AIGC作品混入央美毕业展,
Sei如何使用订单簿引擎抵制MEV?
Sei 是首个专为交易类应用量身定制的特定订单簿的 L1 区块链,其主要特性之一就是内置的订单匹配模块。
文章来源:3 V Labs,作者:@Macr 0 Mark
Sei 网络旨在处理大规模的机构级订单流,它采用了三项主要的技术创新:
原生订单匹配
双涡轮共识
市场化的并行链
什么是原生订单匹配引擎?为何这个特性能将 MEV 保护提升至全新水平?
MEV 是什么,它为何成为威胁所有 Layer 1 的最大问题?
在 Sei 团队的视线中,存在两种类型的 MEV,一种是前置交易的机器人/验证人,一种是清算/套利者。前者会带来负面后果,而后者对于一个强大的交易经济模型来说则是可以接受的。
Sei 试图通过频繁的批量拍卖(FBA)最小化不良 MEV,同时通过链下闪电机器人式拍卖最大化良性 MEV。
从气费中获取代币价值对于像 Sei 这样的高吞吐量链来说收益不足。因此,Sei 计划通过分配由良性 MEV 机器人生成的拍卖利润给验证人和股权人,来获取价值增值。Sei 的拍卖将是私人的且在链下进行,类似于闪电机器人模型(一种基于 MEV-boost 的实施方案,允许以太坊进行前置运行保护)。这个系统是私人的,意味着它是一个盲拍(也被称为第一价格封闭标书拍卖),在这里投标者可以提交精确的交易订单偏好,而无需揭示其出价,也无需为失败的标书付费。
这次拍卖将允许机器人竞争典型的 MEV 交易,比如清算和套利。而不是拥塞 P2P 网络并提高气价。机器人将为交易的经济价值进行投标,中标的出价将接近交易的实际价值。在足够多的市场参与者的情况下,中标价可能会略低于交易价值,一部分给予赢家,其余的则进行分配。
例如,在一次价值 100 美元的清算中,机器人会竞争并加价,以便参与清算交易,但是它们不会对 Sei 链造成垃圾信息,而是在链下进行,超越了气费。在一个高效的市场中,获胜的出价可能值大约 99 美元,其中 1 美元将被授予机器人,剩下的 99 美元将被分配给验证者和委托人。
让我们后退一步,看看什么是 MEV。
"最大可提取价值,是通过在区块中包含、排除和改变交易顺序,从区块生产中最大化经济价值的过程"。
在 MEV 下,验证人通过“搜索者”或套利机器人支付的增加的气费获得利益,这些机器人必须以最高的气费提交套利交易。套利机器人运行算法以检测有利可图的 MEV 机会,并执行无知的零售交易者发布的订单,就在他们能以公平价格完成订单的几秒钟(甚至几毫秒)之前,因此先发制人。
关于 MEV 的更深入研究,请查看这个指南。
迈克尔·刘易斯在他的书《闪电男孩》中,调查了原始的华尔街“先发制人者”,其中高频交易(HFT)和不道德的套利实践,导致了一个被操纵的市场的形成。
持续的信息不对称(前置运行)和深度流动性的缺乏,正在阻止下一代 DEXs 推翻他们的中心化对手和市场制造商以数十亿美元的规模实现链上的资本效率。
当选择在哪里安置他们的流动性时,做市商(MM)重视速度、最终性和延迟。为了提供市场深度,MM 每个区块都跟踪并更新他们的双边价格,因此,亚秒级的区块时间意味着更小的差价,因此被高频交易者利用的风险更小,他们在外部价格更新和 MM 反应之间的时间范围内获利。
一群 MM 正在选择真正的交易链
Sei 的原生 hOMiE 如何实现前置交易保护?
订单匹配引擎(OME)是在包括加密市场在内的所有种类的交易市场上,匹配买卖订单。
就像你的汽车引擎,OME 负责速度(TPS 和最终性)和扭矩(吞吐量)。
让我们详细拆解一下为什么 Sei 拥有一台“法拉利”引擎。
Sei 的 OME 是原生的,这意味着任何在 Sei 基础设施之上建立的交易类应用都可以使用订单下达和匹配(“即插即用”),它不是需要被分叉的智能合约。
Sei 的 OME 使用频繁批量拍卖和单区块订单执行相结合
FBA 可以在区块结束时聚合每一笔市场订单,然后以同样的统一清算价格执行所有订单。