DAO Tool中的投票治理

作者：黑土；来源：歪脖三观

随着区块链技术的发展和普及，分布式自治组织（DAO）逐渐成为新的社会组织形态，然而，DAO在理论研究方面尤其注重自动化治理，在实践中却存在自动化程度不足的现状，为了提高DAO在治理方面的自动化程度，各种DAO Tool应势而生。本文旨在分析当前DAO治理的现状，主要对投票治理的相关理论与实践进行了分析，从理性人的角度探讨了投票治理应该具有的策略模型，概括了DAO在选择投票治理工具时应该注意的几个基本问题，结合国内现状进行了相关阐述，最后，文章对DAO及治理方面的发展趋势进行了一些展望，以期为各位DAO Tool研究者提供一点借鉴与参考。

01 历史背景

DAO 在实践和文献研究中存在多种不同的定义，一般简译为分布式自治组织。DAO的核心特征包括两点：分布式和自治。在当前的大部分的理论及实践的语境下：

分布式一般理解为参与者之间在权力与义务上是互相平等的，不存在权威节点，其决策过程是基于不可逆的、区块链技术的；

自治一般理解为参与者之间参与形成共识决策的过程是独立的，自由的，其实现是通过智能合约自动完成的。

理论上说，所谓的 DAO 治理，就是研究 DAO 内部如何确立权益分配关系的共识机制以及对相关智能合约的部署。然而，在实践中，许多 DAO 仍然是采用线下治理方式，并非全部依赖于智能合约，这其中最主要的原因仍然是技术上的，也即缺乏完整的 DAO Tool 支持。而DAO Tool之所以与理论研究脱节，其主要的原因在于：

DAO治理研究涉及到人类行为，一方面，这是一个主客观性相统一的问题，在研究过程中，研究者很难将主观意识和客观事实完全分开，从而容易受到个人价值观的影响；另一方面，由于人类行为的多样性、复杂性和易受外部因素影响的特点，使得相关问题难以用简单的因果关系来解释，无法像自然科学那样通过实验和观察进行精确的预测。

以声誉或者薪资管理为例，在中心化的系统中，领导者可以简单地设置一个客观标准然后严格执行，但是，在去中心化的系统中，这个客观标准本身是很难实现全员共识的。由于参与者在背景层次上的认知差异，对于相同的客观问题，不同的人可能会有不同的价值评价，而这种客观存在的认知冲突问题，究其原因，这可能是因为语言、文化、习俗的不同（以及由此引发的价值观与信念或立场等方面的不同），也可能是因为知识背景的差异（以及由此导致的信息获取及处理方式等方面的差异），为了处理人与人之间的认知冲突进而达成决策共识以及利益分配，基于投票进行有关集体决策是一种基本的处理手段。

广义的投票治理一般可以认为是由提案、审查、投票、执行、争议、仲裁六个步骤组成。其中，提案和审查可以看作投票的预处理阶段，投票处理过程是投票治理的核心，执行一般可由智能合约完成，当部分成员对投票结果不满或是认为投票过程中存在作弊现象时，就到了争议的环节，如果争议被受理那么就会进入到仲裁阶段。有DAO Tool专注于争议与仲裁(比如去中心化法庭类平台)。我们认为，在智能合约技术充分发展以后，以上过程可以缩减为提案，投票两个阶段，甚至只有一个提案表决(或者说投票)阶段。

本文主要讨论DAO Tool中的投票治理问题。作为一种共识机制，投票策略试图用一个好的决策取代不良决策，或者用一个多数人受益的决策取代少数人受益的决策，其常见的模型一般有如下十种形式：一人一票及多数制原则，一币一票制度及多数意见原则，代议制投票，流民主投票， 二次方投票，怒退式投票（RageQuitting），信念投票（ConvictionVoting），全息共识（HolographicConsensus），加权投票与声誉投票，知识背景投票KEV。

在传统的社会实践中，不同的投票治理模型背后体现的是多种问题的综合，包括经济问题、文化问题、社会与制度问题等。然而，对于DAO组织而言，其诞生之时也正是WEB3的蓬勃发展之际，因此，不存在历史遗留的社会制度或经济制度问题，不同的决策模型后面，更多体现的是文化信仰以及动态博弈引发的机制修正问题。所以下文我们想从理性人的角度，探讨下如何设计相关的治理决策模型。

02 相关问题及业务范围

（一）投票策略及问题分析

在前文讨论的投票模型中，一人一票及多数制原则是最为简单、易行的策略模型，但是，其缺点也是显而易见的：

① 该策略对于组织成员而言是不公平的，因为不同成员对于组织投入的资源以及预期收益是不同的;

② 该策略无法避免相关利益群体购买选票进行基于多数原则的恶意攻击（或者称为治理攻击，有些DAO组织已经因为这种攻击而解散）；