自研AI芯片，拉拢AMD英伟达，定制化的Copilot和100多项AI更新……微软从没如此可怕过

原文来源：GenAI新世界

沸沸扬扬传了许久的微软首款自研AI芯片，今天终于向外界露出了庐山真面目。

美西时间11月15日上午，2023 Microsoft Ignite大会在西雅图会议中心举行。这是微软针对IT专业人员、企业决策者和开发者召开的年度技术会议，主要介绍 Azure云服务、企业级解决方案、以及Windows、微软365、Copilot等全套产品的最新动态，还包含了技术培训、产品演示和趋势讨论。

根据官方通告，今年重点关注人工智能如何赋能日常应用。但显然人们最关心的，还是微软早在几年前就神秘开展的AI芯片项目研发成果，以及月初OpenAI开发者大会对生成式人工智能行业重新洗牌后，这个背后金主在相关产品上有什么大动作。

而这些答案都由微软CEO 萨提亚·纳德拉在大会主题演讲中一一揭晓：

两款自研 AI芯片重磅问世

纳德拉首先表示，这届大会将发布100多项业务更新，从AI基础设施、模型、数据链等各个层面来帮助人们在“Copilot时代”最大限度解锁生产力和创造力。

目前，微软已在全球超60个地区设有300多个数据中心，突破性的空心光纤技术也将网络速度提升47%，新系统Azure Boost将网络存储等虚拟过程转移到专用硬件上，整体提高性能和效率。

“在所有的积累后，我们希望走的更远”，纳德拉举起一块Azure Cobalt 100芯片说：“非常高兴向大家推出我们史上第一款定制化CPU系列Azure Cobalt，专为微软通用云服务设计。这款基于ARM架构的64位128核芯片是所有云服务商中速度最快的，已经为Microsoft Teams、Azure通信服务和SQL的部分提供支持。”

微软的第二款人工智能芯片被命名为Azure Maia，灵感来源于一颗明亮的蓝色恒星。Maia被定位为一个AI加速器，它采用5纳米TSMC工艺制造，拥有高达1050亿个晶体管，适用于运行基于云的训练和推理任务。

Azure Maia未来的主要应用是支持微软在Azure平台上的一些大型人工智能工作负载，包括OpenAI模型、Bing、GitHub Copilot和ChatGPT等。值得注意的是，微软提供了OpenAI所有工作负载所需的动力。同时，作为软件行业巨头，微软也一直在与OpenAI紧密合作，共同设计和测试Maia芯片，确保其能够高效地支持这些高级AI应用。

两款芯片均计划于2024年初推出。事实上，微软在硅芯片开发上的历史由来已久，早在20多年前，微软就参与了Xbox的芯片合作开发，还为其Surface设备共同设计了芯片。而现在推出定制化AI芯片，则是在市场对英伟达H100需求激增的背景下进行的。

在今年的人工智能掘金大赛中，“卖铲子”的英伟达赚的盆满钵满，H100更是一举成为AI届硬通货，在eBay上的售价一度炒到4万多美元。微软推出自己研发的芯片，不仅是为了减少对英伟达的依赖，更高效、低成本地训练自己的模型，也有计划提供给Azure云客户和合作伙伴，扩大市场份额。

与此同时，微软也在扩大与其他芯片供应商的合作。

例如，在Azure中添加AMD MI300X加速虚拟机，并将配备最新的AMD Instinct MI300X芯片，提供行业领先的内存速度和容量。旨在加速处理AI工作负载，用于高范围AI模型训练和生成推理。

同时宣布加载了最新英伟达H200芯片的ND H200 v5虚拟机系列计划，以扩展Microsoft Copilot体验。并与英伟达合作设计NCCv5 VM预览版，以在云敏感数据上运行AI模型时提供更高性能、可靠性和效率。