YBB Capital：潜力赛道前瞻-去中心化算力市场（上）

原文作者：Zeke, YBB Capital

前言

自 GPT-3 诞生以来，生成式 AI 以其惊人的表现以及广阔的应用场景，让人工智能领域迎来了爆炸式的拐点，科技巨头开始扎堆抱团跳入 AI 赛道。但问题也随之而来，大型语言模型（LLM）训练和推理的运行需要大量算力支撑，伴随着模型的迭代升级，算力需求和成本更是呈指数级的增加。以 GPT-2 和 GPT-3 为例，GPT-2 和 GPT-3 之间的参数量相差 1166 倍（GPT-2 为 1.5 亿参数，GPT-3 为 1750 亿参数），GPT-3 的一次训练成本以当时公有 GPU 云的价格模型计算最高可达 1200 万美元，为 GPT-2 的 200 倍。而在实际使用过程中，用户的每次提问都需要推理运算，按今年年初 1300 万独立用户访问的情况来说，对应的芯片需求是 3 万多片 A 100 GPU。那么初始投入成本将达到惊人的 8 亿美元，每日模型推理费用预估费用 70 万美元。

算力不足和成本过高成为整个 AI 行业面临的难题，然而同样的问题似乎也将困扰区块链行业。一方面比特币的第四次减半与 ETF 通过即将到来，随着未来价格攀升，矿商对于算力硬件的需求必然大幅提高。而另一方面零知识证明（ "Zero-Knowledge Proof"，简称 ZKP）技术正在蓬勃发展，Vitalik 也曾多次强调 ZK 在未来十年内对区块链领域的影响将与区块链本身一样重要。虽然这项技术的未来被区块链行业寄予厚望，但 ZK 由于复杂的计算过程，在生成证明过程中同 AI 一样也需要消耗大量的算力与时间。

在可预见的未来里，算力短缺将成为必然，那么去中心化算力市场是否会是一门好生意？

去中心化算力市场定义

去中心化算力市场其实基本等价于去中心化云计算赛道，但相比于去中心化云计算，我个人认为这个词来描述之后所讲的新项目会更为贴切。去中心化算力市场应属于 DePIN（去中心化物理基础设施网络）的子集，其目标旨在创建一个开放的算力市场，通过代币激励使得任何拥有闲置算力资源的人都可以在此市场上提供他们的资源，主要服务于 B 端用户及开发者群体。从较为熟知的项目来说，比如基于去中心化 GPU 的渲染解决方案网络 Render Network 和用于云计算的分布式点对点市场 Akash Network 都属于这条赛道。

而下文将从基础概念开始，再展开讨论该赛道下的三个新兴市场：AGI 算力市场、比特币算力市场以及 ZK 硬件加速市场中的 AGI 算力市场，后两个将在《潜力赛道前瞻：去中心化算力市场（下）》中进行讨论。

算力概述

算力概念的起源可以追溯到计算机发明之初，最初的计算机是由机械装置完成计算任务，而算力指的是机械装置的计算能力。随着计算机技术的发展，算力的概念也随之演化，现在的算力通常指的是计算机硬件（CPU、GPU、FPGA 等）和软件（操作系统、编译器、应用程序等）协同工作的能力。

定义

算力（Computing Power）是指计算机或其他计算设备在一定时间内可以处理的数据量或完成的计算任务的数量。算力通常被用来描述计算机或其他计算设备的性能，它是衡量一台计算设备处理能力的重要指标。

衡量标准

算力可以用各种方式来衡量，例如计算速度、计算能耗、计算精度、并行度。在计算机领域，常用的算力衡量指标包括 FLOPS（每秒浮点运算次数）、IPS（每秒指令数）、TPS（每秒事务数）等。

FLOPS（每秒浮点运算次数）是指计算机处理浮点运算（带有小数点的数字进行数学运算，需要考虑精度问题和舍入误差等问题）的能力，它衡量的是计算机每秒能够完成多少次浮点运算。FLOPS 是衡量计算机高性能计算能力的指标，通常用于衡量超级计算机、高性能计算服务器和图形处理器（GPU）等的计算能力。例如，一个计算机系统的 FLOPS 为 1 TFLOPS（1 万亿次浮点运算每秒），意味着它每秒可以完成 1 万亿次浮点运算。

IPS（每秒指令数）是指计算机处理指令的速度，它衡量的是计算机每秒能够执行多少条指令。IPS 是衡量计算机单指令性能的指标，通常用于衡量中央处理器（CPU）等的性能。例如，一个 CPU 的 IPS 为 3 GHz（每秒可以执行 3 亿次指令），意味着它每秒可以执行 3 亿次指令。