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GPT 的火爆将如何影响由 NFT 重塑的艺术世界

2023.05.15

撰文:Edward Lee

来源:FreeThink

GPT 的火爆将如何影响由 NFT 重塑的艺术世界

图片来源:由无界 AI工具生成

在过去的几个月里,世界见证了 GPT 令人炫目的能力。它们最革命性的突破之一是根据对 GPT 程序(如 DALL-E、Midjourney 和 Stable Diffusion)的文本提示创造图像(艺术品和“照片”)。现在,任何人都可以通过使用文字成为视觉艺术家。

GPT-- 包括 ChatGPT-- 并不是没有争议的。目前,已有几家提供文本到图像生成器的公司收到了版权诉讼。技术人员利用包括艺术家制作的数百万受版权保护的图像的数据库来训练 ChatGPT,以便人工智能能够生成新的作品。诉讼称,这种人工智能训练和人工智能生成的实质上相似的作品都构成了版权侵权。此外,批评者还提出了对隐私的担忧 -- 包括据称在培训数据库中使用个人数据,如人们在社交媒体上的照片,以及包括艺术和设计在内的许多行业的就业流失。

在法院和立法机构将面对这些争议的同时,人工智能文本 - 图像生成器的广泛使用将如何影响由 NFT(非同质化代币)重塑的艺术世界?在短时间内,NFT 为数字艺术创造了一个全新的市场,2021 年的销售额达到 270 亿美元。苏富比和佳士得拍卖行利用这个新市场,仅在这一年就售出了价值 2.5 亿美元的艺术品 NFT。

NFT 是创建虚拟所有权的计算机程序。就像智能手机中的软件创造了虚拟键盘一样,NFT 以一种类似于标的物的代币方式创造了标的物的虚拟体现。NFT 解决了数字艺术品长期存在的问题 -- 即它们可以很容易地被无限复制。因为每个代币都是独一无二的,其出处都记录在区块链上,所以副本并不能替代 NFT。事实上,这些副本甚至可以通过使艺术品更加知名来帮助推广。AI 艺术家 Roope Rainisto 解释说,NFT 通过“提供标准化的机制来管理出处、支付、交易和分配方面,以及实施 [转售] 版税等机制的可能性”,为艺术家提供了巨大效用。

在 21 世纪,这种通过“代币”向虚拟所有权的转变 -- 我称之为代币主义 -- 就像 20 世纪立体主义从单一的线性视角向多视角(体现在“立方体”中)的转变一样具有革命性。两者都推翻了传统 -- 立体主义的透视,代币主义的所有权 -- 并为艺术家打开了巨大的新机会。

NFT 不仅催生了一个新的数字艺术市场,而且通过绕过艺术机构的看门人 -- 画廊、博物馆和拍卖行,以一种分散的方式实现了这一点。NFT 创造了一个向所有艺术家开放的市场。正如芬兰的 Rainisto 所说,“一个来自芬兰赫尔辛基的相对不知名的数字艺术家如何通过他们的艺术‘获得成功’。通过传统的艺术画廊?这是不可能发生的,一百万年也不可能。事情已经发生了巨大的变化。”

但是 GPT 现在会使 NFT 过时吗?如果每个人都能通过打几个字成为视觉艺术家,那么人工智能艺术的供应将急剧增长。在社交媒体上,人们不断分享他们最新的 AI 创作,包括他们的提示。Midjourney 甚至在 Discord 上使用了一个社交网络,所以创作者可以实时看到他们和其他人创造的提示和图像。Midjourney 有一个新的“描述”功能,可以分析任何图像,并给出提示来重新创建图像。在 Midjourney 上创建的图像以其独特的“Midjourney 特征”而闻名。那么,还会有人为可以自己创作的人工智能艺术购买 NFT 吗?

毫无疑问,GPT 将极大地扩大视觉创作者的队伍,并增加艺术家之间的竞争。但它不可能遏制艺术家对 NFT 的使用或抑制艺术 NFT 的市场。

同样重要的是,许多使用 ChatGPT 的创作者,除了成为 NFT 艺术家之外,还在追求其他道路,如平面设计师、品牌顾问和社交媒体影响者。因此,NFT 艺术家之间的竞争加剧,可能并不像乍看起来得那么夸张。

可能促使更多 AI 内容创作者采用 NFT 的是版权局的裁决,即 Kris Kashtanova 通过 Midjourney 生成的漫画小说并没有受到版权保护,因为“用户不是该技术生成图像的版权‘作者’。”如果法院接受这一裁决,人工智能创作者可能会采用 NFT 作为另一种收入来源。

对于销售 NFT 的 AI 艺术家来说,文本到图像生成器只是工具包中的一个工具。艺术家要进行实验,通过各种技术发展自己的艺术风格。即使基于 GPT 的平台最终产生了平庸的混杂的类似艺术作品,这也只会增强 AI 艺术家的需求,以磨练他们的技能并弄清楚他们的艺术品如何脱颖而出。在 GPT 之前,艺术家们已经在使用其他 AI 工具了。例如,艺术家 Jenni Pasanen 将 AI 工具与自己的数字绘画结合起来,创作出了令人惊叹的艺术作品。另一位著名的 AI 艺术家 Claire Silver 向 NPR 描述了她自己对各种技术的实验,包括手绘和用自己的数据库训练人工智能。

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