研报丨AI + Blockchain=?

作者： Yihan Xu
来源：Foresight Ventures
原文标题：《Foresight Ventures: AI + Blockchain=?》

图片来源：由无界 AI工具生成

Overview

通过这篇文章你可以了解：

什么是 on-chain AI？

为什么还没有链上 AI?

AI 上链的动力；

技术路径；

我理解的 on-chain AI 价值；

on-chain AI 的应用场景和项目分析。

一、AI + blockchain =？

开发者对基础设施建设的疯狂执着和各种 rollup 解决方案的更新迭代确实让原本落后的 web3 计算能力实现了突破，这也为 AI 上链提供了可能性，但你可能想说与其大费周章地实现链上 AI，直接在链下运行模型似乎也能满足大部分需求，而事实上现在几乎所有的 AI 模型都是以黑盒、中心化的模式在运行，并且同样在各个领域创造了无法替代的价值。

1）先回到最基础的问题，什么是 AI 上链？

主流的理解是通过区块链让 AI 模型 transparent + verifiable

再具体一点，AI 上链意味着人工智能模型的 complete verification，也就是说一个模型需要向全网（用户或验证者）公开以下三点：

模型架构；

模型参数和权重：公开参数和权重有时候会对产品安全性产生负面影响，因此，针对特定场景，比如风控模型，可以对 weight 做隐藏处理以确保安全性；

模型输入：在 web3 的场景里基本上是链上公开数据。

当满足以上条件时，整个模型执行的过程是具备确定性的且不再是黑盒操作，任何人都可以在链上对模型的输入和结果进行验证，从而防止模型拥有者或者相关权限人对模型进行操纵。

2）AI + blockchain 的动力是什么？

AI 与 blockchain 结合的意义不在于替代中心化的 Web2 人工智能的运作模式，而是：

在不牺牲去中心化和 trustless 的基础上，为 web3 世界创造下一阶段的价值。目前的区块链就像是 web2 的早期阶段，还没有承接更广泛应用或者创造更大价值的能力。而只有在加入 AI 之后，dapp 的想象力才能真正跳跃到下一阶段，这些链上应用才有可能更接近 web2 应用的水平，这种接近并不是从功能上做的更相似，而是通过发挥区块链的价值，从用户体验和可能性上做出提升。

为 web2 黑盒的 AI 运行模式提供一种透明的、trustless 的解决方案。

想象一下 web3 的应用场景：

将推荐算法加入到 NFT 交易平台，基于用户喜好推荐相应 NFT，提高转化；

在游戏中加入 AI 对手方，更透明、公平的游戏体验；

……

但是，这些应用都是通过 AI 对已有的功能在效率或者用户体验上的进一步改善。

- 有价值吗？有。

- 价值大吗？取决于产品和场景。

AI 能创在的价值从来都不仅是 99 到 100 的优化，真正让我兴奋的，是从 0 到 1 的全新应用，一些只有通过 transparent + verifiable 的链上模型才能实现的 use case。不过这些“令人兴奋的”use case 目前主要靠想象力，没有成熟的应用，先来开几个脑洞：

通过基于 neural network 的决策模型做 crypto trading：一种产品形态可能更像是 copy trading 的升级版本，甚至是一种全新的交易玩法。用户不再需要信任或调研其他 experienced trader，而是对彻底公开透明的模型以及其 performance 下注。本质上 AI 根据对 crypto 未来价格的预测更快更果断地进行交易。然而没有链上 AI 自带的“trustless autonomy”，这样的下注对象或者标准根本是不存在的。用户/投资者可以透明地看到模型决策的原因、过程甚至未来上涨/下跌的精确概率；

AI 模型作为裁判：一种产品可能是全新形态的预言机，通过 AI 模型对数据来源的准确性进行预测。用户不再需要信任 validator，也不必担心节点作恶，预言机提供方甚至不需要设计复杂的节点网络和奖惩机制来实现去中心化。相应地，链上 transparent + verifiable 的 AI 已经足够满足验证链下 data source 置信度的任务。这种全新的产品形态在安全性、效率和成本上有机会形成碾压，去中心化的对象也由人跳跃到“trustless autonomy”的 AI 工具，无疑是更安全的。

基于大模型的组织管理/运作体系：DAO 的治理本质上应该是高效、去中心化、公平的，而现在的现状却背道而驰，松散且臃肿，缺乏透明和公平性，链上 AI 的加入能提供非常契合的解决方案，将管理模式、效率提升到最高，将管理中系统性和人性的风险无限拉低。我们甚至可以去想象一种全新的 web3 项目的发展和运作模式，整个框架及未来发展方向和提案几乎不依赖开发团队或者 DAO 投票的方式来进行决策，相应的，基于大模型更庞大的数据获取量和远超人的计算能力去做决策。但这一切的前提也是模型上链，没有 AI 的“trustless autonomy”就不存在去中心化世界从人到工具的跃迁。

……

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