AI，正在疯狂污染中文互联网

来源：量子位

污染中文互联网，AI成了“罪魁祸首”之一。

事情是这样的。

最近大家不是都热衷于向AI咨询嘛，有位网友就问了Bing这么一个问题：

象鼻山是否有缆车？

Bing也是有问必答，给出了看似挺靠谱的答案：

在给出肯定的答复之后，Bing还贴心地附带上了票价、营业时间等细节信息。

不过这位网友并没有直接采纳答案，而是顺藤摸瓜点开了下方的“参考链接”。

此时网友察觉到了一丝丝的不对劲——这人的回答怎么“机里机气”的。

于是他点开了这位叫“百变人生”的用户主页，猛然发觉，介是个AI啊！

因为这位用户回答问题速度可以说是极快，差不多每1、2分钟就能搞定一个问题。

甚至能在1分钟之内回答2个问题。

在这位网友更为细心的观察之下，发现这些回答的内容都是没经过核实的那种……

并且他认为，这就是导致Bing输出错误答案的原因：

这个AI疯狂地污染中文互联网。

“AI污染源”，不止这一个

那么被网友发现的这位AI用户，现在怎么样了？

从目前结果来看，他已经被被知乎“判处”为禁言状态。

但尽管如此，也有其他网友直言不讳地表示：

不止一个。

若是点开知乎的“等你回答”这个栏目，随机找一个问题，往下拉一拉，确实是能碰到不少“机言机语”的回答。

例如我们在“AI在生活中的应用场景有哪些？”的回答中便找到了一个：

不仅是回答的语言“机言机语”，甚至回答直接打上了“包含AI辅助创作”的标签。

然后如果我们把问题丢给ChatGPT，那么得到回答……嗯，挺换汤不换药的。

事实上，诸如此类的“AI污染源”不止是在这一个平台上有。

就连简单的科普配图这事上，AI也是屡屡犯错。

网友们看完这事也是蚌埠住了：“好家伙，没有一个配图是河蚌”。

甚至各类AI生成的假新闻也是屡见不鲜。

例如前一段时间，便有一则耸人听闻的消息在网上疯传，标题是《郑州鸡排店惊现血案，男子用砖头砸死女子！》。

但事实上，这则新闻是江西男子陈某为吸粉引流，利用ChatGPT生成的。

无独有偶，广东深圳的洪某弟也是通过AI技术，发布过《今晨，甘肃一火车撞上修路工人， 致9人死亡》假新闻。

具体而言，他在全网搜索近几年的社会热点新闻，并使用AI软件对新闻时间、地点等进行修改编辑后，在某些平台赚取关注和流量进行非法牟利。

警方均已对他们采取了刑事强制措施。

但其实这种“AI污染源”的现象不仅仅是在国内存在，在国外亦是如此。

程序员问答社区Stack Overflow便是一个例子。

早在去年年底ChatGPT刚火起来的时候，Stack Overflow便突然宣布“临时禁用”。

当时官方给出来的理由是这样的：

（这样做）的目的是减缓使用ChatGPT创建的大量答案流入社区。
因为从ChatGPT得到错误答案的概率太高了！

Stack Overflow进一步阐述了这种现象。

他们认为以前用户回答的问题，都是会有专业知识背景的其他用户浏览，并给出正确与否，相当于是核实过。

但自打ChatGPT出现之后，涌现了大量让人觉得“很对”的答案；而有专业知识背景的用户数量是有限，没法把这些生成的答案都看个遍。

加之ChatGPT回答这些个专业性问题，它的错误率是实实在在摆在那里的；因此Stack Overflow才选择了禁用。

一言蔽之，AI污染了社区环境。

而且像在美版贴吧Reddit上，也是充斥着较多的ChatGPT板块、话题：

许多用户在这种栏目之下会提出各式各样的问题，ChatGPT bot也是有问必答。

不过，还是老问题，答案的准确性如何，就不得而知了。

但这种现象背后，其实还隐藏着更大的隐患。

滥用AI，也毁了AI

AI模型获得大量互联网数据，却无法很好地辨别信息的真实性和可信度。

结果就是，我们不得不面对一大堆快速生成的低质量内容，让人眼花缭乱，头晕目眩。

很难想象ChatGPT这些大模型如果用这种数据训练，结果会是啥样……

而如此滥用AI，反过来也是一种自噬。