探讨生成式 AI：启用 AI 的劳动力是生产力游戏规则的改变者？

作者：Brent Dykes

来源：福布斯

编译：巴比特

图片来源：由无界 AI 工具生成

创作内容可能是一个复杂的过程，因为它可能跨越多个步骤，例如规划、研究、写作、编辑和发布。每周将新内容通过所有这些阶段，往往是一个乏味和耗时的过程。虽然企业已经能够将一些内容创作的任务外包给外部承包商，但技术解决方案一直无法显着减轻内容创作的负担——直到最近。

进入生成式人工智能（AI）

生成式人工智能（AI）是人工智能技术的一种形式，可以根据用户的提示生成文本、图像、音频和其他媒体等各种类型的内容。随着 OpenAI 的 ChatGPT 于 2022 年 11 月向公众发布，AI 的力量变得大众化，全世界都感受到了震荡。推出后仅五天，该在线服务的用户就突破了 100 万——Instagram 用了两个半月和 Spotify 用了五个月的时间才完成同样的事情。现在，无数初创公司和软件应用程序已经开始宣传他们自己的生成 AI 功能和集成。

许多企业也开始更加关注生成式 AI 必须提供的功能。在 Salesforce 最近发布的一项研究中，57% 的高级 IT 领导者认为生成式 AI 是“游戏规则改变者”。尽管三分之一的受访者（515 名 IT 领导者）认为它被过度炒作，但但这些怀疑论者中的 80% 仍然认为生成式 AI 可以帮助他们的企业更好地为客户服务。

Goldman Sachs Research 预测，生成式 AI“可以在 10 年内推动全球 GDP 增长 7%（或近 7 万亿美元），并将生产率增长提高 1.5 个百分点。”

在最近的 OpenAI 研究中，研究人员预测，生成式 AI 可能会影响大约 80% 的美国劳动力及其至少 10% 的工作任务。19% 的员工认为至少 50% 的任务受到影响。虽然生成式 AI 的出现可能最终会取代一些工人，但它将从根本上改变大多数人制作内容的方式，尤其是处理日常、重复和平凡的任务时。ARK Big Ideas 2023 预测，到 2030 年，知识工作者将通过利用 AI 技术将生产力提高四倍以上。

生成式 AI 将如何改变劳动者的生产力？

我们开始瞥见生成式 AI 带来的生产力提升。研究分析师 Joachim Klement 分享了一些揭示其前景的早期研究。第一项研究要求一组程序员完成一项编程任务。一半的参与者获得了生成式人工智能（GitHub Copilot）的访问权限，并且能够在 71 分钟内完成任务，这比没有使用人工智能辅助的程序员（161 分钟）节省了大约 56% 的时间。

在第二项研究中，200 名受过大学教育的专业人士被分配了一项写作任务，其中一半可以使用 ChatGPT 来完成。人工智能辅助的参与者能够在更短的时间内完成任务——17 分钟，而不是 27 分钟（生产力提高 37%）。

他们不仅创作速度更快，而且当作业由独立评委进行评分时，启用 AI 的参与者获得了更高的平均分数（B 对 C+）。研究人员还发现，较弱的参与者从使用生成式 AI 技术中受益最多，因为它基本上处于表现不佳和表现最好之间的平衡位置。

通过将算法的强大处理能力与其训练数据中包含的众包知识和专业知识相结合，生成式 AI 可帮助员工缩短完成任务所需的时间并提高产出质量。每个工人都可以从个人助理中受益，该助理可以帮助执行手动任务、集思广益、校对草稿、开发样本设计等。最终，生成式 AI 技术将为员工提供一系列专门的 AI 助手，以执行各种常见任务。与它们的人类同行不同，它们随时待命，愿意提供帮助，并且不会关心你如何利用它们的建议。

生成式 AI 带来的生产力收益将很快从多个领域显现出来。了解这些效率提升的一个有用方法是从内容创作的关键阶段的角度：

生成式 AI 可以协助完成内容创作过程中的所有五个步骤。

1.计划。为你需要什么内容以及如何处理这些内容制定策略是该过程中重要的第一步。生成式 AI 可以为制定内容创作、构建和部署计划提供指导。例如，企业家可以提示她的商业计划大纲，或者在设计内容日历方面获得帮助，并就目标主题和渠道提出建议。

2.研究。到目前为止，研究主要涉及使用搜索引擎在互联网上搜索相关且可信的信息。现在，基于简单的提示，生成式 AI 可以处理大量信息，并生成关于某个主题的总结性关键发现。例如，一个产品经理可以使用生成式 AI 研究与其新产品概念相关的顶级消费者痛点，并获得与该问题相关的综合结果。