万字详解生成式 AI 与 Web3

撰文：Joel John

编译：DeFi 之道

图片来源：由 Maze AI 生成

自 2022 年末 OpenAI 面向公众推出 ChatGPT 以来，人工智能（AI）的热度一直居高不下。圣诞老人来得很早，他给人类带来了一台能回答大多数问题的机器！ ChatGPT 是增长到一亿用户用时最快的应用，就像许多由 VC 投资的初创公司一样，它每天都在燃烧数百万美元。

当然，这不再是引起关注的原因，因为微软刚刚决定向 OpenAI 投资 100 亿美元。结合 Azure 和 Bing ，ChatGPT 的受欢迎程度已经跨越了成见鸿沟。

不过，参与竞争的不仅仅是微软。谷歌母公司 alphabet 在其生成型 AI 产品的 demo 搞砸之后，其股票市值损失了 1000 亿美元。此外，阿里巴巴和亚马逊各自宣布加入，旨在和 ChatGPT 争夺 AI 主导地位，而苹果公司很可能会利用 Siri 作为将其 AI 产品推向市场的前沿阵地。

AI 工具的爆炸性增长之所以出现，是因为人们现在可以实际使用 AI 。当 crypto 、无人机或自动驾驶汽车等趋势进入市场时，它们面临着很高的进入壁垒。而你现在可以立即使用 AI 在家庭作业上作弊。今天，ChatGPT 甚至可以让你在 Bumble 上看起来很有吸引力。相比之下，在 crypto 领域，你只能购买 token，并假装它是你个性的全部。

亚瑟·克拉克（Arthur C. Clarke）曾经说过：“任何足够先进的技术，似乎都无法与魔法区分开来。”

AI 已经转变为让足够大的社会群体相信它是魔法。仅在 2022 年第二季度，就有约 170 亿美元的资金被投入到与 AI 相关的公司中。FAANG、VC 以及散户投资者的兴趣结合在一起，这项技术似乎已经准备好吸引大众的关注。

在过去的几周中，我们一直在努力了解该行业正在发生什么，以及未来十年该行业的影响有多大。这篇文章总结了我们对该行业的（有限的）理解，以及为什么我们认为，区块链和 AI 将在未来十年混合在一起。但在我们开始之前，让我们重温一下经济学的一些基础知识。

注：我在整篇文章中在说 AI 模型和模型之间切换。为了便于阅读，文中提到的任何“模型”一词，都是指生成型 AI 模型。

坍塌的稀缺性

我们作为一个物种的故事，是由我们与稀缺的斗争所定义的。据信，人类在数万年前就开始迁徙，以寻找更绿色的牧场。一旦人类学会了利用火和农业的力量，我们的祖先就繁荣了，整个文明就出现了。人类走了很远，开始跨海进行贸易，以确保社会拥有我们需要的资源。

一旦一个文明不再需要担心食物或保护自己免受自然因素的影响，人们就会专注于争夺地位。中国的长城、埃及的金字塔、印度的泰姬陵以及欧洲复兴时期的大教堂，在各自的权利中都是地位象征，这在他们那个时代的社会经济结构中发挥了作用。人类可以进行这些需要数万人和数十年工作的努力，因为我们不再担心本周是否能吃得饱。

当我们过渡到追求地位的社会时，技能和服务变得稀缺。在政治之外，到了14世纪，我们不再为战争英雄喝彩，而是开始更多地崇拜艺人、艺术家和发明家。

想想莎士比亚、米开朗基罗或班克西的作品。这些艺术家有独特的解读世界的方式，需要数十年的文化体验。如果没有足够长的时间深入其中，你就无法创造文化。

稀缺性不再是我们用来维持体力的商品，而是激发我们精神状态的东西。一位“一代中出现一次”的艺术家，需要数十年的时间才能出现，因为产生他们的环境很难模仿。即使上世纪 90 年代，数百人在纽约布朗克斯区也有过同样的生活经历，但只有一个人成为了身价数十亿美元的说唱大亨 Jay-Z。而且很少有人知道这些异常值在哪里或如何出现。

在一个技能稀缺的社会里，杰出的人才会得到高额的报酬。我们经常听到有关在文艺复兴时期从事大教堂工作的艺术家，一次被委任多年。但在过去几个世纪的大部分时间里，经济产出与进入其中的能源是成线性关系的。我们要么燃烧能量（为工厂），要么让人类花费能量来进行生产。

财富的生产，主要取决于你能接触到的人（或资源）的数量。这就是为什么我们在历史上会出现奴隶制等痛苦事件。财富通常依赖征服的线性轨迹上增长。

而代码和服务器改变了 20 世纪的这条道路。突然间，你不再需要入侵遥远的土地，或让人们屈服于你的折磨。正如 Naval 所说，代码和媒体是新的杠杆。编写代码可以让你的机器人大军为你服务，想想 Instagram 或 Tiktok 的例子：

这些平台雇佣的人数往往与用户数量不成正比。你可以通过添加更多硬件来扩展，以支持更多用户。