我用 ChatGPT，造了一个「水母机器人」

原文来源：极客公园

图片来源：由无界 AI生成

今年，也就是 2023 年，很可能会被人们记住，成为生成式 AI 的「元年。」

以 ChatGPT 为代表的 AI 大模型，拉开了迈向 AGI 通用人工智能的序幕，AI 成为了全球经济增长的重要驱动力，对各类产业的智能化注入全新的「动力」。

据 ABI Research 预测，到 2033 年，生成式 AI 将为全球制造业务增收 105 亿美元。

事实上，不用等到 10 年之后，现在就已经有从业者在使用 AIGC，来帮助自己完成工业设计，甚至是制造问题。

例如，现在就有国外工业设计师 DIDEM GÜRDÜR，使用 AI 工具，帮助自己设计了一台「水母机器人」；而跑车公司阿斯顿·马丁，乃至于 NASA，也借助 AI，制作出了相应的产品。

他们是如何用 AIGC 造出这些东西的？人工智能离彻底取代工程师和设计师还有多久？

01 AI  造了一个水母机器人

生成式 AI 是如何「助力」机器人制造的呢？工程设计师 DIDEM GÜRDÜR 的「AI 尝试」就是一个很好的例子。

去年，GÜRDÜR 计划在实验室制造这样一个「水母机器人」，设想它可以从海洋中收集微塑料，并成为海洋生态系统的一部分。

GÜRDÜR 的小组负责开发机器人的「网络物理系统」应用广泛，包括智能家居和自动驾驶汽车，它们依赖于物理和计算组件的集成，组件之间通常有反馈回路。

按照惯例，研究人员通常通过「迭代过程（iterative process）」来设计「网络物理系统」，包括头脑风暴、草图绘制、计算机建模、模拟、原型构建和测试等。

这是一个「耗时」的过程，需要设计师和工程师通力合作，发挥创造性思维。同时，通过广泛的测试，改进系统的物理特性和控制系统。

于是，GÜRDÜR 开始尝试生成式 AI 工具 Midjourney 和 Stable Diffusion 的组合，寻求「灵感」，试图实现更高效的迭代周期。

最初的「尝试」并不成功，因为她选择的关键词不够「具体」，也没有提供任何关于风格、背景或详细要求的信息。

比如，在 GÜRDÜR 早期尝试生成水母机器人图像 1 时，她使用了这一提示：水下、自力更生、迷你机器人、珊瑚礁、生态系统、超现实。

通过改进提示，她得到了更好的结果。

对于图片 2，她使用了以下提示：水母机器人、塑料、白色背景；对于图片 3，她使用了以下提示：未来派水母机器人、高细节、生活在水下、自给自足、速度快、受大自然启发。

图片来源：IEEE

随着她在提示中添加了具体细节，她得到的图像也更符合她对水母机器人的想象。

对于图片 4、5 和 6，她给的提示包括：自给自足、生活在海底的未来派电动水母机器人，水或弹性玻璃状材料，形状变换器，技术设计，透视工业设计，临摹风格，电影般的高细节，超细腻，情调调色，白色背景。

图片来源：IEEE

对此，GÜRDÜR 建议，一个好的提示必须是具体的，可以涵盖很多属性，包括主题、媒介、环境、颜色甚至情绪等。「如果你希望在结果中包含一些特定的内容，那么你就必须在提示中写明，而且必须清楚地说明任何对你来说重要的背景或细节。你还可以在提示中说明图片的构成，这对设计工程产品有很大帮助。」「但如果你想让某个属性给你惊喜，那么你可以不说。」

然后，她又尝试了不同的纹理和材料，直到对其中几种设计感到满意为止。

之后，GÜRDÜR 与团队又一起对几款相对「靠谱」的 AI 设计进行了审查，以确定是否可以为实际原型的开发提供参考。

她们讨论了哪些美学和功能元素可以很好地转化为物理模型。例如，许多图片中弯曲的伞状顶部可以为机器人保护外壳材料的选择提供建议、流动的触手可以为实现与海洋环境互动的灵活操纵器提供设计线索等。

在这个过程中，GÜRDÜR 发现，「即使图像本身是不可行的设计，它们也能促使我们想象出我们可能从未考虑过的新方向。」

此外，她们还从 AI 生成的不同的材料和构图，以及抽象的艺术风格之中获得了「灵感」，并对机器人的整体外形和运动方式进行了更多的创造性思考，对此，GÜRDÜR 坦言，「AI 改变了设计，也许还改变了我的思维。」

虽然她们最终决定不直接复制任何 AI 的设计，但还是大方承认了，「AI 艺术对于激发灵感，以及深入研究和探索的重要价值，具体来说，AI 对于探索、激发灵感和快速制作插图以便在头脑风暴会议上与同事分享非常有用。」