AI 与区块链结合有哪些应用场景？

AI和区块链是这个时代最具有颠覆性的两大技术，有潜力在多个行业掀起一场创新革命，并彻底颠覆经济和社会关系。区块链与AI结合，将解锁全新的应用领域。AI将大幅提高生产力，而区块链则能保障安全和透明，因此将催生出各种创新应用。

据Spherical Insights报道称，区块链与AI结合，将在未来十年发展成价值10亿美元的产业。不过，这两项技术到底如何结合，这个问题至今仍没有被深入研究，因此值得我们来一探究竟。

本文将在区块链背景下来看AI，并探讨这两项技术的潜在交汇点及其价值。

AI和区块链的交汇点

深度学习模型擅长处理大数据，模拟人脑的认知过程，利用复杂的神经网络来识别规律、做出预测并进行决策。区块链网络拥有透明、去中心化且抗操控的交易结算层，联网即可用，数据储存在上面就无法被篡改，而且用户可以以无需许可且信任最小化的方式与区块链交互。

区块链与AI结合，将催生出自动化的智能决策系统，输出非常可靠的结果，并基于防篡改的数据来触发现实世界中的操作。

区块链与AI结合将解锁全新的商业模式，为企业提高运营效率，为个人自动完成重复性的工作，更安全、高效地交换数据，通过AI智能合约增强决策流程，并提升关键基础设施和交易流程中的信任和透明度。

AI与区块链结合，不仅会造福传统的商业应用，还将延伸至其他领域。将AI强大的分析能力与区块链在安全和去中心化方面的优势结合，可以应用于教育、医疗保健、能源、社会、农业和城市规划等各个领域，更好地基于数据做决策，并提升资源管理效率。

AI和区块链结合的用例

本章将探讨AI和区块链结合的一系列潜在用例。

保障安全

去中心化的基础设施和区块链技术可以为AI系统提供加密保障。我们可以在AI系统中内嵌安全防护栏，避免系统被滥用或恶意操纵。AI开发者可以在代码中设置具体参数，控制AI访问各种关键系统的门槛；还可以利用区块链、 智能合约和预言机等防篡改的基础设施创建私钥机制。

区块链系统的设计初衷就是防范各种恶意攻击和操纵，这些安全机制也可以用来防范AI领域的攻击。在中心化系统中，只要某一个环节出问题就可能威胁到整个系统的安全；而去中心化基础设施则是分布到多个节点和多个相互独立的私钥，因此攻击者更难入侵整个系统。

区块链可以有效提升AI应用的安全性，因此企业可以充分发挥AI的潜力，并通过加密技术保障安全性。

追踪供应链

智能合约是在区块链上部署和运行的计算机程序，合约中的代码具体规定了触发条件和触发的结果。智能合约可以自动执行，因此与AI结合时拥有特殊的优势。AI模型接入智能合约，可以预定义具体的条件来执行任务，比如：监测库存情况，当库存不足时自动向外部供应商下订单。

区块链与AI结合还可以将纸质流程数字化，实时监控从生产到交付的每一个环节，以提高透明度并降低欺诈风险。企业将AI的预测分析能力与区块链结合，将能更好地洞察需求模式、优化库存管理并基于数据做决策，以降低成本。

这个用例还可以在其他领域发挥作用，比如减灾工作。将AI分析功能与链上供应链追踪功能相结合，可以帮助以人为本的组织和企业在灾害期间优化资源配置，对赈灾物资的数量和地理位置提供实时数据，以提升效率并更好地分配物资。

验证内容的真实性

DALL-E、Stable Diffusion和Midjourney等深度学习模型的出现证明了用文字生成图像或其他媒介拥有无限潜力。

虽然这些模型让我们看到了AI对生产力和创造力的颠覆式创新潜力，但它们也可能被用来散播不实谣言或伪造图片或其他传播媒介。

区块链技术底层是密码学和加密技术，因此可以用来验证图像、视频和文字等媒介的真实性，采用加密技术来验证内容来源以及内容是否被篡改过。这种加密水印技术还可以用来创建防篡改的时间戳，验证消息内容、来源和时间的真实性。

未来如果要保障社会稳定，就必须要能分辨出AI和人类创建的内容。因此可以用加密验证和时间戳来辅助去中心化平台展示、验证和分发内容。这类平台还可以帮助创作者和用户对内容建立信任，确保信息传播媒介没有经过篡改，是真实的，并且所有历史记录都是透明可验证的。