产品化的GPT，能否为“百模大战”照亮未来？

原文来源：脑极体

图片来源：由无界 AI生成

这两天，AI圈都处在一种莫名的震撼感当中。

北京时间 11月7日，OpenAI 举办了首次DevDay开发者日活动。活动现场发布了非常多内容，其中有一些按部就班的，比如技术上更新了最新版本的GPT-4 Turbo。也有一些让从业者目瞪口呆，不知道从何聊起的，比如能够让用户仅用几句话就生成独立应用的GPTs，以及配套推出的GPT Store。

出人意料的地方在于，OpenAI这些动作完全是非技术的。你可以说这是一种应用模式，一种开发工具，或者一种编程语言，反正它跟我们经常在AI发布会上看到的模型能力升级一点关系都没有。

这种感觉就是，我们明明都跟着你往北跑，甚至跑出了“百模大战”的气势，结果一觉醒来，你宣布向西拐了，于是结结实实让AI行业闪了一下腰。

那可能有朋友说了，这不是正好吗？反正国内大模型这么卷，OpenAI给出了新方向，我们继续跟着跑就是了。

然而现实情况是OpenAI的一系列新动作，完全建立在一套新的游戏规则体系上。这种能力是绝大多数AI算法公司并不具备的。

提起iPhone，我们会说它不一定是技术最强、生态最强，但肯定是产品最强。OpenAI在做的其实就是基于一套全新的“GPT游戏规则”，来实现大模型的产品化。

我们认为，这对于今天“百模大战”的绝大多数参与者来说都是坏事，但对于中国AI的长期发展来说却是好事。

OpenAI在做的是将“新规则”产品化

我们首先还是来回顾一下OpenAI的开发者日，到底是如何又一次带来行业震撼的。

本次活动，OpenAI首先是对GPT-4进行了一定升级，比如此次GPT-4 Turbo更新了长度达到128k的上下文窗口，是此前GPT-4的四倍。与此同时，也进行了其他一些关于AIGC压缩成本，提高效率方面的升级。而在开发者赋能方面，OpenAI带来了Assistants API等新升级，从而帮助开发者在自身应用中构筑Agent体验。

真正引人注目的，是可以快速构建自定义AI应用的GPTs。

这一平台可以支持用户通过提需求的方式，仅仅用几句话就生成一个独立的GPT应用，也就是GPTs。在现场演示中，OpenAI创始人奥特曼使用GPTs定制了一个商业建议类的应用：

首先，他向GPT提出自己的诉求是构建一个创业公司的帮手，可以为公司创始人提供相应的商业建议。

第二步，GPT Builder输出了初步的GPTs，并询问是否需要进行更多信息输入，有哪些重点强调的内容和需要避免的问题。

第三步，GPT Builder会询问应用是否联网，是否应该具备以文生图能力、代码生成能力等GPT的基础能力，以及是否需要加入专业数据进行精调。

经过这三轮与GPT Builder的对话之后，一个GPTs就生成完毕。换句话说，在这个应用开发过程中，人类没有贡献任何的代码能力、逻辑能力、设计能力，只提供了一个idea，最多再加上少量行业数据。

GPTs发布之后，很快众多开发者都把它玩出花，不难由此看出其潜力广泛。当然，我们可以说这种开发模式有很多问题，比如其能力上限就是当前版本GPT的上限，它应用到的能力也仅仅是目前GPT具有的能力，极大收窄了应用开发边界。但不可否认的是，GPTs颠覆了有史以来的应用历程。开发者不再需要软硬件成本、开发工具、开源软件集，甚至可以不懂代码，不耗费时间。就像iPhone之前，用户从不会距离订制化软件这么近，而GPTs之前，可能也不会有开发者距离订制化软件这么近。这种模式确立之后，GPT本身的技术升级，会通过GPTs得到快速释放。

当创建应用像拍短视频一样简单，一系列产业洗牌与商业模式兴起已经可以预见，而为了配合这种极简开发模式，OpenAI也将打造类似应用市场的GPT Store。

过去我们说，智能手机本身就是产品，同时还是更多软件类产品诞生的基础。如今OpenAI在做的事情也是一样，它让ChatGPT本身成为不断迭代的超级产品，同时也将其能力外放，打造新的软件基础设施。

在由大模型定义的全新技术规则下，GPT的产品化脱离了以往所有软件的范式，走出了一条新路。