别人都在投AI，英伟达投了一家药企？

原文来源：未来科技力

图片来源：由无界 AI生成

据外媒报道，制药初创公司 Iambic Therapeutics 在上周刚刚宣布了价值一亿美元的B轮融资，这笔资金将被他们用于癌症药物研发工作，帮助他们推进两个通过AI技术研发的药物项目进入临床阶段。

据Iambic Therapeutics的首席执行官Tom Miller表示，药物研发其实不仅仅是寻找新的疾病靶点。研发工作还有很大一部分是找到更好的方法来对付那些已经被药物控制的疾病靶点。通过了解药物分子与已知的疾病靶点之间的相互作用，研究者可以设计出更适合不同患者的分子。

Miller指出，新设计的分子可以与靶蛋白结合，同时不受相关蛋白的影响，这将提高分子的安全性。而药物研发工作中还有一个很重要的内容，那就是发现分子在体内不同组织之间的分布会给药效带来什么样的影响。有了AI技术的帮助，药物研发的效率将会大幅提高。

Miller在谈到  Iambic  的技术时表示：“通过AI技术平台，我们不仅可以优化分子，还可以优化分子的不同特性。”

许多药企目前仍然基于物理原理来研发新药，之后再借助AI技术对药物进行模拟，从而了解到药物分子是如何与蛋白质相互作用的。Nimbus Therapeutics、Schrödinger和Relay Therapeutics等企业是这类研发技术的代表。

而另一部分药企通过实验来生成数据，并借助 AI技术来对数据进行分析，从而获得生物和化学方面的见解。Exscientia和Recursion Pharmaceuticals等公司采用的就是这种方法。

Miller表示，Iambic Therapeutics的技术将这两种技术融合，先利用基于物理学的洞察力，然后通过数据进行增强，从而做出更好的预测结果。

Miller表示，新技术能够识别具有卓越疗效和安全性的新分子。而且这种技术不仅能发现新分子是否能攻击疾病靶点，还能揭示他们的其他特性，如对目标的效应、毒性特征以及分子在体内的移动和相互作用方式。

Miller认为，这是一种可以成功预测药物最终能力的技术。在近两年的时间中， Iambic Therapeutics已经研发了四种由AI参与研发的分子。其中最先进的研究项目已经快要达到可以进入第一阶段测试的标准。

Iambic公司的技术可应用于多种适应症，不过他们目前的四个项目（包括两个有望在明年进入临床阶段的项目）都是针对癌症的。

IAM-p是一种小分子，它能够阻断HER2和这种致癌蛋白的变体。除了对这一靶点具有选择性外，这种分子还能穿透大脑，这个特征能够让它帮助治疗扩散到中枢神经系统的癌症。

IAM-C1则是一种选择性阻断CDK2 和CDK4的小分子，CDK2和CDK4是与肿瘤生长相关的两种酶。FDA 批准的三种CDK抑制剂是辉瑞公司的Ibrance、诺华公司的Kisqali和礼来公司的药物Verzenio。这三种药物都是畅销产品，且已成为乳腺癌治疗的标准药物。而Iambic 声称，其药物可以选择性地阻断两种酶靶点，同时保留与这些靶点密切相关的酶。

这种 Iambic 药物的其他特性还包括获得更好的治疗窗口（让一种疗法有效的同时不良反应最小的剂量范围）。这种分子还旨在解决细胞周期驱动型癌症的耐药性问题。

为了支持这些项目并开发更多的项目，这家位于加利福尼亚州拉霍亚的初创公司刚刚筹集了 1 亿美元的融资。

在获得新融资之后，Iambic的目标是在明年将这两个项目推进到测试的第一阶段。除了这两个项目之外，Iambic的第三个项目将针对一个尚未披露的靶点，而这个项目也随时可能进入临床试验阶段。

Miller表示，除了临床试验工作之外，Iambic还将继续进行药物研发工作。Miller认为，Iambic的重点还是小分子制药，而不是生物制剂。他们可以通过合作将业务扩展到癌症以外的病症上。

在Iambic的员工名册中，软件工程师和药物开发科学家各占一半。这样的人员构成其反映了一个现实，AI驱动的药物研发其本质上是跨学科的。

对此Miller表示：“我们确实相信，要想在这一方面取得成功，就必须抓住双方的优点。我们努力接受AI技术的专业知识。但我们也意识到，药物发现和开发是建立在数十年的经验基础之上的。我们也需要在团队中体现这一点。”

Tom Miller

Tom Miller曾在布里斯托尔大学和加州理工学院担任化学教授长达 14年，在这两所大学的研究基础上，他于2019年和伙伴们共同创立了  Entos, Inc，在不久前宣布的B轮融资中，公司更名为Iambic。