至2021年3月，已经有超过300个应用程序提供GPT-3驱动的搜索、对话、文本完成和其他AI功能，GPT-3平均每天生成45亿字。

同时，基于DALL-E、Codex、stable diffusion等AI模型的应用数量，也在不断增长。Crunchbase数据显示，2021年获得投资的生成式AI创业项目数量为291，2022年这一数据为211。今年，随着ChatGPT、Midjourney等应用的流行，这个数据可能会有新的突破。

AIGC将会持续火爆，投资生成式AI的故事还在继续上演。但除了投资机构、创业者和媒体等组织关注创投，更多人在意的还是生成式AI应用的表现和价值。

如果注意一下，你会发现目前大家都在谈AIGC、生成式AI和ChatGPT的应用场景，却很少谈实际应用案例。那么，这些生成式AI到底是如何具体服务客户的？企业应用生成式AI后得到了什么价值？生成式AI又是如何帮助组织增效降本的？

本文，王吉伟频道盘点了十个代表性案例，帮助大家进一步认知生成式AI。

案例一：Waymark&OpenAI，集成GPT-3增强和扩展视频创建

Waymark是制作电视广告和数字视频广告的领先平台，拥有广泛的专业制作模板库，任何人都可以编辑，无论技术背景如何，Waymark 减少了阻碍众多潜在广告商启动成功视频广告系列的障碍，很多企业都用它来制作企业介绍其产品、服务和活动。虽然任何人都可以通过Waymark轻松创建视频，但他们的产品研究表明，三分之二的人仍然为在这些视频中说什么而苦恼。他们的撰稿人为顶级行业创建了基于行业的视频脚本，但这些脚本过于模糊，客户仍旧需要大量的手动输入。后来Waymark通过专有的脚本编写功能来解决这个问题，但对于许多企业来说仍然过于通用。随着Waymark业务的增长和客户群的多样化，挑战变得更加复杂。

Waymark并不满足于基于规则的脚本编写功能的局限性，多年来一直在寻找更好的解决方案。后来尝试了所有可用的人工智能产品，仍旧没能有效解决这些难题。直到OpenAI的GPT-3服务上线，Waymark立即引入了该技术。Waymark集成GPT-3后，使用微调的GPT-3模型来创建不同脚本编写体验，使得用户可以在几秒钟内收到其业务的原始自定义脚本。对于Waymark来说，从自己动手到为您动手模式的演变提升了他们的使命，即让视频创作变得可访问。他们现在将自己定义为“世界上第一个自然语言视频创作平台”。此项功能推出后，Waymark 客户花在编辑脚本上的时间要少得多。特别是对于与许多本地企业合作的公司来说，这是一个节省时间和成本的巨大增强功能，使他们能够更快速高效地推销、销售和支持更多的本地广告商。

案例二：BukiHQ Medi&fireflies.ai，有效解决公关会议记录问题