超越 ChatGPT ？AutoGPT 爆火，两周斩获 50k+ Star：无需人类插手，自主完成任务！

整理 | 郑丽媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

刚上线两周就收获 50k+ Star，看来 Auto-GPT 是真的火了！

（项目地址：https://github.com/Torantulino/Auto-GPT?ref=jina-ai-gmbh.ghost.io）

Auto-GPT，顾名思义，其独到之处就在于 “Auto” ——可“自主”实现你设定的任何目标，即 Auto-GPT 会自己上网查资料、自己思考解决方案、自己运用相关工具……而你要做的，就是在屏幕前静静旁观这一切的发生。

面对这样一个无需人类插手、便能自主完成任务的 Auto-GPT，难怪不少网友的第一反应就是“摆烂”：

有了 Auto-GPT，ChatGPT 已沦为“传统 GPT”

根据官方介绍，Auto-GPT 本质上是一个基于 GPT-4 语言模型所构建的实验性开源应用程序，由 GPT-4 驱动，将大型语言模型 （LLM） 思想串在一起来自主实现任务。

如果说 ChatGPT 的出现让人相信未来 AI 的重要性，Auto-GPT 则将这个想法进一步升华：未来，由自主 AI 驱动的任务将成为常态。因 Auto-GPT 提出的这个可能，导致 ChatGPT 问世不到半年就已沦为许多人口中的“传统 GPT”。

为了验证这种未来的可能性，最近已有不少人下场体验过 Auto-GPT，其中包括微博博主@木遥：“如果你刚开始玩 Auto-GPT 但又没玩明白，你就会焦虑 af，像我一样。”

本来，木遥只是想让 Auto-GPT 解释一下 LangChain（一个围绕大型语言模型的应用开发框架）的用法，结果 Auto-GPT 直接来了一整套操作（这一系列步骤都是它自己串起来的，无需人类介入），连 LangChain 都安装了：

▶ 首先试着直接去 LangChain 官网爬信息。

▶ 被官网拒绝了，可能因为有屏蔽。

▶ 发现失败了之后想了想，说要不 Google 一下？

▶ Google 出了很多结果。

▶ 读了半天这些结果，说「现在我们已经搜集了不少有用的信息了，接下来让我们安装它玩一下」

▶ 然后就开始动手在我的电脑上安装 LangChain……

面对行动力如此“爆表” Auto-GPT，木遥忍不住感慨：“我坐在屏幕前看着这一切自动在我眼前发生，心想，我要是有它这个行动力，三个 PhD 都念完了。”

除此之外，Globus 创始人安替（Michael Anti）也分享了一个不错的 Auto-GPT 使用案例：“假设你是华为的公关，分析最近国际报道，看看下一步要改善的动作。”

对于 Auto-GPT 的表现，安替（Michael Anti）评价道：“奇点算是到了吧，又有很多行业要死了吧？”

整体来看，Auto-GPT 就像是一个机器人助理，你只需下达任务，它便会自己看着完成。但 Auto-GPT 真就完美无缺、无懈可击吗？

事实证明，至少现阶段还远远不是——Jina AI 的创始人兼 CEO 肖涵表示：“在我们庆祝 Auto-GPT 的快速崛起时，退后一步并仔细检查其潜在的缺点至关重要。”

现阶段，Auto-GPT 仍有缺陷

为说明目前 Auto-GPT 的不足之处，肖涵先大致分析了一波原理，即 Auto-GPT 主要由四部分组成：

（1）架构：Auto-GPT 是使用强大的 GPT-4 和 GPT-3.5 语言模型构建的，它们作为机器人的大脑，帮助它思考和推理。

（2）自主迭代：类似于机器人从错误中学习的能力。Auto-GPT 可以回顾其工作，在之前的工作基础上再接再厉，并利用其历史记录生成更准确的结果。

（3）内存管理：与矢量数据库（一种内存存储解决方案）集成，使 Auto-GPT 能够保留上下文并做出更好的决策，类似于为机器人配备长期记忆以记住过去的经历。

（4）多功能性：Auto-GPT 的功能（例如文件操作、Web 浏览和数据检索）使其用途广泛，并使其与有别于以往的 AI 迭代，就像赋予机器人多种技能来处理更广泛的任务。

基于其组成原理，肖涵指出现阶段 Auto-GPT 面临的五个重要局限：

▶ 成本高昂

虽然 Auto-GPT 具有卓越的功能，但由于任务是通过思维链完成的，为提供更好的推理和提示，每一步都需要调用昂贵的 GPT-4 模型，这通常会最大化 token，也就带来了过高的成本。

对此，肖涵估算了一个小任务的花费：Auto-GPT 平均需要 50 个步骤来完成一个小任务，即成本为 50* 0.288=14.4 美元（约人民币 98.5 元）。

▶ 不知变通

可能会有人觉得只要 Auto-GPT 能完成任务，这 14.4 美元倒也不亏。但问题是，这 14.4 美元是一次性的：哪怕你只想修改一个很小的任务条件，也需要再次支付 14.4 美元。