重磅｜Gartner发布2024年10大战略技术趋势，AI 是重中之重

原文来源：AI黑马

图片来源：由无界 AI生成

近日，全球著名信息咨询调查机构Gartner在官网发布《2024年10大技术趋势》报告，生成式AI首次入选，同时被评为近10年最具颠覆技术之一。

Gartner的10大战略技术趋势报告已有近20年历史，一直被视为IT信息行业的风向标。曾多次准确地预测出IT技术的发展轨迹，包括大数据、云计算、AI、自动驾驶、物联网、RPA、低代码、AR/VR等。

生成式AI入选该报告意义非凡，这表明，ChatGPT、文心一言等生成式AI处于高速发展阶段，已在场景化落地、技术创新、商业价值等方面获得普遍认可，正朝着成熟技术阶段推进。

此外，报告中提及的AI增强开发、智能应用等技术也与生成式AI有关，充分证明生成式AI在各行业的强大影响力。

Gartner 预测显示，到 2026 年，超过 80% 的公司将使用生成式 AI API 和模型，这一数字比 2023 年初的不到 5% 有所增加。这将使整个企业的知识和技能民主化，使用户可以轻松获取大量信息源 。

01 全民化的生成式 AI（Democratized Generative AI）

生成式AI(Generative AI)通过各种数据进行大规模预训练模型、云计算和开源的融合，将技术变得民主化。使得没有专业技术背景的工作人员，通过文本问答方式，就能创建文本、视频、代码、图片、音频等内容，成为近10年最具颠覆的技术之一。

Gartner预测，到2026年，超过80%的企业将在生产环境中使用生成式AI API/模型和支持生成式AI的应用程序，而2023年这一比例还不到5%。

为什么生成式AI成为主要技术趋势？

Gartner认为主要有4个原因：

1）在整个组织中推广生成式AI的使用，将极大提升自动化范围，有效提升生产力、降低成本、拉动新的业务增长机会；

2）生成式AI有能力，改变几乎所有企业的竞争方式和工作方式；

3）生成式AI有助于信息和技能的民主化，将在广泛的角色和业务中得到推广应用；

4）通过生成式AI的自然文本模式，可使员工、用户高效利用企业内部、外部海量数据。

如何开始应用生成式AI？

Gartner给出了3个建议：

1）基于技术可行性和商业价值，创建一个优先的生成式AI应用案例矩阵，并清楚地规划出对这些应用案例进行试点、部署和生产的时间框架；

2）采用一种变革管理方式，优先为员工提供使用生成式AI工具的知识，使他们能够安全自信地使用，并将其融入到员工的日常工作中，成为业务自动化的助手；

3）构建一个快速获利、差异化和变革性的生成式AI用例组合，并用硬性投资回报率来测试这个组合，以查看生成式AI对企业的财务收益帮助同时可打造竞争优势。

02 AI信任、风险和安全管理

AI Trust, Risk and Security Management

AI的全民化使得对AI信任、风险和安全管理（TRiSM）的需求变得更加迫切和明确。在没有护栏的情况下，AI模型可能会迅速产生脱离控制的多重负面效应，抵消AI所带来的一切正面绩效和社会收益。AI TRiSM提供用于模型运维（ModelOps）、主动数据保护、AI特定安全、模型监控（包括对数据漂移、模型漂移和/或意外结果的监控）以及第三方模型和应用输入与输出风险控制的工具。

Gartner预测，到2026年，采用AI TRiSM控制措施的企业将通过筛除多达80%的错误和非法信息来提高决策的准确性。

03 AI增强开发

AI-Augmented Development

AI增强开发指使用生成式AI、机器学习等AI技术协助软件工程师进行应用设计、编码和测试。AI辅助软件工程提高了开发人员的生产力，使开发团队能够满足业务运营对软件日益增长的需求。

这些融入了AI的开发工具能够减少软件工程师编写代码的时间，使他们有更多的时间开展更具战略意义的活动，比如设计和组合具有吸引力的业务应用等。

04 智能应用（Intelligent Applications）

Gartner将智能应用中的“智能”定义为自主做出适当响应的习得性适应能力。在许多用例中，这种智能被用于更好地增强工作或提高工作的自动化程度。作为一种基础能力，应用中的智能包含各种基于AI的服务，如机器学习、向量存储和连接数据等。因此，智能应用能够提供不断适应用户的体验。