探索区块链和AI的交汇如何重塑世界

作者：Danny Sursock，Archetype Fund负责人；翻译：金色财经xiaozou

1、平台转换

世界是由技术或基础设施发生巨大变革的时期塑造的，当它们发生巨变，释放出代际功能创新，就会塑造一个新世界。想想电报和铁路，光纤电缆和互联网，或者是移动电话和3G网络。

我们相信，人工智能（AI）和区块链这两个开创性领域的交汇就是一个类似的变革时刻。

本文的三大理论支柱如下：

①   AI的兴起将增加对区块链技术的需求

②   AI将加速去中心化应用程序的成熟和采用

③   去中心化基础设施的开源创新将塑造AI的未来

2、区块链可以提供更优设计空间

人工智能具有高影响力的领域很多，但大致可以归纳为三个主要类别：

①    面向用户的智能系统、产品或应用程序

②   提高企业的运营和/或资本效率

③   消除了内容创作（和创意生成）的边际成本

尤其是，生成式AI带来了独特的挑战和机遇，我们认为区块链技术可以在其中发挥优势。

要理解其中的原因，重要的一点是要考虑驱动智能系统进化的核心输入。机器学习（ML）从根本上来说是由数据（大量数据，但质量越来越高）、反馈机制和算力驱动的。

OpenAI（微软支持）和Anthropic（谷歌和亚马逊支持）等人工智能/机器学习领域的主要参与者已经在整合资源，并围绕自身模型和数据建立壁垒。但是，尽管在计算、数据和分销方面具有早期优势，这种做法可能会破坏最初催生该行业的协作开发周期，扼杀发展势头。

像以太坊这样的区块链提供了一个可行的解决方案，并已成为可靠的中立数据和计算系统，推动了开源创新。区块链已经支撑了一系列数字原生原语，这些原语处于有利地位，可以在一个越来越由生成式AI塑造的世界中发挥关键作用。

我们相信，区块链有很大的机会成为人工智能领域开源研究和开发的主要力量。

3、当今市场状况

今年，在核心基础设施、模型层，甚至是面向用户的应用程序（如聊天机器人、客户支持和编码助手）上，已经投入了大量资金。尽管如此，从长远来看，在传统领域里价值在哪里产生积累（以及流向谁）并不明显。

在目前的范例中，AI有可能成为一股中心化力量，继续扩张web2市场主导者的地位。特别是在基础设施和模型层，游戏的名字是扩展——硬件和资本资源、数据访问、分销渠道和独特的合作伙伴关系方面的扩展。

从AWS这样的云服务提供商，到英伟达（Nvidia）这样的硬件制造商，再到微软这样的老牌巨头，许多参与者都在走向全栈模式，无论是通过并购还是通过专利合作的方式。

头部巨头们正在进行规模和利润的争夺，但是超昂贵、高精度的企业API模型的市场可能会受到经济、开源性能趋同、甚至是低延迟工作负载需求趋势的限制。

与此同时，中端市场的很大一部分已经出现了类似于“OpenAI API wrapper”产品的商品化趋势，这些产品功能充足，但难以区分。

4、开源建设势头

用于预训练、训练和微调的开源数据集，以及免费访问的基础模型和工具，鼓励着大大小小的企业直接利用开源系统和工具尽情发挥创造力。

谷歌泄露的一篇文章概述了闭源和开源代码世界之间的差距正在迅速缩小。值得注意的是，如今96%的代码库都使用了开源软件，这一趋势在大数据、人工智能和机器学习领域尤为明显。

与此同时，颠覆云服务寡头垄断的时机或已成熟。

历来，三大巨头AWS、Google Cloud和Azure都是通过将工具和服务分层来占领市场，从而在企业竞争中深入巩固自己的地位。这种主导地位给企业带来了许多挑战，从限制性运营依赖到云基础设施相关的过高成本，尤其是考虑到主要提供商收取的溢价。

现有公司面临着运营重组的费用压力，再加上试图尝试和整合越来越多的开源AI，将为使用去中心化替代方案重构业务创造一个窗口。

因此，开源AI和区块链技术的新兴交叉点为实验和投资提供了一个非凡领域。

5、加密与AI：双向价值关系

我们对人工智能和区块链之间潜在的共生关系感到异常兴奋。

加密中间件可以通过建立有效的计算和数据市场（供应、标签或微调）以及证明或隐私工具，极大地改善人工智能供应方的信息输入。

反过来，去中心化应用程序和协议将通过吸收这种劳动成果达到新的高度。