大模型创业潮：狂飙 180 天

更大的愿景，更严酷的现实。

采访丨朱丽琨 程曼祺

文丨朱丽琨

编辑丨钱杨

中国的大模型创业者已经集结在十字路口。他们之中既有研究自然语言理解将近 40 年的科学家，也有已经功成名就的前创业者，还有刚刚博士毕业的年轻人。创业者们在各个层面展开竞争。这个十字路口甚至是物理的——就是清华大学东门外的那个十字路口。这些公司地理位置上也紧挨着彼此，最近的仅仅隔着几层楼板。

搜狐网络大厦在十字路口的一侧。它可能是国内大模型人才密度最高的写字楼。王慧文的光年之外在三层。孵化自清华计算机系的智谱 AI 租下七到十一层，九层以上都还空着，保留着搜狗在这里办公时的痕迹，楼道贴着 “搜狗大事记”。搜狗创始人王小川在第二层的一个会议室里开了媒体沟通会，宣布开始大模型创业，成立新公司百川智能，但他准备在附近园区选址，“我不跟他们在这里卷”。这些公司忍受着比北京 CBD 均价还贵的写字楼租金，只为物理上 “接近中国最顶尖的 AI 人才”。

路的另一侧有 “清华系” 代表团队聆心智能和深言科技。前者由清华大学计算机系副教授黄民烈创办，自 2021 年底开始自研 “超拟人大模型”，后者创始团队几乎全部来自清华 NLP 实验室，实验室的学术带头人孙茂松教授担任公司的首席科学家。创始人兼 CEO 岂凡超想和教授交流时，只用走几百米回学校。

他们的创业契机不相同。智谱 AI 于 2019 年成立，是其中最早起步的公司。创业初期，他们基于谷歌 2018 年推出的 BERT 大模型做应用。光年之外 2023 年 4 月初正式启动。王慧文年初看到大模型的机会，“几天之内就做完决策”，决定再次创业。

他们都被 ChatGPT 显示出的 “才能” 震撼。一位大模型创业者让 ChatGPT 用动态规划方法列出从北京到上海的最短路径，每条路的里程数要被 3 整除。一位资深科技投资人让 ChatGPT 翻译日本唱片介绍。ChatGPT 可以把 “N 响” 准确地翻译成 “NHK 交响乐团”，这是相当资深的古典音乐发烧友才知道的 “黑话”。一位 AI 创业公司的科学家请 ChatGPT 写人类和 AI 的故事，不断要求加入新角色，比如一只哈士奇，不断涌出的字词还是自然地组织起来。

真格基金设计了 300 多个问题，包含 “香蕉的平方根是多少”，以及要求大模型模拟抽塔罗牌占卜。3 月中旬，刚发布几天的 GPT4 回答准确率超过 70%，同期已发布的国产大模型平均准确率 20%。5 月，国产大模型的平均准确率已经追到 50% 以上。

被大模型能力震撼的创业者们将其比作 “下一代计算机”“火的发明”“人类创造的上帝”；动用各式比喻来解释他们预计的变化量级，“寒武纪”“工业革命”“文艺复兴”“大航海”“苹果微软时刻”“黑莓时代” 等等。

质变从 2020 年面市的 GPT-3 开始。这款模型参数量和预训练数据量比上一代增大百倍以上，展示出更强的语言理解和预测能力。OpenAI 的设想被印证：当数据规模足够大，模型就能学到其中包含的翻译、算数、编程等各种任务的例子，因此变得更通用。ChatGPT 沿着这条路更进一步。IDEA 研究院认知计算与自然语言讲席科学家张家兴在一次活动上，引用《三体》里著名的那句 “物理学不存在了”，在现场感叹，“传统的 NLP（自然语言处理）技术不存在了”。

“大模型重点在数据、模型、可以规模化实施的算法，传统 NLP 研究重点在模型上做很多精巧的设计，但很多在大数据大模型上就不再有效了。” 聆心智能创始人、清华大学计算机系副教授黄民烈解释。

原本就在 AI 领域的创业者也活跃起来。商汤、第四范式、科大讯飞等公司相继推出大模型。AI 创业公司出门问问 CEO 李志飞感叹，“大模型的供给比想象中多多了”。他最初认为大模型的资金和技术门槛高，能做的国内公司最多两三家。一个半月之后，他预感大模型的市场竞争可能比上一波 AI 热潮更激烈。

怎么理解 OpenAI 的成功，部分意味着这些创业者将怎么对待他们的竞赛。李志飞认为 OpenAI  的成功是 “把研究范式切换为产品驱动”。澜舟科技创始人、前微软亚研院副院长周明认为，这家公司把数据清洗、训练速度等各方面做到极致，并且集成所有能力，包括优秀的算法、工程甚至 PR。而王慧文认为 OpenAI 的成功是 “正确的使命、愿景、价值观，正确的组织方法的成功”。

创业者们对大模型的终极目标 AGI（通用人工智能）的看法，从定义到理解都有很大差异。