AIGC作品混入央美毕业展，真假难辨

来源：量子位

作者：衡宇

AI把艺术家逼到悬崖边？

正经学艺术的央美毕业生们好像没在怕的。

今年的央美毕业展上，有些嗅觉敏锐的应届生没等AI抢饭碗，就先下手为强，直接喊AI当助手，参与到今年自己的毕业作品制作流程中。

且这类作品数量比前两年更甚，主要集中在AI绘画；用的AI工具也更新，诸如Stable Diffusion之类——前几年的毕业展现场，出现过极个别作品让GAN参与设计/制作流程。

有趣的是，比起“用AI做艺术类毕业设计不就是偷懒吗”的零散声音，更多的人因毕业展上的AIGC作品慕名而来，特地打卡。

讨论度最高的AIGC相关毕业作品之一，当属《提词商店-Prompt lmagine Store》。

《提词商店》的定位是一款设计工具，它整合设计相关的词汇，用来帮助设计师进行准确的设计语言表达。

根据上手体验，《题词商店》有点类似设计师专用版的Midjourney。

只需要输入想要生成的主体，然后再在风格、视角、材料、光线、情感等门类中一通瞎选，就可以生成图片。

比如喂进去马一龙等提示词，就能生成如下所示：

现场可打印生成的图片，还是带prompt的黑白版——据观察，一天大约有150多名参展者会在《题词商店》前驻足和互动。

△图源作者金宝

在和作者金宝的交谈中，他阐述了自己的设计理念，毕业作品本身是想构建一种设计师想象力化身的交易服务模式。

依托当下AI技术发展的背景，文字（prompt）成为了设计想象力的载体，作为一名设计师，如何准确地描述设计需求成为了设计师迫切需要解决的问题。

未来，设计的边界可能不是技术高低，而是想象力的边界。

AI绘画成“主材料”

无独有偶，在研究生毕业展和本科生毕业展现场，还能捕捉到不少别的利用AI生成的图画。

譬如艺术与科技艺术学院研究生马志的毕业设计《1001页》，就由1001张Stable Diffusion生成的图像搭建了个帐篷般的巨大圆锥体。

据他本人所说，使用SD是因为它的使用方式更灵活，喂几张图就可以定向一个风格。

具体而言，马志从头到尾只采用了一句prompt：从第一笔涂鸦到第1001页，在AI编织的画布上涂抹人类之手，共舞灿烂传说。

利用这句prompt，每次生成20张新图，在新图基础上进行随心所欲的涂鸦，再喂给SD进行风格化训练，然后重复这个过程。

用时2个月，最终生成1001张。

△涂鸦前后对比图

用AI参与毕业作品，会不会受到导师的拒绝？

“其实还好，我们算是比较开放的。”马志向量子位解答了这个疑惑，“完成作品时我考虑更多的是‘艺术别被技术夺舍’。”

他表示，不因AIGC浪潮的扑面而来陷入被动，并且还能深层挖掘SD、Midjourney的媒介属性，“就是好的”。

异曲同工将AI绘画作品作为毕业设计主体的还有系统设计系本科生黎超群的《AI·I》，1000张AI创作的毕业设计占据了那面墙上的大部分面积。

作者把它搭建的AI工作流（即AI·I）定义为一个“帮助人建立多模态的发散性思维平台”。

仔细观察能发现，黎超群的中主要涉及两个场景，一个关于组织，一个关于个人。

据他介绍，他收集了很多美术馆、开源数据库的作品信息，包括名称、图片、设计说明等，最后根据设计的需要还额外标注了几个方面。

在进行数据聚类时，背后调用了GPT-2；生成图片时，则调用了Stabble Diffusion的API。

被AIGC点缀

上面提到的毕业作品，大多可以归类为央美毕业生们以自己的想法为主，探索AI在艺术领域的上限。

而现场的另一些作品，AIGC诞生的作品只是整个设计中占比极小的一部分。

比如视觉传达专业本科生毕业作品《小径分叉的花园》，“将回忆中的色彩元素进行结构”，最终呈现了一个粉色堆砌的作品展位。