ChatGPT押中诺奖！准确预测mRNA疫苗，2023年诺贝尔生理学或医学奖众望所归

原文来源：新智元

图片来源：由无界 AI生成‌

谁能想到，ChatGPT的预测成真了！

2023年诺贝尔生理学或医学奖已经出炉了。

获奖者是Katalin Karikó和Drew Weissman，理由是发现了核苷碱基修饰，从而开发出有效抗新冠病毒的mRNA疫苗。

mRNA疫苗的开发，挽救了数百万人的生命，并遏制了疫情的蔓延。

可以说，有了mRNA疫苗后，全球对抗新冠疫情的格局从此改变。

mRNA疫苗技术，是许多人心目中的热门，也可以说是众望所归。

因为二人的突破性研究，高效的新冠mRNA疫苗得以被快速研发，两人也凭此获得了多项大奖，包括2022年美国科学突破奖（Breakthrough Prize）、2021年拉斯克基础医学研究奖（The Lasker Awards）、2023年盖尔德纳奖、唐奖（Tang Prize）、以色列哈维奖（Harvey Prize）等。

要说起来，mRNA疫苗背后的故事，可以说是一段励志的传奇。

在20多年前，Drew Weissman和Katalin Karikó就在宾夕法尼亚大学合作研究mRNA，认为它是一种潜在的治疗方法。

2005年，他们取得了具有里程碑意义的研究进展，揭示了如何改变mRNA，以便在治疗上使用它，并开发了一种有效的策略，允许mRNA被输送到体内，以到达正确的目标。

在他们之前，为预防传染病而开发的mRNA疫苗并不能有效、安全地刺激动物模型中的保护性免疫系统反应。2005年的研究和随后的发现，促使了动物和人体试验的成功。

居然被ChatGPT押中了？

结果一宣布，网友们就激动地奔走相告——居！然！押！中！了！

而押中结果的ChatGPT，在其中就更「显眼」了。

此前，Nature最新文章称，微调后的大模型，包括ChatGPT在内，都能大大增强预测诺奖得主的能力。

在9.30的文章中，我们曾拿着这样的提示去问ChatGPT：「给出尚未获得诺贝尔奖的在世科学家，在化学、物理、生理学或医学领域的三大发现」。

结合最新的必应联网功能后，ChatGPT给出了这样的回答——

在生理学或医学领域
- mRNA疫苗的开发：为COVID-19快速开发和部署mRNA疫苗是一项不朽的成就。「虽然一些科学家获得了认可，但其他科学家却没有获得诺贝尔奖。」

让ChatGPT预测2023诺奖得主时，它根据网络搜索结果，没有给出真正答案，再次强调「一些化学家预测，mRNA疫苗的开发可能会获得2023年诺贝尔化学奖」。

四舍五入，就算ChatGPT押中了啊！

mRNA研究在30年前曾遭冷遇

现场，主讲人介绍了mRNA对于延缓新冠疫情的意义。

在我们的细胞中，编码在DNA中的遗传信息被转移到信使RNA（mRNA）中，信使RNA（mRNA）被用作蛋白质生产的模板。

在1980年代，引入了无需细胞培养即可生产mRNA的有效方法，称为体外转录。这一决定性的一步，加速了分子生物学在多个领域的应用的发展。

将mRNA技术用于疫苗和治疗目的的想法也开始酝酿，但障碍仍然存在。体外转录的mRNA被认为不稳定且难以递送，需要开发复杂的载体脂质系统来封装mRNA。

此外，体外产生的mRNA会引起炎症反应。因此，开发用于临床目的的mRNA技术起初是很困难的。

这些障碍并没有阻止Katalin Karikó。

在1990年代初期，当她在宾夕法尼亚大学担任助理教授时，她始终希望能实现用mRNA作为治疗药物的愿景，但在说服资助者上，她遇到了困难。

她的同事、免疫学家Drew Weissman与她展开了合作。

他对树突状细胞感兴趣，树突状细胞在免疫监视和激活疫苗诱导的免疫反应方面具有重要作用。在合作中，他们专注于不同的RNA类型如何与免疫系统相互作用。

意外突破

Karikó和Weissman注意到，树突状细胞在体外识别转录的mRNA作为外来物质，这导致了它们的激活，和炎症信号分子的释放。

他们想知道，为什么体外转录的mRNA被认为是外来的，而来自哺乳动物细胞的mRNA不会引起相同的反应。

Karikó和Weissman意识到，一些关键特性必须区分不同类型的mRNA。

RNA包含四个碱基，缩写为A，U，G和C，对应于DNA中的A，T，G和C。

Karikó和Weissman知道，哺乳动物细胞RNA中的碱基经常被化学修饰，而体外转录的mRNA则不是这样。

他们想知道，体外转录RNA中缺乏改变的碱基，是否可以解释不必要的炎症反应。

为了研究这一点，他们合成了不同的mRNA变体，每个变体的碱基都有独特的化学改变，然后将其传递给树突状细胞。

结果是惊人的：当碱基修饰包含在mRNA中时，炎症反应几乎被消除。这种范式变化，让我们理解细胞如何识别和响应不同形式的mRNA。