写文、画图、替人直播，小巨头混战AIGC

来源：“光锥智能”（ID:guangzhui-tech），作者：黄小艺、郝鑫，编辑：刘雨琦

大模型的春风，吹乱了内容平台们的心。

作为“被革命”的第一梯队，内容平台们跃跃欲试，欲抢占时间窗口。

5月6日，小红书被曝开始筹备大模型团队；4月上线了一款主打AI绘画功能的创作应用；

4月13日，知乎抢发“知海图AI”中文大模型，将其运用进知乎热榜，上线“热榜摘要”新功能并开启内测；

3月24日，快手MMU自然语言处理中心、音频中心负责人张富峥曾在某次公开活动上透露，快手也在搭建大模型，已在短视频创作、广告创意、电商直播、虚拟偶像、剧本创作等场景落地了AIGC解决方案。

2月，字节跳动被曝在大模型上已有所布局，分别在语言和图像两种模态上发力，探索方向主要为与搜索、广告等下游业务相结合。

至此，包括内容问答、短图文、短视频等主流内容形式在内的平台们，都加入了滚滚大模型制造大军中。

不过，和百度、阿里、华为“高端局”不同，内容平台们似乎更现实，想要借大模型的东风，打造自己的“第二春”。

在上一个百花齐放的时代，不同内容平台们有着各自的特点，但随着小红书做短图文、快手做视频直播、知乎做长图文，内容平台们从个性鲜明走向“泯然众人矣”。

同时，即便内容形式不同，但各家都面临着同样的商业化困境。

小红书困于商业化难闭环，“站内种草，站外拔草”，平台“片叶不沾身”；知乎尽管付费会员收入上涨，但难抵广告收入下滑、营业成本和费用高昂，处于常年亏损中，2022年净亏损同比扩大21.5%；即使是有明确闭环的抖音、快手，也一直处于竞争激烈胶着的直播电商战中，其中快手2022年净亏损仍高达136.9亿元。

降本增效，则是平台们解困的方法之一。不与大厂比拼“模型商业化”，这波小巨头的AI探路，核心目的还是反哺业务增长以及商业化加速。

对内卷上天的内容平台来说，大模型能否成为商业化的解药？为其创造新的增量？

01 卷大模型，内容平台各显神通

虽然内容平台皆欲下场做大模型，但是各家有各家的算盘。

图片来源于网络

知乎上线“热榜摘要”功能，在每一个热门话题下，AI可以帮助用户高效地提取总结出知乎社区的高质量回答，以此来提升用户获取信息的效率。但现在的功能，还无法直接回答用户问题，提供更多增量信息。

小红书新上线的“Trik AI”创作空间，支持用户上传自己照片，生成动漫等艺术创意图片。但与现在大火的Midjourney文生图软件还不一样，小红书AI绘画仍需要用户提供图片，作为模板进行二次创作，这样的功能更多地停留在AI 1.0阶段。

快手则以“短视频”为核心，延伸出AI视频剪辑创作、音乐创作、表情制作等功能。此外，针对主播、电商、招聘企业专业性不强的痛点，快手提供了虚拟人解决方案，只要只需输入文字，便可生成口型精确、动作表情丰富的24小时主播。

图片来源于光锥智能拍摄

不过，上面提到的还只是内容平台增加的一些“AIGC新功能”，距离成熟的产品还很远。就现阶段而言，AI和内容的结合相当初级，内容生成环节仍然是小学生水平，甚至有些产品连简单的AI捏合都没做到。

不过，由于内容形式、内容生产方式以及数据类型的不同，在做大模型上，种子不同，成长出的优劣势也不同。

知乎创始人、董事长兼CEO周源所言：“知乎以问答为基础的讨论场景是天然的应用场景，构成了独一无二的专有数据。”

简单的说，知乎的优势在于数据类型的特殊性，更加适合中文语料下大模型训练。

首先，这些点对点数据从形式上就十分契合大模型输入、输出的训练方式，这将能大幅度提升训练效率。其次，更加专业的用户和问答数据，意味着知乎大模型也能进一步从效果上提升准确性。

知乎PUGC的运营模式为其积累了海量、优质的数据。截至2022年第四季度末，知乎社区上的累计内容达6.5亿条，其中包括5.1亿条问答，且微软New Bing将知乎独家作为中文语料的补充。

反观小红书，在“输入”阶段并没有知乎的数据质量，但优势在于笔记内容结构化，方便大模型进行套路的学习和输出。

在小红书“WILL商业大会2023”上公布，通过将笔记、用户行为数据结构化，小红书识别了26万的属性词、600万+的昵称词、700万+的情感描述词。