让人工智能来设计家具会怎样？看看宜家和生成式AI的碰撞

原标题：《宜家 x 生成式AI，会发生什么？》

编者按：让人工智能来设计家具会怎样？宜家就做了这件事情。宜家用之前的家具照片对生成式人工智能进行训练，让其产生新的设计图。事实证明，经过训练的模型确实能生成宜家风格的家具，只不过有些不符合人体工学。本文来自编译，希望对您有所启发。

生成式AI设计的椅子。[图片来源：Joss Fong、Áron Filkey/courtesy Space10]

生成式AI设计的椅子。[图片来源：Joss Fong、Áron Filkey/courtesy Space10]

人工智能已经证明自己非常擅长写文章、创作艺术品，甚至作曲。但算法有能力设计出一款新的宜家（Ikea）椅子吗？

这是一个由宜家资助的瑞典设计机构 Space10 一直在探索的问题。Space10 最近开始了一系列关于人工智能时代创造力的实验，其中包括用几十年前宜家目录中的照片，来训练人工智能模型。

由此产生的人工智能生成的图像，不仅看起来就像是宜家出品的一样，而且还教会了 Space10 的工作人员如何让机器学习成为设计师的有用工具。

[图片来源：Joss Fong/Áron Filkey/courtesy Space10]

一. 复古未来主义的人工智能设计

Space10 最近与视频记者乔斯·方（Joss Fong）和设计师阿伦·斐乐克（Áron Filkey）合作，探索使用生成式人工智能进行设计的潜力。他们没有从头开始使用一个公开可用的生成人工智能模型，而是根据 20 世纪 70 年代和 80 年代的宜家目录，训练了 Stable Diffusion 的图像生成模型。Space10 的亚历山德拉·曾纳（Alexandra Zenner）说：“这真正展示了训练数据的潜在用途。”

[图片来源：Joss Fong/Áron Filkey/courtesy Space10]

用这两个不同的数据集生成的图像反映了那个时期的总体审美。受 20 世纪 70 年代宜家目录的启发，人工智能生成的家具设计色彩丰富，有很多圆角和普遍的俏皮感，而 80 年代的目录则采用了更简洁的设计，线条清晰，90 度角。与此同时，最终的图像仍然具有宜家式的品质，包括使用天然木材和占用更小的空间。

宜家 CBF 创新经理塞巴斯蒂安·沃特（Sebastian Welter）认为，这些人工智能生成的设计可能预示着设计过程的民主化。他说：“不再只是让设计师去想象新的形式，而是任何曾经参与设计项目的人，现在都可以从一开始就加入这个过程。这立即吸引了更多的人进入概念阶段。”

生成式AI设计的椅子。[图片来源：Joss Fong/Áron Filkey/courtesy Space10]

二. AI “喜欢”三条腿的凳子

为了进一步说明人工智能在设计过程中的潜力，Space10、方和斐乐克还制作了一部关于人工智能时代创造力的短片。这部短片巧妙地利用了生成式人工智能进行图像创作、脚本编写，甚至是配音，使观众对人类创造力在设计过程中的作用产生了质疑。

然而，仔细观察人工智能设计的宜家家具，也会发现迄今为止生成式人工智能的一些缺点。现有家具的图像可以教会算法很多基本的设计概念，但却不一定包括自然法则。特别是，一些人工智能设计的椅子，看起来很棒，但不实用，甚至有些危险。有些椅子缺腿，而另一些椅子则没有一个安全的重心，这不可避免地会导致人们一坐下就摔倒。

生成式AI设计的椅子。[图片来源：Joss Fong/Áron Filkey/courtesy Space10]

Space10 的瑞安·谢尔曼（Ryan Sherman）表示，生成式人工智能让任何人都能轻松想出新的视觉创意，但进行微调并完善最终创意仍然需要专业知识，“你需要设计师的知识来组织和创造这些概念。”

曾纳（Zenner）认为，在这一点上，AI 似乎最适合作为早期头脑风暴会议的伙伴，而不是代替设计师。她说：“我现在更多地将人工智能视为合作者，一种可以增强我们自己创造力的东西，而不是消灭创造力的东西。”

生成式AI设计的椅子。[图片来源：Joss Fong/Áron Filkey/courtesy Space10]

与此同时，生成式人工智能可能会让设计师更多地扮演艺术总监的角色。曾纳表示：“对于这些平台，设计师无疑可以扮演更多的决策者角色，包括过滤掉那些不安全的三脚凳，但也要不断完善训练数据，以确保人工智能不会一遍又一遍地发明同一种家具。