Nature调查：仅4%科学家认为AI已成“必需品”

原文来源：量子位

图片来源：由无界 AI生成

AI论文暴增，而真正觉得它是“刚需”的研究者，竟然只有4%？！

这一结论来自Nature的最新调查。

更准确一点，是对那些会在科学研究中使用AI工具的研究者的调查结果。

这些人是从2022年最后四个月发表了论文的4万多名研究者中挑选而出的，遍布全球，来自不同学科领域。

此外，开发AI工具的“局内人”和在研究中不使用AI工具的“局外人”也在调查之列，总调查人数达1600+。

目前相关结果已经以“AI and science: what 1,600 researchers think”为题刊出。

科学研究人员到底是如何看待AI工具的？我们接着往下看。

1600位研究人员的AI看法

这项调查主要集中于研究人员对机器学习和生成式AI的看法。

为了保证调查结果的客观有效，如上所述，Nature通过电子邮件联系了在2022年最后4个月内发表论文的来自世界各地的4万多名科学家，并邀请了Nature简报的读者参与调查。

最终选出了1659位受访者，具体样本构成如下：

受访者中来自亚（28%）、欧（近1/3）、北美（20%）的人居多。

其中，48%的人直接开发或研究AI，30%的人在研究中使用AI，22%的人在研究中不使用AI。

下面来看详细结果。

据调查，那些在研究中使用AI的人中，超1/4的人认为AI工具将在未来十年内成为他们所在领域的“必需品”。

但认为AI工具现在已是“必需品”的人只占4% ，另有47%的人认为人工智能未来将“非常有用”。

相较之下，不使用AI的研究人员对此并不是很感兴趣。即便如此，仍有9%的人认为这些技术将在未来十年内变得“必不可少”，另有34%的人表示它们将“非常有用”。

在对关于机器学习的看法调查中，受访者需选择AI工具所带来的积极作用。2/3的受访者认为AI提供了更快的数据处理方式，58%的人认为AI加速了以前不可行的计算，其次55%的人提到AI节省了时间和金钱。

而受访者们认为的AI可能带来的消极作用主要有：导致更多地依赖模式识别而不是深刻理解（69%）、可能会在数据中强化偏见或歧视（58%）、可能会增加欺诈的发生概率（55% ）、盲目使用可能会导致研究无法重现（53% ）。

再来看研究人员对生成式AI工具的看法。

大多数人认为生成式AI工具的一大优点是总结和翻译， 可以帮助非英语母语的研究人员改进论文语法和风格。其次，其编写代码的能力也得到了赞同。

但是生成式AI也存在一些问题。研究人员最担心的是信息传播不准确（68%）、使抄袭更容易检测更难（68%）、在论文/代码中引入错误或不准确的内容（66%）。

受访者还补充道，如果用于医疗诊断的AI工具是基于有偏见的数据训练出来的，他们担心可能会出现伪造研究、虚假信息和长期存在的偏见。

此外，根据使用频率统计，即使是对AI感兴趣的研究人员，在工作中经常使用大语言模型的仍然是少数。

在所有被调查群体中，研究者们用AI做的最多的事儿是与研究无关的创意娱乐*；其次是用AI工具编写代码、构思研究思路、帮助撰写论文。

有一些科学家对大模型的输出并不满意。一位用大模型协助编辑论文的研究人员写道：

感觉ChatGPT已经复制了人类所有的不良写作习惯。

芬兰图尔库大学的物理学家Johannes Niskanen表示：

如果我们使用AI来阅读和撰写文章，科学很快就会从“for humans by humans”转变为“for machines by machines”。

在这项调查中，Nature还深入探究了研究人员对AI发展所面临的困境的看法。

AI发展所面临的困境

约一半的研究人员表示他们在开发或使用AI方面遇到了阻碍。

研究开发AI的研究人员最担心的问题是：计算资源不足、研究资金不足以及用于AI训练的高质量数据不足。

而在其他领域工作但在研究中使用AI的人则更担心缺乏具备足够技能的科学家和训练资源，还有安全和隐私。