“腰部”大模型，活在故事里

来源：光子星球，作者：文烨豪，编辑：吴先之

图片来源：由无界 AI工具生成

AIGC浪潮下，“模”力正在席卷科技语境。

百度、阿里等巨头们接连出牌的同时，体量略逊一筹的知乎、小红书、云从科技等玩家，亦试图挤进赛道——大模型的牌桌，正变得愈发拥挤。

当下的千模、万模大战，逻辑上同曾经的百团大战、千播大战没有本质的区别，可以预见，大模型赛道最终难逃洗牌的过程。而相较于势必会鏖战到最后的巨头，半山腰上的玩家们，似乎更应该小心。

腰部大模型，各有各的玩法

“腰部大模型”，并非一个确切的定义。

现阶段，国内绝大多数大模型产品还未在市场中经受深度的洗礼，无法明晰分辨其优劣，但若是审视大模型背后的玩家在体量、资源投入、技术底蕴、应用场景等方面的差异，还是能简单划分出一定的边界。

以百度、阿里为例，作为中文互联网绝对意义上的巨头，其坐拥深厚资源与技术储备，思索的亦并非如何承担大规模模型训练的高昂成本，而是如何将大模型产品覆盖更多领域，从而在下一轮科技演替中保全“BAT”的名号。

反观另一批玩家，由于自身体量规模较小，资源有限，因此其所谓的大模型更多聚焦于特定领域，针对性地开发匹配自身业务需求的大模型。

今年4月，知乎对外发布“知海图AI”中文大模型，截至目前，已经端出了“热榜摘要”“搜索聚合”等站内大模型应用功能，以及一款对话类模型产品“面壁露卡”；而今年3月，小红书被曝已组建了一支大模型秘密团队，内部亦颇有赛马意味地，多部门同时推进AIGC应用。

可见，相较于多在搜索引擎、企服领域展开的大模型产品，腰部大模型更倾向于垂直应用场景。

以知乎为例，作为国内头部问答社区，其既具备丰富的中文语料，亦具备得天独厚的落地场景，因此可以看到，知乎正内测的“搜索聚合”等站内应用也好，下一阶段所谓的“赋能创作者”也罢，内核均是在不脱离自身原有的体系的情况下优化用户体验。

再比如360，今年以来，无论是周鸿祎还是360公司本身，都围绕360智脑讲了许多类ChatGPT的故事，但故事再美好，终究得回归现实。

不出所料，5月末，360智脑大语言模型被升级为360智脑·视觉大模型。据悉，360智脑·视觉大模型能在长尾目标检测、巡店、看护、设备巡检等场景中实现广泛应用——兜兜转转，终点还是熟悉的安防。

众多差异化路线，颇有一丝“万物皆可大模型”的意味，玩家们恨不得从头到脚，用大模型全面武装自己，要么“改变世界”，要么抗住这轮科技变迁，成为“百年老店”。

殊不知，大模型虽是科技演替的产物，但并非所有玩家都能随随便便拥抱大模型。盲目入局，不仅极有可能将自身困于其中，万模大战亦将成为一场巨大的泡沫，最终在市场的考验下破灭。身居半山腰的大模型玩家们，或许是时候换个活法了。

大模型不是万能钥匙

大模型并非一把万能钥匙，其更像是一把双刃剑。且不谈大模型开发、维护所需的庞大资源投入所带来的负担，以及数据安全等合规性问题，单论应用场景，众多玩家亦未能找寻到自己的容身之处。

以现阶段堪称“明星场景”的类ChatGPT对话场景为例，各路玩家都在试图复刻ChatGPT，并不断比较着自身应用同ChatGPT的差距。以前述360智脑大语言模型为例，发布之初，其同赛道内其他类似的产品并没有什么差别；云从科技端出的云从从容大模型亦是如此。

殊不知，玩家们在这条赛道内分羹极为艰难，盲目进场极有可能陷入“重复制造轮子”的窘境。广泛的C端用户，虽也会对国内版ChatGPT感兴趣，但绝大多数用户在短期密集的体验后便会丧失新鲜感。正如周鸿祎所说，普通人未必有使用大模型的动力，大模型的本质仍是一款生产力工具。

换言之，大模型虽在某种程度上解决了内容创作的问题，但眼下没有立即建立起全新的商业秩序——阿里、百度之所以敢不断加码大模型，除拥有丰富的C端场景外，更多源于各自的企服底蕴。或许正因参透了这层逻辑，360才会将其大模型同其他业务糅合，回归安防领域。

这意味着，ToB根基越扎实的玩家，能更好地拥抱大模型。反之，没有ToB基因的玩家，则有可能在大模型浪潮中迷失亦或是产生割裂。

以聚焦C端的内容社区为例，不论是“攻击力”较强的百度贴吧，还是“温暖”的小红书，亦或是曾经的“逼乎”，一直以来，内容社区的价值都不仅仅局限于信息本身，更重要的是那些组成社区的人，以及他们共同营造出的独特氛围。