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AI Pin是一场疯狂的实验,而AI PC才是个人计算的文艺复兴

2023.11.23

原文来源:硅星人

AI Pin是一场疯狂的实验,而AI PC才是个人计算的文艺复兴

图片来源:由无界 AI生成

是时候重新回味比尔·盖茨在48年前的愿景了——“让每个家庭都有一台电脑”。这句话放到当下,理应升级成“让每个家庭都有一台AI PC”,而这应该是人类创造更多可能性的新起点。

当今世界上最精彩的“权力的游戏”,莫过于OpenAI董事会与被闪电罢免、又戏剧性回归的CEO Sam Altman之间的博弈与拉扯了。用ChatGPT引爆了生成式AI革命的全球顶流创业公司OpenAI,被以人类斗争的方式反噬,足以折射人们在对“超级AI”的未来充满不无玫瑰色的想象的同时,亦有着更直接、深刻乃至本能的担忧。

这些担忧来自通用人工智能(AGI)日益可见的无所不能,来自一些聪明的人类对“超级AI”发展的过度乐观和极度放任,来自AI对人类生活和隐私边界的侵袭,亦来自人类自身的觉醒与努力——通过创造新的“硬件”,将“超级AI”关在物理的笼子里,赋予它更强大的计算资源和计算能力,同时约束它对人类工作、学习、生活和私密数据的过度获取,让它更好地服务人类的创造与进步,而不是凌驾其上。

这意味着OpenAI和微软并不会成为人们通向AI必然王国的唯二选择,也很少有人希望是如此。这意味着“硬件创新”的自觉与爆发,意味着个人计算设备在经历了个人电脑(PC)和智能手机两次代际性跃迁之后,即将迈入一个用生成式人工智能共谋与共舞的时代。


人类需要的,是ChatGPT的硬插件吗?


市场已经给出了更“激进”的答案:OpenAI前任和即将回归的CEO Sam Altman参与投资了一家名为Humane的公司,推出了一款“划时代”的AI硬件——AI Pin。这款被众多媒体冠以“AI时代iPhone”的硬件,没有屏幕和显示器,内容用激光投射到手上,简单的触控和语音是它与人们交互的唯一方式。准确地说,它是一个挂在人们胸口的装着电池、激光投影、移动网络、摄像头和麦克风的“躯壳”。而它真正的“灵魂”,来自OpenAI一个月24美元的GPT服务。

AI Pin是一场疯狂的实验,而AI PC才是个人计算的文艺复兴

AI Pin

也就是说,它完全是一款挂在人们胸口的ChatGPT的“硬插件”,人们只有默认将自己的一切信息都交给ChatGPT和它背后的OpenAI,上传到云(微软的Azure)上,默认这些信息和数据可以被OpenAI用来训练可以服务于他人的数据,才能顺利使用它。而正是因为如此,注定了它不会成为像iPhone那样风靡世界的划时代硬件,对人类隐私和尊严的保护,它体现了AI的傲慢;而对人类通过AI创造未来世界而非将AI当成“拐棍”的愿景,它又足够漠视。

未来人们真正需要的、划时代的、拥抱“超级AI”的硬件,理应是一款支持人类创造未来的想象力与可能的“生产力工具”,是一款充分保护人类数据隐私、激发同时制约AI能力的新智能设备。它不一定遵循个人计算设备从PC到智能手机,再到更袖珍mini的未来设备的演进路径。与我们正在拥抱的生成式人工智能相比,过去近50年,从PC到智能手机的演进只能被划入同一个时代——生产力的数字化提升是在PC时代实现真正的“原始积累”的,而智能手机的真正价值,是在过去的15年间将人类数字化生产力的成果,分享给了更多人消费而已。

从这个意义上讲,以“GenAI”(生成式人工智能)之名的生产力智能化提升,是一个新的信息技术时代的开始。而人类在智能化生产力提升早期的原始积累,将让人类在某种意义上“找回”一种更强劲的新型硬件设备——它在灵魂上是智能的,而在躯壳上可能并不是那么激进的,甚至有些复古——某种意义上,你可以将其视作一些“古老硬件”的文艺复兴,也就是PC的文艺复兴。

也就是说:真正的“AIGC”(AI生成内容)将首先大规模地发生在“AI PC”(AI个人电脑)上。“AIGC”首先催化的是“AI PC”的诞生,已经成为正在发生的事实。

2023年10月23日,在联想创新大会(TechWorld)上,PC领域多年的霸主联想已经展示了“AI PC”的原型机,揭开了新一轮硬件革命的可能性。而上游的芯片厂商也在竞相逐力。

相继启动了AI PC的进程。

2023年10月,高通的骁龙峰会上,发布了全新的移动SoC平台和PC SoC平台,两者能够在“端侧”运行高达100亿和130亿参数的生成式AI模型。而英特尔也预计在2023年底发布的新酷睿处理器,通过首次加入神经网络加速单元(NPU),进而提升AI运算的能力。两周前,英特尔CEO帕特·基辛格(Pat Gilsinger)提出了一个清晰的目标——2025年达成出货超过1亿台AI PC。


端侧大模型是一个刚需


提到AI大模型,很多人脑海中出现的必然是“算力、存储、网络”。远超一般软件程序的性能需求,让它在初期发展中一直非常贴近云计算。

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