当全球最大图片库，决定「拥抱 AI」

图片来源：由无界 AI生成

时代的一粒灰，落在个人头上就是一座山。

AI 时代浪潮的一朵浪花，落在任何公司头上，要么是海啸，要么是「泼天富贵」？

作为全球最大图片社，主打「真实」的 Getty Images 曾经明令禁止 AI 生成内容进入图片库。但是最近，Getty 却推出了自己的 AI 生成工具 Generative AI by Getty Images。

是什么让 Getty  产生了一百八十度的态度大转变？作为内容交易平台的 Getty，是否有可能在 AI 时代，成为另一种巨头？

所有这些问题，Getty Images 的 CEO Craig Peters 近日在代码大会上，与 The Verge 主编 Nilay Patel 进行了长谈，解释了 Getty 的 AIGC  工具如何在版权和收益上帮助创作者，以及其背后的思考。

下面就是 Craig Peters 对话内容的截选，由极客公园编译整理：

01 绝对「安全」的 AIGC 工具

Nilay：首先，让我们从新闻开始吧，因为很多人都以为你会反对 AI「抢夺」内容，但你却在本周宣布推出了一款 AI 工具，这太令人费解了。

Craig：是的，我们推出了 AI 图像生成工具——Generative AI by Getty Images。该产品还结合了英伟达（Nvidia）提供的 Edify 大模型，该模型可在英伟达的生成式 AI 模型库 Picasso 上使用。

Getty 推出的 AIGC 工具｜Getty Images

选择合作，是因为我们希望可以利用英伟达（Nvidia）的算力，推出一款「独特」的 AI 工具。

首先，这个工具尊重它训练库的「知识产权」。它是经过「许可」的——它只根据 Getty Images 的创意内容进行训练，而且我们还会向这些内容的创作者支付「报酬」。因此，当我们从这项服务中获得更多收入时，这些创作者也会因为他们对工具的贡献而获得回报。

其次，它完全符合商业安全标准，因此不会有第三方知识产权纠纷。它不能制作「深度伪造」的内容。它不知道「教皇」是什么，也不知道 [巴黎世家] 是什么，更不会将两者混在一起。

我们认为第一版工具的质量相当出色，其生成的图片的品质和环境渲染都比预期的要好。

Nilay：你认为在你所处的「市场」里，人们想要这样的照片吗？

Craig：当然。首先，生成式 AI（AIGC）并不是突然出现的。它已经存在多年。我们的合作伙伴英伟达（Nvidia）实际上推出了第一个从文本到图像的 GANs 模型。因此，我们知道它即将到来，我们向客户提出的问题是：「你们打算如何使用它？你需要什么？」

用提示词「衣冠楚楚的人在代码大会上席地而坐」生成的图片｜Getty Images

我们为客户创造服务，让他们在更高层次上进行创造，节省他们的时间、金钱，并消除他们的知识产权风险。

最后一点在 AI 领域至关重要。我们从客户那里听到的每一句话都是：「我们想使用这项技术。」从媒体客户到机构客户，再到企业客户，情况各不相同。他们都希望通过这些工具释放自己的创造力，但他们都需要确保不会侵犯第三方的知识产权。

全球各地的情况也各不相同。如果你有一张图片，但它产生了第三方品牌的形象，或某人的名字和肖像，如 Travis Kelce 或 Taylor Swift，这就是一个问题。

但在知识产权方面还有更「细微」的问题，比如展示帝国大厦的图像。你可能会因此被起诉。纹身也是有版权的。烟花实际上也是有版权的。格鲁奇兄弟公司（Grucci Brothers）就拥有那个笑脸烟花的版权。

因此，我们在其中加入了很多内容，以确保客户在使用时「绝对安全」此外，我们也准备好了「赔偿」，以防万一，尽管，我们相信不会有问题的。

02 与创作者分成的「模式问题」

Nilay：这也有它的另一面。你知道所有的训练数据都是你的。那么接下来，你就可以说：「好吧，我们要付钱给我们的创作者了。」但这要怎么用「模型」进行「规范」呢？——「我们生成了这张图片。有人为此向我们支付了报酬，现在我们要向你支付多少美金呢？」

Craig：在我们的案例中，是在「像素」层面上，但我想这个问题早先是围绕「音频」提出的。答案是，现在还不存在这些「模型」我们测试了很多「模型」，但发现它们不足以实现归因。

因此，目前我们的方法是根据两点来分配「报酬」：你的内容在训练集中占多大比例？然后，随着时间的推移，这些内容在我们的授权世界中表现如何？

这同时代表了「质量」和「数量」的代表，是两者的一种「融合。」

Nilay：所以，你只是在使用一种固定的「模式？」