大模型商业化模式详解：烧钱之后如何挣钱？

原文来源：冰鉴科技研究院

图片来源：由无界 AI生成

距ChatGPT3.5发布已近一年，大模型狂热开始逐步降温：GPU禁运及长期烧钱的事实，让国内的大模型企业，不得不加速商业化考量。

目前，大模型的B端应用已经出现各种定价方法，包括按照时间段收费、按调用量收费以及各种包含硬件的一站式解决方案。其中，按照调用量定价的大模型又可以分为token计费以及按照查询次数收费。

与此同时，国外的大模型先行者实现收入激增，比如微软，每月大模型应用的收入已经达到数千万人民币，并且保持20%以上的月均增速。OpenAI公司收入增长也超出预期。The Information援引知情人士报道，按照OpenAI目前的营收增速，这家公司有望在未来12个月内通过销售AI软件和算力产生超过10亿美元的收入，高于该公司此前对股东报告的收入预测。

不过，国内大模型的商业化之路比国外同行要慢半拍，在模仿后者的商业化道路上可能荆棘遍地。

ChatGPT可以针对C端客户收取月费，但国内大模型想向C端收费绝非易事。先做大C端用户规模，再向广告主收费是互联网企业的不二法门；至于要求苛刻的B端客户，大模型厂商能否说服他们付费，并形成稳定的SaaS订阅收入模式，还有很长的路要走。

按token收费

目前，通用大模型平台偏爱按token计费，但国内国外的token标准并没有统一，国内一些大模型平台1 token等于1个汉字，一些平台理解为1.5个汉字，还有1.8个汉字。除此之外，各家收费计算口径也不一样，以千tokens计价，价差最高达上百倍，每1000 tokens收费在0.008元至0.876元人民币之间。

1、 什么是token？

Token是用来计量大模型输入、输出的基本单位，也可以直观的理解为“字”或“词”。但是目前并没有统一计量标准，各家大模型平台根据自己的偏好“随意”定义。如腾讯1token≈1.8个汉字，通义千问、千帆大模型等1token=1个汉字，对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母。市场急需统一口径。

具体计价时，大模型按照tokens计量，且服务输入和服务输出均收费。目前，ChatGPT对输入和输出收取不同费用，而国内的大模型输入和输出收取费用一样。如千帆大模型对收费解释如下：

1.2 tokens计价

各家企业的大模型tokens计价五花八门，同一家企业也推出不同大模型，收费也不尽相同。此外，同一个产品不同时间段使用，收费还不一样。如百川智能的大模型Baichuan 53B，其00:00 ~ 8:00收费为0.01元/千 tokens，而8:00 ~ 24:00收费为0.02元/千 tokens 。

具体来讲，科大讯飞目前对外开放了星火大模型V1.5、V2.0和V3.0等三个版本，其刊例价分别为0.18元/万tokens、0.36元/万tokens、0.36元/万tokens。目前针对个人客户可以免费试用200万tokens，针对企业客户可以免费试用500万tokens。就企业客户而言，科大讯飞为每个版本的大模型各推出了四个收费套餐,其中V3.0和V2.0版本价格相同，且是V1.5的两倍，具体价格如下表：

腾讯混元大模型提供 API 接入方式，采用后付费日结模式：为每个在白名单中的已实名腾讯云企业账号提供累计10万 tokens 的免费调用额度；以资源包的形式发放到腾讯云账号中，优先扣除。在免费额度用完后，按如下价格进行计费：

OpenAI推出了多款商业化大模型，分别是GPT-4、GPT-3.5 Turbo，Fine-tuning models、Embedding models等。OpenAI公司各大模型定价相差较大，其中GPT-4-32k context输出服务收费最贵，每1000 token收费0.12美元，折合成人民币0.876元。

国内国外大模型定价相差百倍，文心一言和通义千问（qwen-turbo）仅0.008元/1k token。